2026.07
皮克斯动画 · 毛毡定格 · 新中式 · 自建 TVC Skill
— LibTV 的 skill 模块
比如有皮克斯动画广告风格,先来看看我做的效果:
皮克斯动画滑板广告成片
里面有大量的 AI 绘画、AI 视频模型,所有的素材、视频都在一个 Agent 里完成,直接取用即可。之前经常会在多个流程里面流转,会返工。。现在直接在LibTV Agent 就能解决!我们直接看实战场景,边看边给大家分享~
先说我花时间比较多的一个,用「皮克斯动画广告」Skill 做了一条涩谷滑板竞速的 3D 动画广告。提示词很短:PROMPT制作一段3D动画画风的广告,三个Q版的动漫角色骑着彩色滑板在东京涩谷十字路口比赛,脚上穿着荧光球鞋,终点冲线时烟花炸开发出去之后,Agent 没有直接开始生成。它先问了我三个问题:角色性别、视频比例、有没有品牌名。这步跟用户确认交互还是很重要的,LibTV的 Agent 在动手之前先确认需求,省得后面返工。确认完之后,Agent 给了四个角色外形方案让我选。我选了 A 方案——街头潮酷三人组:红发爆炸头、蓝色寸头、黄色卷发棒球帽。
三个角色的造型各有辨识度,红发爆炸头穿涂鸦卫衣、蓝寸头穿蓝色连帽衫、黄卷发戴棒球帽。角色确认好之后,后面所有镜头的人物长相就锁定了。然后 Agent 给了三个叙事方案,我直接选了 A 热血竞速。接下来是分镜。30 秒的片子,Agent 拆成了18 个镜头,分两张 9 宫格分镜故事板。纯铅笔素描线稿,还标注了景别、机位、角色动作……贼专业。
确认风格没问题后才开始生成视频。
成片 30 秒,720P、16:9。三个小人从出发线蓄势待发,发令枪响,涩谷十字路口一路狂飙,最后冲线烟花炸开,三人牵手跳起来庆祝。然后就生成开头大家看到的场景。但第一版有个问题,戴帽子的黄发男孩,有几秒钟帽子飞离了脑袋,另外前后有两个镜头重复了。直接嘴喷需求:PROMPT戴帽子那个小男孩的帽子有一段时间帽子离开脑袋了,然后前后镜头重复了,需不需要全部重新生成?Agent 没有直接重做。它先去分析了两段视频,定位到问题只出在视频段 1 的第 10~15 秒,视频段 2 效果良好可以保留。然后给了建议方案:只重新生成段 1,提示词里加上“黄发男孩棒球帽始终紧扣头上”。
我选了重新生成视频段 1。第二版出来,帽子问题修了,镜头也不重复了。整个过程下来还是比较丝滑的:就是提需求,然后 Agent 确认完了之后,会自动进行角色设计、叙事方案、分镜等等。如果发现问题,我们直接让它修复,整个流程都在一个对话界面里完成。
一个工具只能做一种风格没意义。定格动画的这个场景,之前我在 LibTV 的一个文章里面也给大家提到过,其实还是非常好玩的。选了「手办动画」Skill,方向是定格动画。提示词:PROMPT一只毛毡质感的橘色小柴犬手办,在深夜的日式拉面摊前排队。前面排着一只蓝色企鹅手办和一只粉色兔子手办。拉面摊挂着红色灯笼,热气腾腾的拉面碗冒着白烟。轮到小柴犬时,它双手接过拉面碗,眼睛发光,尾巴微微摇晃。定格动画风格,暖黄灯光,治愈氛围。和上一条皮克斯滑板完全不同的调性。
橘色小柴犬深夜拉面摊手办动画成片 v3
成片出来的效果还是很赞的。毛毡质感的小柴犬、深夜拉面摊的暖光、红灯笼、热气,每一帧都是治愈的。配乐也自动选了轻缓的木吉他,结尾淡出。
LibTV 的 Skill Hub 里有100 多个这样的 Skill,覆盖专业影视、商业广告、短剧漫剧、动漫游戏、自媒体创作、音乐 MV 七个方向。
感兴趣的可以去翻翻。
我又试了用「新中式产品广告」Skill,提示词更短:PROMPT帮我给这款手串【产品图】做一条新中式广告片,整体调性要极简高级感一张玉石手串的产品图,加一句话。
成片 30 秒。银色竹林、翡翠色调、极简留白。你很难相信这是一张产品图加一句话做出来的。手串在画面里没有硬怼特写,整个出场克制得像个配角,氛围反而撑住了。
手串新中式广告成片
开头说要给大家去分享一个 Skill,也是一个 TVC 广告片的。之前是纯粹的提示词的形式,现在直接能够通过更精细化的一些控制,把它实现得更好……LibTV 支持自建 Skill,打开创建页面,填 Skill 名称、一句话介绍、Skill 内容(Markdown 格式写规则)、使用场景、如何使用、输出内容。
我创建了一个「TVC 产品广告片」Skill,简单说下核心思路,具体的内容我会放在 GitHub 上。
然后拿来测试。输入:PROMPT给我的蓝色无线降噪耳机做一条 30 秒的 TVC,投抖音信息流。核心卖点:42dB 主动降噪、佩戴轻如无物。调性:干净、科技感、不冰冷Agent 按 Skill 里写的规则跑了一遍,先出六个创意方向让我选,然后写分镜脚本确认,生成关键帧预览风格,最后出片。成片 30 秒,取名《静界》。
蓝色无线降噪耳机 TVC《静界》30s 抖音竖屏
自建 Skill 的价值在于复用这套 TVC 的规则写好之后,以后不管是耳机、护肤品还是辣酱,同一个 Skill 都能跑。简单说就是给 AI 写了一份导演手册,标准写进去,它照着你的规范干活,不用每次在对话里重新教一遍。
测试过程中有一个能力值得单独说:「双视图」。LibTV 提供工作流(Node)和故事板(Storyboard)两种视图,顶部一键切换。
LibTV 双视图切换演示
故事板视图,上方是角色锚点和场景参考图,左侧是分镜表,右侧按镜头排列所有生成的视频片段。一眼看到全片结构。工作流视图则展示完整的节点连线,从脚本生成、角色三视图、首帧图生视频、音频生成到最终合成,每个环节都是一个可操作的节点。
两个阶段在同一个界面一键切换。
不管是排版也好,或者说是在使用一些 Agent 也好,最核心的关键点还是在于我们整个 Skill 的设计。如何把自己脑海中对于一件工作、对于一项任务的规则和整套 SOP 提取出来,形成一个 Agent 能够遵循的规则,是我们需要去做的事情。针对这种情况,一方面大家可以借助这样的思路,利用 LibTV 上现有的 Skill,结合自己的 Agent 去进行实现。当然,为了防止复杂的 API 接口配置,可以直接用 LibTV 刚推出来的这个 Skill 系统。如果你之前试过 AI 做视频,大概都有过那种感觉,素材生成了一堆,但离“能发”还差最后那一步。
以上。
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