文献综述大好消息：秘塔，已接入PubMed！

在科研方面，要想开展靠谱的论文选题，需要做大量的文献初步研究工作。

由于方向不确定、文献数量众多，这一步往往是非常低效的，而且让人非常痛苦。

大模型AI以处理大量文字擅长，本来是极好的。不过，大多数大模型却因无法搜到学术期刊库，只能”望洋兴叹“。

解决之道，当然也有。

王珏老师以前介绍过一个文献综述利器：秘塔AI搜索，详见：

这几天，我发现秘塔的“来源”处，居然新增了PubMed：

PubMed，那可是全世界最有影响力的开源数据库，涵盖医学领域，还涉及生命科学、行为科学、化学科学和生物工程等多个领域的丰富资源，是全球最重要的生物医学文献数据库之一。

不仅如此，国外的开源论文中，有很多是高等级的期刊论文。这应该可以很好地弥补中文学术库往往质量不佳的缺撼。

PubMed + 大模型AI，想想就让人激动！我抓紧试了一下。

我以“AIGC对高等教育的冲击与影响”为题，秘塔很快就给出了文献综述的结果：

结果搜出来42名论文，而且大部分是pdf文档，少量的doi链接：

如果是pdf文件的话，可直接打开阅读：

还可以直接把pdf下载到本地、甚至还可以在线直接翻译为中文（感兴趣的话可以自己找找哈）

这么强大的科研工具，大家赶快快用起来吧！

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