有这一亿免费Token，程序员再也不用担心老板的数落（要控制接入成本）
程序员在对接大模型API时都需要先进行本地调试。一般公司用于对接的大模型在选型方面，一是要稳定二是要性价比高(
既要又要你懂的)，但对于稳定的大模型来说肯定是需要收费的。如果有免费的token用于程序接入前的对接无疑是帮助公司节省了一些不必要的成本（老板也会向你投来赞许的目光😊）。智谱 AI 在8月份上新了个大模型GLM-4-Plus，最近在国内外大模型总榜单上登上了前三名，确实值得肯定。关键是免费送1亿token。下面小智就给大家介绍一下这款大模型。
什么是GLM-4-Plus
智谱 BigModel 开放平台最新推出的旗舰大模型 GLM-4-Plus，在语言理解、指令遵循、长文本处理等关键领域实现了显著的性能提升。这款新一代的语言模型在各大语言文本能力数据集上展现了与 GPT-4o 及拥有 405B 参数量的 Llama3.1 相媲美的水平，标志着国内在大模型技术领域的重大突破。在9月份的SuperBench大模型性能评估中，OpenAI的o1-preview和o1-mini两款模型以其出色的表现，占据了多个排行榜的榜首位置。值得注意的是，国产模型GLM-4-Plus在此次评估中跻身前三强，打破了此前由国外模型主导的局面，这标志着国内在大型人工智能模型领域的技术实力有了显著提升。
昨日，智谱在其开放平台（bigmodel.cn）上推出了一项10月份的特别促销活动，优惠幅度前所未有。这对程序员来说是一个不容错过(薅羊毛)的良机，限时抢购、限时抢购、限时抢购。GLM-4-Plus使用指南GLM-4-Plus 现已在BigModel开放平台上开放API调用。首先，我们先登录BigModel开放平台：https://www.bigmodel.cn/login先注册登录后，我们点击模型广场，可以看到很多个AI模型，首推最热门的就是GLM-4-Plus很容易找到
附上接口文档地址，方便调试的时候查看https://bigmodel.cn/dev/api/normal-model/glm-4#glm-4
案例测试难倒一众大模型的，是逻辑学当中经典的“动物过河”问题，有网友发现，大模型对此类问题表现得很不擅长。那咱们就用这个题目来测试一下。
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题目：一位农夫需要把狼、羊和白菜都带过河，但每次只能带一样物品，而且狼和羊不能单独相处，羊和白菜也不能单独相处，问农夫该如何过河？
回答的很优雅
再来测试一下编程相关的问题，看看回答的质量怎么样？
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用Python写一个冒泡排序算法看看效果
直接带有代码解释功能，大赞!!!
如何使用Python调用
GLM-4-PlusAPI首先，确保您已经安装了 zhipuai 这个库，如果还没有安装，可以通过以下命令安装：pipinstallzhipuai
将获取到的API密钥填入代码中即可调用fromzhipuaiimportZhipuAI
#替换为您的API密钥
api_key="your_api_key_here"
#初始化客户端
client=ZhipuAI(api_key=api_key)
#设置请求参数
payload={
"model":"glm-4-plus",#指定要调用的模型
"messages":[
{
"role":"user",
"content":"请用Python写一个冒泡排序算法。"
}
]
}
#发送请求并获取响应
response=client.chat.completions.create(**payload)
#输出模型的回复
print(response.choices[0].message)
前面通过BigModel控制台页面测试了两个题目，下面咱们用API调用的方式测试一下语言模型的能力应用场景案例我们可以使用 GLM-4-Plus 模型来创建一个“旅行计划生成器”，根据用户输入的旅行目的地和时间，生成一份详细的旅行计划。
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面向用户：旅行爱好者，需要规划一次旅行。 -
功能描述：根据用户输入的目的地和旅行时间，生成一份详细的旅行计划，包括景点推荐、餐饮推荐、住宿推荐等。
代码示例
fromzhipuaiimportZhipuAI
#替换为您的API密钥
api_key="your_api_key_here"
#初始化客户端
client=ZhipuAI(api_key=api_key)
defgenerate_travel_plan(destination,duration):
#设置请求参数
payload={
"model":"glm-4-plus",
"messages":[
{
"role":"user",
"content":f"请为我制定一个去{destination}的旅行计划，旅行时间为{duration}天。"
}
]
}
#发送请求并获取响应
response=client.chat.completions.create(**payload)
#输出模型的回复
returnresponse.choices[0].message.content
#示例：生成去巴黎的旅行计划
destination="巴黎"
duration="5天"
travel_plan=generate_travel_plan(destination,duration)
print(f"{destination}的旅行计划:{travel_plan}")
直接运行python generate_travel_plan 程序会根据输入的目的地和时间给你安排一个合理的旅行计划。当然可以！以下是一个为期5天的巴黎旅行计划，涵盖了主要的景点和活动，以确保您充分体验这座“光之城”的魅力。
###第1天：探索市中心和塞纳河畔
**上午**
-**埃菲尔铁塔**：早上前往埃菲尔铁塔，避开人流高峰。建议提前购票，可以选择登塔或仅在塔下欣赏。
-**香榭丽舍大街**：从埃菲尔铁塔步行至香榭丽舍大街，感受这条著名街道的繁华。
**下午**
-**凯旋门**：参观凯旋门，可以登顶俯瞰巴黎市区。
-**协和广场**：漫步至协和广场，欣赏埃及方尖碑和喷泉。
**晚上**
-**塞纳河游船**：乘坐游船欣赏塞纳河两岸的美景，尤其是夜晚的灯光。
###第2天：艺术与文化之旅
**上午**
-**卢浮宫**：提前购票，早上进入卢浮宫，重点参观《蒙娜丽莎》、《胜利女神》和《维纳斯的诞生》等名作。
**下午**
-**奥赛博物馆**：参观收藏了大量19世纪艺术作品的奥赛博物馆，尤其是印象派画作。
**晚上**
-**蒙马特高地**：前往蒙马特高地，参观圣心大教堂，俯瞰巴黎夜景。
###第3天：历史与建筑
**上午**
-**巴黎圣母院**：虽然因火灾部分区域受损，但仍可外观参观，感受哥特式建筑的宏伟。
-**圣礼拜堂**：参观这座以彩色玻璃窗闻名的小教堂。
**下午**
-**凡尔赛宫**：乘坐火车前往凡尔赛宫，参观宫殿和花园，感受法国王室的奢华。
**晚上**
-**返回巴黎市区**：晚上可以在市区内自由活动，尝试法式晚餐。
###第4天：现代艺术与购物
**上午**
-**蓬皮杜中心**：参观这座现代艺术博物馆，欣赏当代艺术作品。
**下午**
-**玛莱区**：漫步在玛莱区的小巷中，这里是巴黎的历史区，有许多精品店和咖啡馆。
**晚上**
-**拉丁区**：前往拉丁区，享受法式晚餐，感受这里的文艺氛围。
###第5天：轻松游览与告别
**上午**
-**卢森堡公园**：在卢森堡公园散步，享受宁静的早晨。
**下午**
-**巴黎歌剧院**：参观这座华丽的歌剧院，了解其历史和建筑风格。
-**购物**：在巴黎的最后时光，可以去老佛爷百货或春天百货购物。
**晚上**
-**告别晚餐**：选择一家有特色的餐厅，享用告别晚餐，回味巴黎之旅。
###小贴士：
1. **交通**：购买巴黎通票（Paris Pass），包含地铁、公交和部分景点的门票，方便且经济。
2. **餐饮**：尽量提前预订餐厅，尤其是热门餐厅。
3. **语言**：学习一些基本的法语问候语，会让旅行更加顺利。
希望这个旅行计划能让您的巴黎之旅充满美好回忆！祝旅途愉快！🇫🇷✈️
结尾有了免费的token，程序员在制定方案的时候也会优先考虑使用。一般在对接过程中都是基于公司的业务去调用，有的时候需要投喂的数据会很多，请求一次消耗上万的token是常有的事，如果一直用付费的开销很大（老板会数落你不当家不知道柴米油盐贵）。所以，免费的token确实是一个不错的选择。当然各大厂商也都有推出自己免费的模型，可以轮流去体验（薅羊毛） 😄。欢迎大家关注我的公众号小智AI指南，一个分享干货致力于使用AI技术为他人赋能的博主。
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