多维表+AI，轻松实现数据采集、AI智能分析、数据查询、仪表盘

AI 知识库4个月前发布 王珏老师
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熊猫办公
前几天，本公众号发了一篇关于“多维+AI”的经验介绍，详见：
王珏老师认为：
  • 诸如扣子之类的智能体开发平台，更擅长的是以“AI对话”为核心的应用场景；
    比如：AI文档分析、AI文档问答、AI个性化辅导等
  • 而对于以“数据存储、处理、分析”为核心的应用场景，采用多维表（结合AI功能）可能更为合适。
比如：调查问卷（结合AI数据分析）、作业收集（结合AI批改与查询）、成绩表查询等。
今天，王珏老师就以飞书“收集表”功能为例，简要说明飞书多维表的基本使用方法、以及教育价值。
一、先看一个我开发的简单案例，初步体验一下
（1）先扫码填写一个问卷：
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收集表的大致界面如下：
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填写完成后，飞书多维表中集成的AI功能就会自动启用处理。过半分钟到1分钟后：
（2）再扫下面的码，查询自己的相关记录，看看AI的智能处理能力：
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收集表的查询界面如下：
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查到记录后，可以点击>，查看详情（详情中有很多AI生成的内容），如下：
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以下介绍用多维表实现上述功能的操作方法。
二、在飞书中建立“收集表”
2.1 进入飞书多维表网址：base.feishu.cn
注册、登录后，可在“主页”中，点击“新建多维表格”（如下图）：
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2.2 在“信息收集”类模板中，选择“收集表”，如下图：
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2.3 这是一个收集表的模板，基本上类似于问卷星，如下图：
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依次点击上图中的①②③④，即可编辑信息收集表字段
点击⑤，可分享给他人：
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注意：上图中，应设置为“互联网上获得链接的人可填写”，这样用户无需登录即可填写。
2.4在上图中，点击上图中的⑥“收集结果”，可配置AI字段及其属性。
以下以本文刚开始请大家体验的那张“收集表”为例：
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以上信息显然都是需要用户填写的，而在⑥“收集结果”页面，则可以配置AI数据处理功能。
下图中，用红色箭头所标注的字段，都是由AI（根据用户填写结果）自动生成的：（下面有上下两张图片，实际上是一整排表格）
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2.5 在原有字段的基础上，增加一个新字段
在收集表中增加字段的方法很简单，点上图中表格最右侧的+号即可
或者，在某一列的表头上点击右键，然后选向左或向右插入字段/列：
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新建字段后，在该字段上点右键或下箭头，在弹出菜单中点“修改字段/列”功能，即可配置AI相关功能（如下图）：
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2.6 配置新字段的AI功能
如果我们希望调用AI功能，对某个字段进行处理，则需要选择下图中的“探索字段捷径”：
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【任务一】假如我们想将姓名中的“姓氏”提取出来，形成一个单独的数据列，
对于这种需求，我们可以选择“信息提取”AI功能（如下图）：
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此时，界面中又会呈现新的内容需要我们填写（如下图），包括：选择需要提取的字段（这里当然就是“姓名”字段）、以及需要提取的信息（这里填写“姓氏”即可）
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除此之外的其它选项，可参考上图配置。
当在上图中点击“确定”按钮后，会出现一个弹窗提示：
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此时，点击“生成”按钮即可。
AI就会自动开展工作，一阵闪烁过后，姓氏就提取成功了，如下图所示：
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看起来，还是非常准确的！
对了，如果你的表格中数据很多（不止5个），那么，当你确认前5行内容正确后，可点击字段右侧的下箭头，并选择“更新整列记录”：
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多维表的所有行都会一阵狂闪（表明AI在工作），本列的所有数据都会得到更新。
【任务二】假如我们想将“姓氏”转换为“拼音”，形成一个单独的数据列
新建一个数据列、修改字段/列、字段捷径中心，这些步骤都和前面一模一样。
只不过，姓氏转拼音，该用哪一种AI功能呢？
其实，用“自定义AI自动填充”功能即可，如下图所示：
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既然是“自定义AI填充”，那就需要我们自己用提示词来控制AI的行为了。
在“输入指令”框中输入提示词。对于上述需求，可输入“显示 的汉语拼音”（如下图中①）。
由于涉及到引用其它字段，因此我们点击界面中的②“引用字段”按钮，在下拉框中选择“姓”（如下图中③），即可成功引用字段：
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这样，当我们点击“确定”按钮后，多维表一阵闪烁后，就能成功地显示出“姓氏”所对应的拼音了：
【任务三】假如我们想把信息分类，比如：根据学校名称，提取（猜）出它是哪个区域的（华北、华南等）
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这就需要用到字段捷径中的“分类”功能，如下图所示：
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既然是“分类”，当然你得自己指定有哪些类别，比如华东地区、华北地区、西北地区等。
【任务四】假如我们想对用户上传的图片内容进行识别
比如下面的效果图，用户上传一张照片，AI能自动识别照片中有几个人、每个人的性别、表情、运作，并编一段故事：
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对于这样的要求，弹出的“字段捷径”菜单中的AI能力就不够用了——字段捷径中也就有智能标签、分类、信息提取、总结、自定义、即梦6种常见的功能），超出这6种功能的，还可以进入更加全面、强大的“字段捷径中心”（如下图所示）：
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进入字段捷径中心后，选择“AI”，里面全是各种各样的AI功能（如下图所示）：
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对于“图片描述”，我们只需选择带有图片理解功能的AI即可，比如“豆包1.6（多模态+深度思考）”
选择豆包1.6后，我们还需要输入提示词，并指定“图片内容”或“视频内容”在哪个字段中，如下图所示：
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注意：在上图中，作为视觉理解来说，“图片内容”或“视频内容”必须要选择一个字段（本例中选“人物照片”字段）！
另外请注意：在“输入指令”框中的提示词里，“引用字段”功能是不支持附件（图片或视频）的，它只支持文本格式的字段。
通过试用，想必大家能体会到：豆包 1.6 的图像识别能力还是非常强悍的！
——虽说这是大模型的能力，和多维表无关。但多维表可以调用AI的能力、整合到表格处理流程中，确实是非常伟大的创造！
三、多维表的公开查询
我们前面选择的“信息收集”模板，是自带“查询页”功能的，如下图所示：
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点击“查询页”功能，即可进入查询页编辑界面，新增查询字段、删除字段、字段排序，所有功能都集成在一起：
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数据查询界面如果想让所有人都能看能查，需要点击页面右上角的设置按钮，并按下图的内容进行配置：
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最后，点击右上角“发布”按钮，即可发布数据查询页：
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四、多维表的定制化仪表盘
多维表中的一大特色，是支持很多内置的“视图”——比如我们可以为自己的多维表增加“仪表盘”：
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仪表盘可以/需要自己定制，操作非常简单，此不赘述。
而且，仪表盘也是可以公开分享的（这个太赞了），以下是本文demo收集表的仪表盘二维码，大家可以参考：
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