3.5k星星！用AI推演、预测未来，这个开源多体智能引擎做到了。

推演未来，这个词听上去还挺玄学的，但是跟AI结合在一起，却又那么合理、那么科学。
这个世界上，每一个事件、个体都可能有着千丝万缕的联系。
即使是一个生活非常简单的人，如果你用图来表示，那他的关系网也可能就是下图这样。

没错，这就是图谱。
人为的去做这样一个图谱，是非常麻烦的，但是现在有了AI，就能快速创建一个这样复杂的图谱。
我们总是在事后说要是怎么怎么样就好了，在这个图谱里，如果我们注入新的变量，那可能就会发生蝴蝶效应，引起一系列的连环反应。
这就是今天给大家介绍的MiroFish所能做到的。
项目简介

MiroFish的核心定位是一个基于多智能体技术的AI预测引擎，抽象点说的话就是一个高保真的平行世界生成器。
你只需提供一份种子文件，可以是一份数据分析报告，也可以是一本小说，然后用自然语言下达你的预测指令，MiroFish就会自动构建出一个数字沙盘。
在这个沙盘中，成千上万个拥有独立人格、长期记忆和行为逻辑的AI智能体开始自由互动、演化，你就可以看到个体互动所引发的群体涌现。
DEMO

主页就这样简简单单的，大家玩的时候，数据量要慎重一些，模拟还是比较消耗算力。

这就是生成的图谱，和其中某个个体的信息。
对于预测来说，真实的信息量越大，那肯定预测的结果就越准确。

你说会不会以后算命老头都用上科技了，哈哈哈。
当图谱非常完善，这时候输入一个变量，就可以预测可能会发生的事情。

这也适用于企业公关，在危机发生前，预演不同公关策略的走向，精准排雷，降低被群众唾沫淹死的可能性。
下面这是武汉大学舆情推演的示例。

下面这是对《红楼梦》结局的推演，构建了一个庞大的清代社会关系网络，贾宝玉、林黛玉、薛宝钗等数百个角色被赋予了独特的性格和记忆。
这里的DEMO就直接用作者提前录好的视频了，视频做的很好，可以当故事来看。

视频来源于文盲杜甫

推演流程

1.图谱构建
从种子信息中提取关键实体和关系，利用GraphRAG 给每个智能体注入独特的背景和记忆。
2.环境搭建
自动生成社会结构、人际网络，并根据你的需求设定模拟的核心参数。
3.开始模拟
成千上万的AI智能体在这个数字世界中自由互动，行为将引发不可预知的群体涌现。
4.生成报告
专属的报告智能体深入模拟后的世界，挖掘关键洞察，生成详尽的预测报告。
5.深度互动
你可以像玩模拟人生一样，跟世界中的任何一个AI对话，了解事件背后的深层原因。
项目链接

https://github.com/666ghj/MiroFish

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