横评国产AI IDE：Qoder完胜TRAE SOLO和CodeBuddy IDE吗？

大家好，这里是K姐。一个帮你追踪最新AI应用的女子。这半年，AI IDE 的竞争越来越激烈，几乎每个月，都有人想重新定义“AI Coding”。这次是阿里，他们最近做了个新的AI Agentic IDE，叫 Qoder。可以理解整个代码库，理解项目结构、抓住上下文，再根据团队的习惯和规范，给出最适配的代码。

最关键的是，现在是预览阶段，可以免费使用，不需要邀请码！那如果，把同样的任务交给阿里的 Qoder、字节的 TRAE SOLO 和腾讯的 CodeBuddy IDE ，会怎么样呢？我用三个相同的提示词跑了一遍，一起来看看对比吧。

Qoder——懂项目的IDE

Qoder 原生支持中文，小白用户也很好上手。整体布局和VS Code 、TRAE 差不多，但真用起来，我发现 Qoder 有几个地方很不一样。

官网：https://qoder.com

自动选模型

Qoder 集成了Claude 、GPT 、Gemini 等国际主流模型，并且会根据我们的任务，自动调用合适的模型。

预览阶段，每个人都有2000积分的免费额度，用完之后还可以继续免费使用，不过会自动切换成普通的大模型。

三种任务模式

用过通义灵码的友友们肯定会觉得很熟悉~智能问答模式下，Qoder 回答我们的问题时，不会对工程文件进行任何修改，这个模式很适合让 Qoder 给我们提供一些灵感和建议，或者做代码解读。智能体模式中，Qoder 会主动修改代码和执行任务，包括制定 To-do 计划、使用工具、使用 MCP 等。除此之外，Qoder 还有一个Quest（AI 自主编程）模式，是专为团队解决复杂、长期的任务而设计的，适合大型任务。

支持Repo Wiki

传统的代码库里，架构、接口设计等等信息大多是隐性的，要么是记在脑子里，要么零散地分布在各个文档里。Qoder 引入的Repo Wiki，就是把这些隐性知识显性化。它会在读完整个代码库后，自动生成一份“项目百科”，把工程结构、依赖关系、API用法、技术债、关键决策脉络都梳理清楚。更方便的是，Qoder 还会生成明确的 To-do清单，随着项目演进，Wiki还能不断更新，保持和代码库保持同步。

实测对比

月初的时候，K姐就实测对比过TRAE SOLO 和 CodeBuddy IDE。TRAE SOLO 和 CodeBuddy IDE 谁更强？编程小白上手实测今天咱们把同样的提示词发给Qoder，看看这三款国产 AI IDE 到底谁更强。

小游戏

提示词：生成一个像素风的贪吃蛇小游戏

这个小游戏界面做得和 TRAE SOLO 风格很像，玩起来也是很流畅的。

参考图生网页

提示词：生成和图片一样的购物网站，风格要求柔和、舒缓、果冻感，色调以奶白、雾紫为主，整体让人有放松的感觉，动效柔和自然。

Qoder 这个网页做得很棒，我觉得是这三个里面对原模板还原和优化最好的。

Qoder 对页面的理解很透彻，通过静态图片就还原了网页顶部的 Banner 页设计，三大主题 Banner 页可以自动和手动切换。下拉页面后，精选分类、精选推荐等这些分区的设置，三者做出来都差不多。不同的是，TRAE SOLO 是用不同的 Emoji 图标代替了商品展示；CodeBuddy IDE 部分模块用 Emoji 代替商品图，另一部分仅保留图片占位符，没有实际渲染图片。Qoder 直接在页面中加载了真实的商品图，与购物网站的整体定位更加契合。

社区小饭桌订餐网页

提示词：帮我生成一个社区小饭桌的网页。用户选择自己想要的菜品、甜点、水果和饮品等等，放在自己的饭盒中。下单可以选择配送时间（日期和午/晚餐），填写地址；下单成功后会有动画显示，正在制作中…祝你用餐愉快！

Qoder 生成的页面布局都很好看，我要求的分类和下单的交互逻辑都实现得不错！不过，页面并没有加载配套的商品图片。

全栈开发

提示词：做个腾讯视频首页

首页的布局很不错，各个视频的分类也都很齐全。视频的位置都用占位符显示了。我们继续生成后端和数据库，方便管理网页内容。

提示词：为我的网站匹配后端和数据库，方便我管理网站。

Qoder 给我生成了一个后端界面，可以看到各个版面有哪些内容，但是还是不能编辑。我们可以继续让它一步步修改，比如，允许编辑轮播图。我们在后端添加一个“K姐研究社”的轮播页面展示，可以看到，我们在后端编辑后，前端页面也会实时更改。这下我们就可以通过后端界面，把我们想要展示的内容传到网站上啦。

整体用下来，我感觉 Qoder 确实挺强大的，这些小项目几乎都是一次成功，而且能让我们看清它执行的每一步，很靠谱。这种感觉，就像身边多了一位既懂项目、又能干活的同事。不过，它也有一些不完美的地方，比如，有时候改一个任务会花很久，很多步骤都需要你逐个确认，也偶尔会出现交付的项目和预期不完全一致的情况，需要我们指出问题，给出明确的调整方向。

一些分享

2年前，IDE 还只能补几行代码。23年下半年，IDE 有了对话式交互，可以解释bug，回答问题。24年11月，Anthropic 提出了 MCP，让 AI IDE 理论上能直接调用外部工具和数据库，但配置复杂，接入门槛高，很少有人真正用起来。再到今年5月，MCP 接口统一，只需要填个 API Key，AI IDE 就能直接调用外部工具。“一句话生成应用”、“一句话部署”慢慢成为常态。短短两年，AI IDE 已经翻天覆地。Qoder 的出现，把这场进化推向了新高度。它不再满足于“写得更快”，而是让 AI 先理解，再执行。这不仅仅是更聪明的 IDE，更像团队里多了个能独立负责模块的虚拟工程师。Qoder 代表的，是开发范式的切换。未来的团队，可能不是“人用 AI 写代码”，而是“人和 AI 并肩开发产品”。