在科研方面，要想开展靠谱的论文选题，需要做大量的文献初步研究工作。
由于方向不确定、文献数量众多，这一步往往是非常低效的，而且让人非常痛苦。
大模型AI以处理大量文字擅长，本来是极好的。不过，大多数大模型却因无法搜到学术期刊库，只能”望洋兴叹“。
王珏老师以前介绍过一个文献综述利器：秘塔AI搜索，详见：
这几天，我发现秘塔的“来源”处，居然新增了PubMed：
PubMed，那可是全世界最有影响力的开源数据库，涵盖医学领域，还涉及 生命科学 、行为科学、化学科学和生物工程等多个领域的丰富资源，是全球最重要的生物医学文献数据库之一。
不仅如此，国外的开源论文中，有很多是高等级的期刊论文。这应该可以很好地弥补中文学术库往往质量不佳的缺撼。
PubMed + 大模型AI，想想就让人激动！我抓紧试了一下。
我以“AIGC对高等教育的冲击与影响”为题，秘塔很快就给出了文献综述的结果：
结果搜出来42名论文，而且大部分是pdf文档，少量的doi链接：
还可以直接把pdf下载到本地、甚至还可以在线直接翻译为中文（感兴趣的话可以自己找找哈）
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