一天时间Star飙升到4.1K的Coze Studio到底开源了什么？

AI 知识库3个月前发布 easypay007

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coze的开源引发了AI智能体领域的热议，小智这里为了能让大家更快的了解这款开源软件的作用和功能特意给大家梳理了一张清晰直观的示意图，分别从技术架构、核心能力、技术栈、功能模块、社区生态、部署要求这几个维度来介绍。

在此之前先简单介绍一下Coze这个平台Coze（开发平台作用）

image

可以搭建智能体和应用，通过拖拽节点，自由编排 workflow。

开源功能清单

扣子这次开源的东西还挺良心，尤其是把 workflow 这一套竟然都开源出来了！还贴心地提供了 Coze Studio 基于领域驱动设计（DDD）原则设计的完整架构：

GitHub 项目地址: https://github.com/coze-dev/coze-studio产品简介

由字节跳动全新开源，赋能全球开发者的AI代理开发平台可以对标Dify和FastGPT这里顺带介绍一下三者的区别：

• Coze（扣子）：由字节跳动推出，主打低代码/无代码的AI Agent开发模式，注重快速构建与部署对话式AI应用，降低技术门槛，提升开发效率。
• FastGPT：作为开源的AI Agent构建平台，专注于知识库问答系统搭建，提供涵盖数据处理、模型调用及可视化工作流编排的一站式能力，助力高效打造智能问答解决方案。
• Dify：开源的LLM应用开发平台，融合BaaS（Backend as a Service）与LLMOps理念，致力于提供AI应用的快速开发与运营一站式服务，包含Agent工作流、RAG Pipeline等核心功能。

总体技术架构

•架构特点
✅ 微服务架构
✅ 领域驱动设计(DDD)原则
✅ 高性能可扩展

核心能力

能力模块	功能描述
低代码开发	通过可视化工具快速创建/调试代理、应用和工作流
AI代理开发	提供Prompt、RAG、插件、工作流等核心技术
大模型集成	支持模型管理配置，紧跟前沿技术
资源库	插件/知识库/数据库/提示词等资源管理

技术栈

功能模块

技术架构成熟度

社区生态

部署要求

快速开始# 克隆仓库


git clone https://github.com/coze-studio.git
cd coze-studio
# 启动服务

docker-compose up -d

扣子这次开源，一来它本就是本土化的产品，比较符合国内用户的需求和使用习惯，经过一年多的使用让用户有了一定的黏性；再加上庞大用户群体，有可能对 Dify的市场占有率形成威胁。不过 Dify 的主收入在海外，国内付费使用的用户也是少数。至少现在再提及到本地化部署的智能体平台不再只有fastgpt或者dify这两家，coze的开源让开发者多了一种选择。至于最终哪家智能体更胜一筹让咱们拭目以待。