全国的校长、局长们都培训了，接下来我们应该怎么干？

2025年4月16日，九部委联合发文《教育部等9部门发文，加快推进教育数字化》

教育部等九部委联合公开发文在gov.cn网上，2016年到现在近十年，只有10次，搜索出来12次，是因为2018年给中小学生减负的文件一共发了三次。最近一次是2021年8月3日发布的。

2025年4月17—19日全国的校长、局长都在线上进行了全员培训《教育部举办人工智能校长局长专题培训班》。像这样把全国的校长、局长全部在同一时间集中进行培训，印象中这是第一次。

两次重要的行动，一次的关键词是“教育数字化”，一次是“人工智能专题培训”。

那么，校长们局长们培训了，主任们，老师们应该干些什么呢？

一、理解政策核心：为什么此刻必须行动？

九部委文件明确了教育数字化是”开辟教育发展新赛道和塑造发展新优势”的关键突破口。文件提出的”四横五纵”平台架构（基础教育、职业教育、高等教育、终身教育四大领域和德智体美劳五大版块）为各级教育工作者指明了方向。而校长局长培训中，强调了”人工智能赋能教育高质量发展”不是选择题，而是必答题。

校长局长们已经完成了认知升级和顶层设计，现在需要主任和教师们将蓝图转化为施工图。教育数字化的最后一公里落地，关键在课堂、在教研组、在每一位教师的日常教学中。

二 、主任们的行动清单

作为承上启下的关键角色，作为中层干部的主任们应当立即着手以下工作：

1. 组织”数字化教学”专题教研

政策解读会：利用下周的教研活动时间，带领教师集体学习九部委文件和培训核心内容。重点讨论”人工智能如何改变我的学科教学”，可参考教育部在国家中小学智慧教育平台上的名师工作室案例 。

现状诊断：开展组内数字化教学能力自评，参照《教师数字素养》标准，找出每位教师的最近发展区。制作”数字化教学能力矩阵图”，明确组内优势与短板。

2. 制定学科数字化升级计划

资源整合：在备课组内指定专人负责对接国家智慧教育平台，筛选与本学科相关的精品资源。例如数学组可重点关注虚拟仿真实训资源，语文组可挖掘智慧阅读应用场景。

课程优化：按照文件提出的”小学体验、初中应用、高中创造”的分层思路，调整本学科各年级的AI教育渗透方式。例如在初中物理中加入传感器实验数据分析项目。

3. 建立”AI+教学”实验小组

试点先行：每个教研组选拔2-3名技术骨干教师，组成跨学科的数字教学创新小组。他们的任务是每月尝试并分享一个AI工具的教学应用案例，如使用智能学伴进行作文批改。

案例库建设：收集整理国内外优秀的学科教学AI应用案例，例如小学语文学科融合AI教学的实践视频、课件和教学设计等。

三、学校中层管理者的支撑策略

1. 建立激励机制

设立”数字教学创新奖”：将数字化教学成果纳入绩效考核，对典型案例给予物质奖励和展示机会。

提供技术津贴：为积极参与数字化改革的教师报销专业工具订阅费用。

2. 优化基础设施

设备需求清单：统计各教研组急需的智能硬件（如VR眼镜、智能黑板、实验传感器等），优先解决高频使用场景的需求。简化流程：建立教育APP快速审核机制，避免因审批繁琐导致教师热情消退。

3. 构建支持网络

师徒结对：安排技术熟练的年轻教师与经验丰富的老教师结对，取长补短。

校外专家库：联系当地高校或科技企业，建立”教育技术顾问”名单，为教师提供专业支持。

 

四、老师们的五项行动

1. 提升个人数字素养

完成必修课：所有教师应在学期结束前完成国家智慧教育平台上的”教师数字素养基础课程”，重点关注”智能教学助手使用”和”数字资源创作”模块。

每日30分钟探索：养成习惯，每天用半小时体验一个数字化教学工具（如ClassIn的AI备课助手、科大讯飞的智能评测系统）。最好的办法，就是加入课件老师发起的数字教师营，接受来自全国优秀学科教师的熏陶。

2. 改造一节常规课

选择切入点：从最迫切的教学痛点入手，把自己的常规课变成AI融合课。如：作业批改负担重 → 尝试”智能作业分析系统”；学生差异大 → 使用”自适应学习平台”分层推送任务；课堂互动不足 → 引入”即时反馈工具”

记录对比数据：收集使用前后的时间投入、学生反馈、成绩变化等证据，形成个人实践案例。

3. 参与资源共建共享

贡献一个资源：每位教师本学期至少向学校资源库上传一个原创数字资源（可以是课件、微课、试题集等）。学校可参照文件提出的”数字资源收录和收藏证书制度”给予认证。

跨校协作：主动加入区域性的”数字化教学共同体”，如参与”同上一堂好课”、”慕课西部行”等计划，与薄弱地区学校共享资源。

4. 创新评价方式

过程性评价：利用平台工具记录学生学习轨迹，如阅读时长、实验操作视频、项目过程稿等，改变单一分数评价。

AI辅助评语：合理使用智能评语生成工具，但必须进行个性化修改，确保评价的人文温度。

5. 关注伦理安全

开设数字公民课：在信息技术课或班会中加入”AI伦理”内容，讨论算法偏见、信息茧房等问题，引导学生”善用不滥用”AI工具。

数据防护：严格遵守《个人信息保护法》，不收集非必要的学生数据，使用官方认证的教育平台传输敏感信息。

五、特别提醒：避免三大误区

在推进过程中，需警惕以下常见问题：

技术至上主义：始终牢记”工具服务于目标”，不为了用技术而用技术，例如不要过度依赖平板电脑反而导致视力下降。

一刀切推进：尊重学科差异，文科可侧重智能阅读分析，理科突出虚拟实验，艺术类关注AI创作辅助。

忽视数字鸿沟：为家庭条件有限的学生设计线下替代方案，如在校内设立”数字学习支持中心”。

人工智能不是替代教师，而是让教师从重复劳动中解放出来，更专注于育人本质。在这场变革中，早行动者将获得专业发展的先机。

教育数字化不是遥远的未来，而是正在发生的现在。当校长局长们完成了顶层设计，真正的挑战和机遇就在每一个教室、每一位教师的日常实践中。让我们以这次培训为起点，共同书写教育现代化的基层答卷！