面壁智能发布端云两栖龙虾，断网也能干活

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最近，针对 OpenClaw 的吐槽开始增多。部署难度高不说，API 的 token 消耗也不低，跑起复杂的自动化任务，看一眼账单我都肉疼。最关键的是，国家安全部也开始提醒 OpenClaw 有安全风险。我们工作中的核心资料，哪还敢交给它处理？昨天，面壁智能发布了一个很有意思的新东西，主打安全可控、开箱即用的龙虾智能硬件——EdgeClaw Box。

EdgeClaw Box 搭载的，是面壁联合清华大学、中国人民大学、AI9Stars、ModelBest 和 OpenBMB 社区开源共同研发并开源的新一代端云协同、安全第一的龙虾：EdgeClaw。官网：https://github.com/Openbmb/edgeclaw

EdgeClaw Box 可以说是当前最完美的 OPC 数字化基础设施。让龙虾能在真实工作场景里安全、稳定、用心地跑起来。

AI 原生硬件 EdgeClaw Box

过去，我们买电脑是为了自己干活；而 EdgeClaw Box，相当于一次性买断、雇一个不用睡觉的赛博员工来替你干活，这也是业内首创的 AI 原生硬件形态。大家都知道 OpenClaw 有本地部署难、数据易泄露的软肋。而安全，恰恰是 EdgeClaw Box 的第一追求。在模型架构上，EdgeClaw Box 史无前例地打通了“端”与“云”的次元壁，成了一只真正的“两栖龙虾”：

端上（最强防御）：内置面壁全家桶（包含极其强悍的端侧王者 MiniCPM 系列），断网也能干活，数据彻底物理隔离。
云上（随心切换）：自由切换 Kimi、MiniMax、Claude 等主流大模型。

我们可以直接通过蓝牙，用手机、AR 眼镜、甚至主力电脑连到 EdgeClaw Box。我们打开飞书，或者面壁自己开发的专属 APP，就像给同事发微信一样发送语音、派发任务。

比如，我们走在路上发送一句指令，办公室里的 EdgeClaw Box 就可以完成完整的工作流程。

高效RAG 做的非常丝滑，我们所有的数据都可以在本地进行索引，既安全又高效。面壁智能在底层架构上设计了三个非常精妙的机制：

三挡安全机制

针对大家最关心的数据安全，EdgeClaw Box 内置了三种任务处理模式。

S1 默认模式（云端处理）：适合查资料、写普通文案，信息直接发送至云端大模型，追求极致的聪明和效率。
S2 脱敏模式（混合处理）：我觉得这个设计简直是天才！本地模型会将我们上传的文件进行“自动化脱敏处理”（比如把人名、金额、核心代码抹掉或替换），然后再将脱敏后的安全内容发送至云端推理，兼具安全和高效。
S3 安全模式（强制本地处理）：所有数据流将完全留在本地，由预装的 MiniCPM 模型离线处理。哪怕我们拔掉网线，EdgeClaw Box 依然能把活干得漂漂亮亮。

云端 / 本地动态协同

很多友友会比较关注 token 消耗，EdgeClaw Box 会采用云端 / 本地动态协同实打实地帮我们省钱。像整理录音、基础邮件回复这些简单任务，系统会自动调用本地模型处理，零延迟、零 API Token 成本。遇到深度的行业财报分析、长周期代码开发等复杂任务，EdgeClaw Box 会无缝切换到云端大模型。完美平衡了本地的安全、低成本，和云端的强算力、高智商。

双层 Skill 架构

EdgeClaw Box 首发有多个精品 Skill：

通用 Skill：让 EdgeClaw Box 能接管零碎的工作，比如生成会议生成纪要、内容创作、回复邮件等等。
专业 Skill：直接赋能核心业务赚钱。比如投资分析 Skill ，EdgeClaw Box 能 24 小时自动盯盘，帮我们分析几百页、全英文的上市公司财报，提炼成摘要发送过来。

一些分享

EdgeClaw 是真正属于我们自己的 AI 操作系统。得益于面壁智能和几所顶尖高校，我们不仅可以买台开箱即用的 EdgeClaw Box，也可以把 EdgeClaw 系统直接安装我们自己的电脑或者服务器里，拥有高效且安全的 AI 助手。未来的商业常识正在被改写，公司要扩张，只需要升级你的 OPC 数字基建，多买几台 EdgeClaw Box。科技，正在以一种极其暴力却又无比公平的方式，抹平庞大大厂与超级个体之间的资源鸿沟。EdgeClaw Box 的出现，让一个人就是一个团队从一句鸡汤，变成了真正落地的现实。