前天 DeepSeek 发布了 V3.1 版本，把上下文长度拓展到了 128 k。

也就是说，新版 DeepSeek 一次性记住和处理的文本更长了，对长文档的分析、代码理解和长对话的一致性，都更有帮助。

所以，我今天整理了16 个实用的DeepSeek 使用技巧，让大家更能充分发挥 DeepSeek 的强大性能。

1、衍生问题

💡

[问题]，请根据我的提问和你的回答，在结尾列出 5 个我可能会感兴趣的问题。

这样能挖出更多和我们问题相关的内容，可以从不同角度启发我们，比如：

结尾的 5 个问题是这样的，我们可以直接说问题序号让 DeepSeek 进一步分析问题。

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2、总结对话

💡

请总结我们之前的对话内容，再得出结论。

这样可以把对话的核心梳理出来，不管你聊得多久多乱，我们都可以快速把握对的要点。

前面技巧 1 的对话，我还问了问题 1 和 5，内容非常长，我让 DeepSeek 总结下，一目了然。

3、补充信息

💡

[问题]，为了更准确回答，我需要补充什么信息？

这样回答会更精准，更贴合我们需求，比如：

4、指明对象

💡

写一篇主题为 [XXX]的文章，目标受众是 [填性别、职业、年龄段等]。

这样 DeepSeek 才能根据受众的特点，用合适的语言风格写内容，回答问题。

5、结构化指令

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角色扮演 + 背景说明 + 明确任务 + 补充要求

想能精准发问，最简单的方法就是结构化提问，比如你国庆要出去旅行，想做份攻略，可以这样提问：

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6、指定回答角度

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请从[XXX]角度等多个角度或全新视角回答[问题]

指定具体的回答角度，可以让 AI 了解关键维度，节省信息筛选时间，让分析更有针对性 ，

比如分析电商项目可以这样提问：

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7、指定内容格式

💡

内容输出格式有：Markdown 、 Mermaid 语法、表格形式等。

直接选择不同的输出格式，让内容的呈现方式，更贴合我们的使用场景。

比如分点列表可以梳理要点，Mermaid 语法可以把复杂逻辑可视化。

8、指定回答方法

💡

添加要用的原理、模型或方法论，比如4P原则、第一性原理、5W2H 分析法等。

这样 DeepSeek 能有可以参照的分析框架，输出的逻辑也就更严密更清晰，不会泛泛而谈。

如果不清楚自己的问题有哪些方法论可以分析，可以直接问 DeepSeek ：

💡

有哪些方法论适合用来分析 [ XXX问题 ]

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9、学 AI 思考过程

💡

[问题]，请在文末总结你的思考过程，给我学习参考。

学习 DeepSeek 的思考过程，可以让我们知其然更知其所以然，培养下逻辑思维，以后遇到类似问题的也懂解决思路。

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10、让回答更好懂

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用更简洁通俗的语言重新回答这个问题，不要用专业术语。

在电脑端，我们也可以让 DeepSeek把回答做成网页形式，这样要点更加一目了然。

比如把上面的公务员备考指南做出网页形式，提示词：

💡

用 HTML 把上面的回答做出网页格式

11、一键下载回答

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把以上将上面的回答以完整 Word/PDF 兼容 HTML 代码格式输出，并且设置一个Word/PDF 格式下载按钮。

12、关键词搜索

💡

电脑端 DeepSeek ，可以用浏览器的查找功能，在当前对话里搜关键词。

Windows 按【Ctrl+F】，Mac 按【Command+F】

13、引导思考

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[问题]，不要直接给答案，要通过连续提问的方式引导我想出来，先提第一个问题。

这样一问一答，不但可以锻炼我们的思考能力，还可以让最终答案更贴合我们的需求。

14、用对话形式回答

💡

[问题]指令+请用对话的形式回答

可以明确对话双方的身份，像某些领域专家，这样可获得更专业的针对性回答

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15、分阶段回答

💡

[问题]指令+先回答第一部分内容

如果你的问题比较复杂，要求比较多，可以让 DeepSeek 分多个部分回答。

这样分阶段回答，内容会更加详实，不会因为一次性输出过多内容而忽略许多细节

而且回答过程中发现问题，我们也可以及时指正。

16、自我改进

💡

1. 指出你回答中的不足，并制定详细的改进方案。
2. 根据你的改进方案重新生成答案

先发第一条让 DeepSeek自我分析提出改进方案，再发第二条重新生成答案，迅速提升回答的质量。

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以上就是今天的分享！