前两天半夜学习《Claude Code从入门到精通》，屏幕右上角突然飘过来青疫的一句：“看来K姐找到了自己的救赎之道了呢～”粉色的一行字，带个小表情，从右边慢慢飘到左边。
这是一条弹幕，跟B站弹幕差不多，但是可以悬浮在你手机及电脑的任何APP上面。
高中时就自学完了大学数学，本科就读于帝国理工学院计算机系，博士就读于香港中文大学，曾在微软预训练AI模型。2023年就开始探索符号化的空间智能以及世界模型，这条技术路线后来被李飞飞所验证。2023年开创了AI的去污染化符号检测与评估赛道，被北大李戈老师团队follow。2023年开创了多智能体的交互进化，并获取相关发明专利。等于说在很早期的阶段就踩中了后来的多个风口以及主流方向。
学术成果方面，陆弘远入学6个月即达到博士毕业要求，在这期间，他完成了一篇后续得到ACL系列Best Paper Awards的大奖，这既是历史上第一次中国机构独立获得此奖，同时也是一篇没有任何公司背景支撑的文章。登上领奖台的作者团队只有两个人，陆弘远和他的博导林伟教授，而身为一作的陆弘远在这个时间仅仅接受了6个月的科研训练。同时陆弘远也是少数博士就读期间就能任职ACL顶会领域主席的博士。
放弃传统学术路线，陆弘远在论文以及发明专利、奖项方面是拿到了手软。之所以坚定选择创业这条路线没有选择传统的学术教职，是因为陆弘远的梦想是能够创造一个像谷歌或者脸书一样的业界和学界交叉的公司。
叠叠社的创始人团队针对如何说话更真实，做了一套叫TFL（Textual Frequency Law）的框架，今年中了ACL 2026主会，团队论文”Adam’s Law: Textual Frequency Law on Large Language Models”，在外网也很火爆。
最近“马嘉祺”事件让大家第一次知道了一个词：低频 token 退化。说白了，就是有些词出现频率太低，大模型训练到后面反而不会好好说了。
早在 2025 年，他们就在 EMNLP 主会发了 SLoW，专门研究低频词怎么影响大模型，并且开源了相关算法。到 2026 年，他们又用 Adam’s Law / TFL 把这个问题从“词”推进到了“句子表达”。
换句话说，脸谱心智先把问题讲清楚、把方法开源出来。Anthropic 后来在 Claude 这种顶级商业模型里，用产品级方式验证了这条路。
K姐还了解到，创始人在赤道象限官宣，正在进行新一轮融资。同时官宣引入千亿市值上市公司前董事长作为商业化合伙人，拟引入上千篇论文知名教授作为首席科学家。
- 追剧小助手
第一集，刘烨那个角色刚出场，一脸沧桑往那儿一站，弹幕飘了一句：“演员眼神太有戏了，光看脸就感觉故事要爆了”。行，有点东西。
最绝的是有一场广哥去迪厅要钱的戏，老板不给钱，还恶狠狠看着他，广哥没说话，很长的沉默。弹幕飘了一句：“他什么都没说，但什么都演出来了。”
悬疑剧这种对理解力要求高的类型，居然能接住大部分。紧张的地方知道安静，反转的地方反应比我还大。追剧党狠狠冲。9分。
- 二次元的追番神器
我直接上强度，拿《新世纪福音战士》测。EVA这种片子，信息密度大、意识流多、情绪起伏剧烈，能接住算你厉害。结果还真接住了。
这个节奏感是对的。没有在最虐的地方硬插搞笑弹幕，而是跟着剧情的情绪走了。
然后最绝的，到了那段经典的“恭喜恭喜”结局，弹幕突然刷到碇源堂说：“这种无意义的集体行动…不如把资源都交给我来管理”，我整个人鸡皮疙瘩都起来了。居然能get到这个梗。
叠叠社就填了这个空。
能接住EVA我是真没想到。不是每句都完美，但情绪节奏踩得很准，能感觉到背后的人懂这些作品。9.5分。
- 专属上班搭子
下午三点，剪视频困得睁不开眼。
还有一次我连续改了十几页PPT没停，弹幕：“你也太拼了吧，先喝口水。”
你说叠叠社有多聪明深刻吗？其实也没有。但很多时候你不需要多深度的对话，你就需要有个“人”在旁边有一搭没一搭的，证明你不是一个人在战斗。
- 私人哄睡师
嗯……
我知道是AI，我知道这些是算法生成的。但你一个人住，加完班，关了灯，躺在那儿，屏幕上慢慢飘过来一句“晚安”。就觉得这个世界没那么空。
不评分了。这个场景打分没意义。友友们自己感受吧。
你不需要“去”陪伴，陪伴自己来找你。
既然 AI 需要“看”到你的屏幕来发弹幕，大家最关心的肯定是隐私安全问题。叠叠社主打本地处理，我看到官方有承诺说，绝对不会上传任何用户的敏感信息。
再加上叠叠社主打端侧运行，弹幕响应很快，屏幕内容识别也尽量放在本地完成，隐私压力会小很多。
技术底子，确实是过硬的。
像K姐一样，一天到晚宅在家的友友，可以试试。
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