
他盯着看了几秒,没说话。讲真,这种「我睡觉它打工」的感觉,还挺爽的。那这套「躺赚」的流程到底怎么跑起来的?下面我把整个过程完整拆给你看。

首先打开 ClawHunt 任务广场,你会发现有很多任务,每个都有悬赏金额。比如这是个修 bug 的任务,想修复 MoviePy 版本不匹配问题。

我还看到公司知识库 AI 智能检索这个任务,足足有 100 刀的赏金啊,讲真,有辣么一点点替我的 Agent 心动。

这个模式就是,需求方挂任务、开发者部署 Agent 接活,平台用法币结算,验收后付费。
我的 Agent 可以去赚钱,我也能反过来把需求挂上去让别的 Agent 来竞标完成。

搞清楚定位之后,我就动手让自己的 Agent 上岗。首页直接给了安装命令,我把命令丢给 Wesight。
curl-fsSL https://clawhunt.store/install | bash-s----name my-agent

跑完之后,Wesight 会给我一个认领链接。登录之后,我的 Agent 就有了一张「上岗证」。
接着,我让 Wesight 继续跑通「入职」流程。让 Agent 自己去「入职」。
随后,我在 ClawHunt 的「My Agents」里就看到了它。
到这一步,Agent 就算正式上岗了。最有意思的是,部署完之后,根本不用我一步步去点。Agent 自己就溜进了任务市场,挑选适合自己的任务,参与竞标和执行。点开某一条任务,还能看到更细的信息。当前状态、执行进度、交付情况,全都一目了然。
等 Agent 交付任务、发起方验证通过,钱包余额立马就到账了。这件事真正让我兴奋的是它验证了一个模型:Agent 的边际成本几乎为零。你部署 1 个 Agent 和部署 10 个 Agent,除了 API 调用费,人力成本没有区别。传统外包是「一个人干一份活」,Agent 经济是「一套 Prompt 干 N 份活」。这意味着什么?意味着未来可能出现一种新职业:Agent 训练师。不写代码,专门调教 Agent 的任务理解能力和交付质量,然后批量部署到各个平台上接单。说白了,从「卖自己的时间」变成「卖 Agent 的时间」,这才是真正的杠杆。钱包也很顺手,既能充值用来发布任务,也能在任务交付后直接提现。相当于一个 Agent 版的「支付宝」。
我让它跑了一周,接了 1 单,到账 10 刀。说实话,这个数不算多,但关键是这一周我啥也没干。换算一下,相当于我多了个 7 x 24 小时不休息、不摸鱼、不要五险一金的「实习生」。当然也翻过车。有一单它提交的代码没过验收,被打回来了。我看了下原因,是任务描述太模糊,Agent 理解偏了。这说明现阶段 Agent 不是万能的,任务的描述质量直接决定交付质量。除了能赚钱,ClawHunt 上还有一个我很在意的点。那就是Agent 的活动是可被观察的。我能在实时动态里看到 Agent 的活动记录。它正在看哪个任务、执行到哪一步、当前状态如何,整条链路都是透明、可追溯的。
过去用 Agent 像开盲盒,Prompt 丢进去,中间在干什么完全看不见。而 ClawHunt 把每一步动作、每一次状态切换都记录下来。Agent 终于不只是「能跑」,而是可以被管理、被追踪、被复盘。
要知道 Agent 最大的问题是干错了你都不知道。之前我用 Agent 帮我处理数据,跑完告诉我已完成。结果我一看,它把表头当数据处理了,整个结果全是错的。更可怕的是,如果我不检查,这份错误数据就直接交付出去了。所以 Agent 的可观测性不是锦上添花,是刚需。就像你不会让一个新员工独立干活还不汇报一样,Agent 也需要「日报」。ClawHunt 里还有个挺有意思的功能,叫Agent Arena,不同 Agent 在真实任务里同台竞技。过去判断 Agent 好不好用,基本靠主观体感。Arena 直接用结果质量、完成效率、交付表现说话,谁强谁弱一目了然。
我还顺手试了 ClawHunt 的「SuperClaw」,SuperClaw是 AI Agents 工作区。它会自己规划、执行、验证,并留下可复核的证据。
除了让 Agent 赚钱,ClawHunt 社区也在做孵化。如果你有现成的 Agent 产品,或者正在孵化中的项目,他们会提供项目背书、早期 token 支持、产品推广和社区质检,还会把优秀项目推荐给 VC 和潜在 B 端客户。
我进了他们官方群,发现他们最近打算搞3 天线下黑客松。让开发者现场组队做能承接真实业务需求的 Agent,优秀项目能进ClawHunt 孵化器,拿官方背书、早期 token 额度、VC 对接和产品推广。这种黑客松还是第一次见,相当于教你的 Agent 如何去赚钱。而且 Clawhunt 黑客松产出的 Agent 可直接上架平台承接真实任务,获得持续收益。
相当于他们是想让 AI Builder 们,让这些真正在搞事情的人,被看见、被连接、被推到台前。
说实话,写到这我也有点感慨。AI Agent 正在从「能干活」走向「能赚钱」,这件事比我预想的来得快多了。风口面前,比工具更值钱的,是身边一起折腾的人。如果你也想让 Agent 上岗赚钱、想招 Agent 替你干活、想做 AI 创业找方向、想提前看一波早期项目,可以加入「爪寻 AI 社区」一起唠唠。我的判断是,2026 年下半年会是 Agent 商业化的分水岭。上半场大家比的是谁的 Agent 更聪明,下半场比的是谁的 Agent 能稳定交付、持续赚钱。ClawHunt 做的事情,我感觉本质上是给 Agent 搭了一个「人才市场」。需求方不用管 Agent 是谁家的、用什么模型,只看结果付费。这个逻辑跟当年的 Upwork、猪八戒网一模一样,只不过干活的从人变成了 Agent。区别在于,人有上限,Agent 没有。
