Ollama | 零代码上手Ollama：三步拥有离线大模型

🦙🦙🦙「开源之王又又又登顶」

阿里旗舰大模型千问3.5-plus上线即刷屏

同时千问-3.5在开源世界 再创新高

✨人手一只龙虾🦞尚欠火候，但人手一只本地大模型，时机已熟

你的对话记录只保存在本地，不会联网、不会上传到 Ollama 的服务器

本地运行，数据隐私绝对保密

这是Ollama，用来下载、装载、托管大模型

本期目录：

1. 带你用超简易的方法体验Qwen3本地版
2. Ollama的设置
3. 本地大模型测试

Ollama 的核心设计理念就是 “本地优先”

模型下载后就在你的硬盘里，推理计算都在你的显卡和 CPU上完成。

（💻电脑配置有点吃紧，显卡RTX 3080 12G显存+64G内存）

本地部署大模型有多香，可能只有尝过才明白

从Ollama的下载>安装，到大模型的选择>安装，全程都由千问3.5-plus在线指导

（虽然编程的事儿，问Claude更稳妥）

下载与安装 Ollama

Ollama 的官方服务器在国外，国内直接访问可能不稳定，我们提供两种下载方式：

1️⃣Github🔗

https://github.com/ollama/ollama/releases/latest

找到以 Ollama.Setup.exe 开头的文件进行下载

截止发文，ollma版本v0.17.5

（这个链接妙啊，一直是最新版）.exe安装包 1G多

2️⃣网盘🔗

链接:https://pan.baidu.com/s/1Sg23TlxvYmJA9JZpwXmCFA?pwd=b6uv

（自动提取）

Win+Mac两个安装包

下面以Win为例

双击默认C盘自己就全部搞定了

安装大模型

也是两种方式：

1️⃣直接在Ollama里下载

这么多🤩先别眼花😵‍💫

先找到qwen3开头的，都是本地版通义千问大模型

这时要根据自己电脑配置合理下载

问AI啊

把这些大模型列表截图+自己电脑配置截图，发给千问app

给我推荐了：Qwen3-14B日常跑得快、Qwen3-30B用来偶尔的深度思考、复杂推理

选好大模型，点 ↓ 安装。说句话自动下载

可以分组对话▼

试用方式和习惯，更像是与DeepSeek的交互

你可以发文/图，也可以发PDF/音视频（Qwen3-VL系列支持）

但对方反馈的仅是纯文本

而且Ollama也不渲染Markdown格式（毕竟有个界面就不错了，不然你看下载模型方法2▼）

2️⃣用系统自带的「终端」来配置大模型：

直接在命令行输入：

ollama run qwen:14b

看到Qwen 14B开始下载了

然后在命令行对话，只要显示>>>就说明Ollama在运行中

这界面也太难以忍受了，而且没有历史记录、不能分组对话

可这是千问app指导下实现的，然后问他Ollama怎么办，这才明白了Ollama的妙

再次亮出Ollama自带模型：

想下载列表外的模型，直接在Ollama Find Model搜

比如AI推荐了

嗯，还是问AI来得快

因为Ollama还得设置联网（别忘了它的特点就是离线）

设置Ollama

安装简易显设置一下

高手自定义即可

刚接触照做就行

逐一介绍：

①忽略它，不登录、不联网就对了；

除非未来在Ollama服务器托管超大模型

②③④，联网相关，建议都关闭

*如果需要新模型临时打开，下完再关

*如果明确需要联网搜索，打开「CLoud」

*如果需要手机、平板在局域网访问电脑的ollama，打开「Expose ….network」

⑤模型下载到电脑，点Browse自定义路径，不要空格/中文 避免万一

⑥上下文长度：大模型 很吃配置；先拉高一点，卡顿严重再调小

⑦初始化设置

测试大模型

这下三个版本的大模型在手，好不好用 一测便知

（代码复制在txt记事本🗒再保存.HTML后缀预览，或者交给AI）

Qwen3-30B这个大块头，运行略显吃力了

但巨值

基础的逻辑、运算、代码都通过了，甚至连难倒过Qwen2.5的脑筋急转弯都通过了，喜出望外🤩

好了，准备去下Qwen刚开源的3.5啦

Ollama 降低了门槛，让离线AI 从遥不可及，变成点击即可拥有。它或许不够华丽、不够全能，却足够安全、足够自由

真正的智能，不应依附于云端与权限，而应扎根在自己的设备里，陪伴你、服务你、只属于你。愿我们都能在技术浪潮中，守住一份可控与安心，拥有属于自己的、安静运行的「数字大脑」。

属于你自己的「贾维斯」v0.1