北京大学｜DeepSeek 原理与教育场景应用

DeepSeek 是幻方量化孵化的大模型研究机构，其推出的模型如 DeepSeek V3、DeepSeek R1 等快速出圈，具有开源、低成本、国产自主等优势，在推理能力上表现出色，推动了 AI 技术普惠化。它的应用广泛，在教育场景中，可赋能教育的各个环节，从教学设计到课后评估反馈，还可用于 AI 通识教育，培养学生的 AI 思维和应用能力。但 AI 在教育应用中也面临教师角色弱化、学习浅表化等挑战，需要通过教师角色转型、培养 AI 素养等策略来平衡。

1. DeepSeek 现象及公司模型概况
• DeepSeek 于 2023 年成立，是中国 AI2.0 时代的七小龙之一。2024 – 2025 年，其推出的 DeepSeek V3、DeepSeek R1 等模型迅速在美国和中国出圈，上线 20 天日活达 2000 万。
• DeepSeek 的模型具有开源、低成本、国产自主的优势，如 DeepSeek R1 在推理能力上表现出色，进入全球第一梯队，且 API 定价仅为行业均价的 1/10，打破了行业垄断，推动了行业创新。
2. 现代人工智能原理和发展
• 发展历程
  
  ：人工智能经历了古代（1956 – 2006）的专家系统、近代（2006 – 2020）的深度学习以及现代（2020 – ）的大模型阶段。大模型具有数据多、参数多、算力多的特点，基于 Transformer 架构，通过预训练、后训练和推理实现功能。
• 模型分类及特点
  
  ：大语言模型分为生成模型和推理模型。生成模型专注于通用自然语言处理，多模态能力突出；推理模型侧重于复杂推理与逻辑能力。例如，DeepSeek R1 属于推理模型，在数学、编程等复杂推理任务上表现卓越。
3. DeepSeek 的应用
• 使用方式
  
  ：包括直接使用官方服务（官网或 APP，但服务不稳定）、使用第三方服务与 API 调用（如秘塔 AI、腾讯元宝等，但也存在服务不稳定问题）以及本地部署（个人或企业部署，如使用 Ollama、vLLM 等工具，还有一体机可供选择）。
• 应用场景
  
  ：适用于推理密集型任务，如编程任务中的代码生成、数学问题求解等，在中文要求高的任务上也表现出色，优于 ChatGPT。
• 提示词技巧与框架
  
  ：提示词技巧丰富，如真诚直接、使用通用公式等。同时有多种提示词框架，如 ICIO 适用于数据处理与转换等场景，CRISPE 适用于解决复杂多步骤问题等。
4. AI 在教育场景的落地使用
• AI 赋能教育全景图
  
  ：AI 可应用于学前教育到成人教育的各个阶段，为教学提供多方面支持，如在学前教育中辅助教学活动设计，在高等教育中助力科研。但也面临教师角色弱化、学习浅表化等挑战，需要通过教师角色转型等策略应对。
• 教学环节的应用场景与案例
  
  ：在教学设计中，可进行学情分析、确定教学目标等；在教学资源开发方面，能生成 PPT、多媒体资源等；课堂教学中支持可视化教学、智能体对话；课后评估反馈可生成作业及评分标准、进行个性化辅导等。
• AI 通识教育方案
  
  ：目标是培养学生的 AI 思维和应用能力，通过工具实操与项目制学习让学生掌握 AI 技能。课程内容涵盖人工智能基础、核心技术、应用与实践以及挑战与未来。同时，通过学科融合，结合专业背景探索 AI 应用场景。
  
  

  分类	详情
  AI 通识课目标定位	– 构建 AI 技术全局认知，明晰现代 AI 技术范式转变 – 专注生成式 AI 思维培养与实际应用探索 – 通过实践活动，助力学生掌握 AI 思维，提升问题解决能力
  AI 通识课设计理念	– 提升学生对 AI 的理解层次，拓展思考维度 – 借助案例剖析与实操练习，增强学生自信与成就感 – 推动学科融合，激发学生兴趣，强化问题解决能力
  AI 通识课内容	–人工智能基础：涵盖人工智能定义、流派等基础概念 –人工智能核心技术：包含数据智能、深度学习等关键技术知识 –人工智能应用与实践：涉及提示词运用、各行业应用实践等 –人工智能的挑战与未来：探讨人工智能对人类社会的影响及未来发展趋势
  AI 通识课教学资源	–PPT 课件：系统呈现课程知识架构与要点 –微课视频：针对重难点知识进行深入讲解 –课后作业：巩固课堂所学，促进知识内化 –演示案例：提供实际操作范例，助力学生理解应用
  AI 通识课学科融合	–课前准备：设定专业课程目标，筛选关联内容，预判学习难点 –导入与激活：创设专业情境，激活学生已有专业知识 –概念讲解：呈现专业化概念，并分层进行详细阐释 –实践应用：进行专业示范，引导学生开展实践，协作解决问题 –巩固与拓展：整合知识，引导学生反思，鼓励专业创新思考 –评估与反馈：实施多元化专业评估，给予个性化反馈指导
  AI 智能体在教育中的应用	–教学场景：多角色智能体协同合作，深化探究式学习模式 –教育管理：构建 “数据感知 – 智能决策 – 服务供给” 闭环管理系统 –教育评价：从单纯知识检测转向引导学生认知发展评估 –科研工作：高效整合学科资源，构建知识图谱，推动科研创新
  Agent 平台	–Coze：字节跳动打造的无代码智能体开发平台，依托字节系生态，具备强大社交分发能力 –文心智能体：百度推出，以零代码开发为主，深度整合百度生态，在中文场景应用上优势明显

关键问题

1. DeepSeek 在教育场景中如何助力教师进行教学设计？
• DeepSeek 可协助教师进行学情分析，生成调研问卷并分析数据，确定学生的知识薄弱点等。还能根据课程信息确定知识类型目标、分层次教学目标、课程重难点和适合的教学方法，提供大纲概要设计、教学素材，如设计教学问题、课后作业等，从而全面助力教师进行教学设计。
2. 与其他大模型相比，DeepSeek 的优势体现在哪些方面？
• DeepSeek 具有开源、低成本、国产自主的优势。在推理能力上，它跻身全球第一梯队，能精准处理复杂推理任务，在编程、数学问题求解等场景表现出色。其 API 定价仅为行业均价的 1/10，且通过开源推动了行业技术普惠化进程，在中文能力方面也优于 ChatGPT。
3. AI 通识教育的目标和设计理念是什么？
• 目标
  
  ：让学生形成 AI 技术全局观和理解现代 AI 技术范式转换，聚焦生成式 AI 思维与应用，通过实践具备 AI 思维，掌握分辨 AI 技术边界的能力和解决问题的 AI 技能。
• 设计理念
  
  ：培养学生对 AI 的理解高度与思考维度，通过案例讲解与动手实操提升学生自信与成就感，利用学科融合提升学生兴趣和解决问题的能力。