大更新我的AI热点Skill，这次把国内外自媒体大神都包圆了

当时我主打一个把自己四五年来囤的各种信息源都塞进这个Skill，Fable5出来的时候做了一波更新，同一个项目现在会有两个skill，一个ai-radar是直接获取每日信息的，一个伯乐skill是用来解析新的信息源，你完全可以零API部署出一个自己的AI日报页面。

基本上是我每天都会用到的skill，我觉得对于信息源的数量以及覆盖的中英文信息量，我还是非常有自信的。在之前的版本中，我们已经做过故事线合并，时间轴，多信息源的筛选，每个信息源中AI信息含量的打分。所以我一度认为其实已经没什么好优化的了。但这段时间收到一大堆优化意见，我发现每天打开页面还是会有一些阅读压力的，能不能做出来更多分类，能不能每个分类每天推荐Top10值得关注的信息，能不能用超低的成本，把某书某音某站某X的帐号都订阅了。所以，ai-news-radar新版本把这些问题都解决了，超爽，根本看不腻。🔗github. com/LearnPrompt/ai-news-radar

当然不会强行没信息也做个Top10出来，如果没有热门消息，我们也不会硬凑够10条。所以其实做了一个划分，在页面里会展示Top123，剩下的内容会被折叠起来。

不知道大家有没有日常去各个平台搜索的习惯？我个人的习惯是去搜索栏搜AI，然后把时间范围划定在最近一周，看点赞最多或者收藏最多的内容。这能让我快速了解到，最近这个平台上大家都在关注什么样的热点。所以，我们把新增的自媒体板块也做了这样的一个筛选，我觉得比较好的一点是它跟我已经登录的账号搜索出来的内容还是有差距的。像我的账号跟一个完全不刷AI的娱乐账号，搜索结果是有差别的，这会作为我们很好的一个补充。用我自己的账号去搜，会发现全都是Codex，全都是Skill、全都是Remotion剪辑，这样的话对我来说，就很难在前后两三天的搜索过程中发现那些其实已经爆了但我还没看到的帖子。这就是为什么我要把它独立成一个分区来做。每一条都带优先级，还把一周的真实互动数据摊给你看。点赞多少，收藏多少，评论多少，转发多少。统统一次性看完了。连人家的话题标签都给你原样留着。这么一搞，你就不用自己刷抖音刷小红书，不用被算法推一堆乱七八糟的，它直接把这一周AI圈在短视频和图文平台上最热的内容，按热度给你排好端上来。

而且除了Top10 之外，为了实现那种更爽的实时追踪热点的行为，我把时间轴也保留下来了。所以你在看一个信息的时候，其实是可以做两种不同形式的切换，热度优先还是时间优先。

因为其他源里面也会多多少少包含一些X上面的账号，所以我们就不再重复造轮子，更多的是做了一个X账号的补充，可以去尝试碰一下彩蛋，在ai-news-radar里点击这个X数据源的时候，你会看到我们已经收集的 X 账号。

那如果想看全量信息的话，我也给全量信息做了三个不同维度分类，包括信息的来源、内容的类型以及信号的等级。高优先级与多源认证是有区别的，高优先级是我们用模型做了个打分机制，多源认证是指这条信息在不同的信息源中多次出现的。

当然，热度是有了，自媒体信息也都有了，但光看二手解读会担心被带偏。所以我在情报流里专门维护了一组官方来源，专门搜集OpenAI，Anthropic，Google等等等大源头的第一消息，源头一发我们就得到了资讯。

还有GitHub AI&ML，GitHub Changelog等开发者最关心的更新日志。比如这条新浪开源VibeThinker-3B：推理可压缩，事实知识不能，是帮我们直接翻译好，完全对标原贴。

最后的最后，手机移动端也是完全支持的，这次还把暗色界面加上了，所以是完全可以把这个网页添加到桌面，把它当成一个小应用去看的，我自己就是这样做的。

Ok啊，从上到下过完一遍之后，我觉得我乐意每隔一段时间就重新折腾一下AI News Radar的原动力又加满了，这次成功把官方源头，开发者更新，HN热议，国内社媒热点，全都放在一个页面里。追AI最大的问题，从来都不是信息不够，是信息太多太多了。AI News Radar从第一次开源到现在想要做的事一直没变，就是先帮你把噪音压下去。普通用户可以直接把它当每天的AI资讯入口。内容创作者可以拿它找选题。开发者也可以fork仓库，把自己的信源接进去，改成一套自己的AI日报。我自己做这个项目，其实也是因为真的刷累了。。。既然这件事可以被流程化，可以被自动化，那就没必要每天肉眼东看看西看看。以后只要打开这个页面，该深挖的深挖，该收藏的收藏，该略过的直接略过。下一个版本更新我应该会加上收藏夹，还有把单条信息的质量继续打磨好，再就是开放更多可以接入API的接口，希望能撞大运重新用上Fable5吧，这样估计能一天一版更新。