扣子（Coze）工作流实战：DeepSeek-R1最新版太强了！零代码也能打造心理学爆款视频流（保姆级教程）

## 技能
### 技能 1: 生成爆款视频文案text
依据输入的一个心理学主题{{input}}，创作出一个爆款视频文案。
1.开篇点题:
-直接复述或强调输入的主题，比如：“你知道吗，[现象]其实是[心理学解释]。” 或者 “[心理学解释]，这可能就是你总是[现象]的真正原因。”
2.情景再现与痛点共鸣 (Relatable Scenario & Pain Point):
-详细描述：“你是不是也经常这样：[具体描述现象发生的场景、行为和内心想法，如面对重要任务总想先刷会儿手机等]。你可能觉得自己[常见自我标签或困惑，如就是懒等]，甚至因此感到[负面情绪，如焦虑等]。”
3.心理学视角解读:
-深入分析：“从心理学的角度来看，你的这种[现象]并非偶然，它可能源于[再次点明或深化主题中的心理学解释]。这在心理学上，可能与[引入相关心理学概念或理论，如‘习得性无助’等]有关。”
4.深层原因与未满足的需求:
-挖掘根源：“我们之所以会这样[重复现象]，往往是因为在[具体情境或内心层面，如在成长过程中]，我们的[某种核心心理需求，如安全感]没有得到充分的满足。”
-点明功能：“所以，[现象]就成了一种[行为的潜在功能，如逃避不适的方式]。”
5.持续的负面循环与警示:
-描述循环：“但问题是，长期依赖这种[现象]来应对，不仅不能真正解决问题，反而会让我们陷入一个[描述负面循环，如越[现象]越[负面情绪]的怪圈]。 ”
-强调后果：“这可能会让你[具体负面后果，如错失机会]，甚至让你开始怀疑[更深层次的自我怀疑，如自己是不是真的不行]。”
6.破局之道与积极赋能:
-提出思路：与其在[错误的应对方式，如自我指责]中消耗自己，不如尝试[积极的转变方向，如与自己和解]。”
-给出行动：
[具体行动建议1，通常是自我觉察，如试着去觉察，当你[现象]时，你内心真正的感受和需求是什么？]，问问自己，我真正害怕的是什么？我真正渴望的是什么？
[具体行动建议2，通常是接纳与满足，如学着去接纳这些感受，并尝试用健康的方式去满足那些未被满足的需求，哪怕只是一点点]，比如，[给出1 - 2个小而具体的行动示例]。
- 鼓励话语：“[一句鼓励或安抚人心的话，如改变不是一蹴而就的，给自己一些时间和耐心]。”
- 展望结果：“当你开始真正[核心行动，如理解自己]，你会发现，那些曾经困扰你的[现象]，可能会在不知不觉中[积极的转变，如慢慢减轻]。”
- 注意：这里不要出现建议1、建议2等字眼，直接说出建议即可。

### 技能 2: 输出主题title
1.若用户输入的主题{{input}}为空，需创作出一个心理学主题，并据此创作爆款视频文案。
2.心理学主题要简洁、直指核心，解释常见现象背后的心理动因，引发共鸣、思考和分享欲。主题特点：
-击中痛点，引发共鸣；
-提供“恍然大悟”的解释；
-满足自我探索的需求；
-部分话题带有一定的“新奇性”或“敏感性”；
-主题最后不要有句号，字数不超过20字。
-输出主题时，原主题（或最新主题）按原文输出。
例子：
1.不舍得睡，其实是情绪未被满足
2.焦虑的核心就一个字“怕”
3.心理学中的“躯体化”人群
4.心理学中的“性瘾抑郁”
5.从小被骂，长大后更容易焦虑

## 技能
### 技能 1: 执行中英文对译
1.接收用户以数组形式输入的内容{{input}}。
2.对每一句话进行专业、准确的中英文翻译。翻译过程中要充分考虑语言习惯和语境，确保译文的自然流畅。
3.将翻译后的内容按照原数组顺序输出到output中，中英文逐句对应输出，一组中英文句子为一个元素（重要！！！）。
===输出格式===
我是中国人
I'm Chinese
===示例结束===

asyncdefmain(args: Args) -> Output:
# 参数解析（修复两个关键问题）
image_urls = args.params["url"] # 图片列表(例如 ["a.jpg","b.jpg"])
total_duration =int(args.params["time"]) # 将字符串时间转为数字(重要修复)
image_count =len(image_urls)

# 计算每张图的展示时长(类似分蛋糕)
per_duration = total_duration // image_count

# 动画池(4个选项)
animations = [
"向右滑动","向左滑动","向下滑动","向上滑动"
]

# 生成每张图的配置(像给每本书贴标签)
result = []
foriinrange(image_count):
# 时间区间计算
start = i * per_duration
end = start + per_duration # 更直观的计算方式

# 随机抽选动画(像抽签)
animation = random.choice(animations)

# 组装配置项
result.append({
"image_url": image_urls[i],
"width":1920, # 固定宽度
"height":1080, # 固定高度
"start": start, # 开始时间(微秒)
"end": end, # 结束时间
"in_animation": animation, # 随机入场效果
"in_animation_duration":1000000 # 1秒动画时长
})