AI教育案例2：选对赛道，比做得好更重要

用AI用AI难度相对低。从2023年AI出来，老师就已经开始在各个场景里用了，全国那么多老师，用法五花八门，已经有了两三年的积累。这个领域的竞争压力比较大，不太容易做出特色。评委见得多，很难眼前一亮。创AI创AI难度中等。它的下限是高的——你得先用熟了AI，才能走到”创”这一步。但上限也很高，能力够强的话，用AI创造出真正解决问题的工具，被看见的概率就大。这个赛道容易出好作品。护AI护AI更关注AI的边界、伦理、人机协作这些。维度更高一些。如果你自己都没用到一定程度，谈护AI是虚的，心里发虚。它的下限很高，但上限偏低，不太容易出彩。不过选这个赛道的人应该不多，真有这方面经验的老师，反而容易被选上。

这就是我分析之后，选择用AI和创AI两个赛道的原因。我在上篇文章也说过，做过几个案例之后有个很明显的感觉：当你把AI用到极致的时候，你就会想方设法地去”创AI”了，就是“用到即极致即为创”。怎么理解呢？我们现在用的大模型基本上都是通用大模型，能力差不多，各方面都很均衡，这也造成了各方面都不够好，不够很好的解决你独特的教学场景。用AI是为了解决实际问题，当现有大模型回答不了你的具体问题时，就需要借助AI的能力去创造工具了——这就是”创AI”。比如我做了一个成绩管理智能体，在飞书多维表格里录入学生名字和各科分数，系统自动生成每个学生的成绩变化曲线、薄弱点分析。这件事用通用大模型直接做不了，必须搭智能体加工作流才能跑通。这就是”创”，门槛没有想象中那么高。这里面最简单的就是智能体和互动网页。下限低，上限高。这也是我一直在探索的两个方向，也做出过一些东西，所以不觉得很难。参照我的思路，老师们可以根据自己的实际情况来选。教AI和护AI属于小众赛道，如果你有成体系的教AI架构和独特理解，教AI容易入选。护AI难度高一些，但如果你有研究，选它的人少，反而容易出彩。选赛道不是选最牛的，是选最适合你当前能力的。以上就是我的理解。有不同看法的老师，欢迎在评论区留言，一起交流。你已经在做哪个方向的AI案例了？评论区说说，我帮你看方向对不对。如果觉得这篇文章对你有帮助，欢迎分享给身边的老师朋友。想了解更多AI赋能教育相关内容，可以加入我的交流群，和老师们一起交流用AI提升教学效率的方法和踩坑经验。