截止2025年12月，国家互联网信息办公室一共发了九次大模型备案信息公告。课件老师给大家做了一个ima知识库，大家可以利用它进行提问。
统计总量：备案与登记模型总数为1183 个(按模型名称去重)。
覆盖范围：共覆盖28 个省级行政区及“国资委”中央企业专区。
头部梯队：北京 (157)、上海 (156)、广东 (152)、江苏 (105)、浙江 (103) 五地合计占全国总量的56.9%。
数据来源：累计分析自2024年4月、8月、11月，2025年1月、3月、6月、8月、10月、12月共九份官方发布的备案/登记信息文档。
中国生成式人工智能服务区域分布的三大核心特征：
|
|
|
|
|
| 东部 |
京(308)、沪(258)、粤(189)、浙(100)、苏(78)、鲁(50)、冀(31)、津(14)、闽(12)、琼(2)
|
绝对主导，内部梯度明显 |
全国产业核心，拥有最密集的技术、资本与人才，创新策源能力强。
|
| 中部 |
湘(15)、鄂(12)、豫(8)、皖(7)、晋(2)、赣(≥1)
|
中坚力量，整体跟随 |
发展相对均衡，缺乏突出引领者，是承接技术扩散和产业化应用的重要腹地。
|
| 西部 |
川(26)、渝(18)、滇(28/25)、黔(8/10)、陕(5)、桂(4)、宁(6)、藏(1)、新(0)、青(0)、甘(0)、蒙(0)
|
内部两极化，点状突破 |
川渝滇形成局部高地，但广大地区尚在起步或空白，数字鸿沟现象显著。
|
| 东北 |
|
整体后发，初步探索 |
产业规模最小，与传统工业转型结合紧密，但创新生态活跃度有待提升。
|
审核通过数量的多寡与区域经济发展水平、高科技产业集聚度、资本市场活跃度呈现明显的正相关关系。东部沿海地区依托其强大的综合优势，牢牢占据了产业发展的制高点。
即使在发达的东部地区，京沪粤浙与其他省份差距明显；在广袤的西部地区，四川、重庆与新疆、青海之间更是形成了“有”与“无”的鲜明对比。这种不均衡性反映了技术扩散的复杂性和路径依赖性。
许多省份的模型应用紧密结合本地优势产业，如河北的“今日钢铁大模型”、“钢铁极致能效大模型”，四川的智媒大模型体系，宁夏的“凯添燃气管家”等。这表明，生成式AI的商业化落地并非空中楼阁，而是深度依赖并服务于各地既有的实体经济与政务服务体系。
中国生成式人工智能产业的发展版图深刻印刻着现有的经济地理格局，呈现出由东向西、由中心向外围的梯度衰减特征。未来，能否通过政策引导、基础设施建设和跨区域合作，缩小区域间的“智能鸿沟”，将是影响该项技术普惠性和国家整体竞争力的关键。
