GitHub 上的 3 个 AI 信息差利器，太绝了啊。

相信大家也和我一样，对优质的信息源极度关注。我一般在X、小宇宙播客、即刻等平台获取最优质的信息。但是信息一般会散落在各个平台，如果能聚合推送给我就好了。哪怕是一些总结摘要，我也能快速知道自己关注的博主更新了啥，感兴趣就去详细了解一下。其实GitHub 上就有一些借助 AI 把优质信息聚合的开源利器，分享给大家。希望对你有用。01AI 内容聚合平台

BestBlogs 就可以把 X、小宇宙播客、优质推文、博客、视频啥的推给你，在一个平台看最近的 AI 科技大事儿。

它利用 AI 大语言模型对文章进行摘要、评分和翻译，帮助用户高效筛选高价值内容。

基于这个开源项目构建的网站内容，来源于以下 400 多个 RSS 订阅源。包含文章类、播客类、视频类、Twitter 类：

优质文章

播客

很棒，屠龙之术、张小珺、晚点、42 章经这些 AI 方向很优质的博客都有。

点开播客栏目就能直接播放。

而且 AI 还会帮你做摘要。

只能对播客进行转录，还能区分发言人。

精选视频

热门推文

从实现原理来看，BestBlogs 的工作流程非常细致：首先通过 RSS 协议爬取订阅源的文章信息，并使用无头浏览器提取完整内容。

然后通过初步评分过滤低质量内容，接着利用大语言模型进行深度分析，生成一句话总结、详细摘要、主要观点、标签分类和质量评分。

最后支持多语言翻译优化，确保内容可读性。

同时，项目集成了 Dify Workflow 等工具，使得智能分析流程可定制化。

开源地址：https://github.com/ginobefun/BestBlogs

02监控热点神器这个叫 TrendRadar 的开源项目可以一键监控今日头条、百度热搜、微博、抖音、知乎、B站等 35 个平台，把分散在各个平台的热搜合并起来。按照你关心的热度重新排序，不再被各个平台的算法牵着走。它最大的特点是，小白也能部署成功。

支持智能关键词筛选，比如设置个人关键词，比如：AI、开源，只推送相关热点，过滤无关信息，自动生成热点分析报告。而且还能企业微信、飞书、钉钉推送，30 秒网页部署，1 分钟手机通知，无需编程基础。

更值得一提的是它的 AI 分析功能，基于 MCP 协议实现了 13 种智能分析工具。

你可以直接用自然语言提问，比如查询昨天知乎的热点或分析比特币最近的热度趋势，系统就会给出相应的分析结果。

如何部署很简单，直接 Fork 这个开源项目到你的 GitHub 账户。

开源地址：https://github.com/sansan0/TrendRadar

在你 Fork 后的仓库中，进入Settings>Secrets and variables>Actions>New repository secret。

然后配置一下你想在哪个平台收热点新闻通知，比如企业微信、飞书、钉钉啥的。可以同时配置多个平台，系统会向所有配置的平台发送通知。拿企业微信机器人举例子，你可以在repositorysecret 配置：

• 名称：WEWORK_WEBHOOK_URL
• 值：你的企业微信机器人 Webhook 地址

如何获取企业微信机器人的 Webhook 地址，你可以搜一下很简单的。效果类似下图，一个 name 对应一个repositorysecret，保存完就行。

然后在 config/config.yaml 中配置推送模式和通知选项，frequency_words.txt 中添加你关心的关键词。

crawler.yml 中设置推送频率，请谨慎调整，别贪心。

手动测试新闻推送，进入你 Fork 的开源项目 Actions，找到 “Hot News Crawler” 的点进去

点击 “Run workflow” 按钮运行，等待 1 分钟左右数据到你企业微信上了。

开源地址：https://github.com/sansan0/TrendRadar

03AI 资讯日报

CloudFlare-AI-Insight-Daily 是一个基于 Cloudflare Workers 的内容聚合与生成平台。

它专门针对 AI 领域，每日自动抓取行业新闻、热门开源项目、前沿学术论文以及科技领袖的社交媒体内容。

我经常看这个，最近什么模型发布了、什么新产品，大 V 们说了什么有意思的事情，这个开源项目都能聚合爬取。

如果使用 Folo 工具，也应该看到这个 AI Daily 的订阅源。

项目目前已经形成了完整的内容产出生态，除了生成网页版日报外，还能自动生成播客脚本，支持 RSS 订阅，甚至可以通过微信公众号每日推送，满足不同用户的内容消费习惯。

开源地址：https://github.com/justlovemaki/CloudFlare-AI-Insight-Daily

04点击下方卡片，关注逛逛 GitHub