所谓“播客”，英文叫podcast，就是用电台主播那种口语式、科普式、甚至可以是双人对话的方式，向大量的普通人呈现信息。
由于AI的强大总结、提炼、以及转换知识表达方式（让普通人更易懂）的能力，再加上极为成熟的“语音合成”能力，我们只要给AI提供一段文本、甚至一个网址，大模型就能自行生成一段双人主播的对话稿。
不过，王珏老师一直没想清楚这玩意对教学有什么用途，所以一直没有尝试，也没有向大家介绍。
今天，我突然想起来：我写的不少文章虽然很有价值，但是对于老师来说，可能阅读起来有些困难、或者不容易找到专门的时间来深度阅读（毕竟有些内容还是稍显专业），比如这篇：
我想着，如果把它转变为“AI播客”，也许会对大家理解这篇文章的内容有些帮助吧（最起码在坐车或开车时可以随时听了）
AI生成播客的结果，令我感到震惊，因为AI生成的播客，不仅能够像真正的电台主播那样一问一答、一唱一和，而且它居然可以把一个比较困难和枯燥的知识，变得喜闻乐见、颇具吸引力，而且能够让普通人易于理解，甚至还能做到发人深思！
以下是我用腾讯混元大模型、和豆包大模型，让它们分别对上面的MIT论文生成的两段播客，各有特色，大家可以“耳听为实”！
第一段是我用混元大模型生成的，一男一女双主播对话式，侧重于思辨讨论（互相唱反调），而且较为精简，只侧重于重点内容的简介，7分钟左右：
第二段是用豆包大模型生成的，二男对话（一男扮演主播，另一男扮演专家），特点是非常详细，文中的每一段它几乎都谈到了：
听了上面的播客，您觉得学习效果如何？帮我填个调查问卷吧：
最后，是AI播客的制作方式。制作方法倒是极为简单。
2）腾讯混元的操作方法（hunyuan.tencent.com）
相比豆包来说，腾讯混元的AI播客功能可以作更精细化的设置，比如：它有3种模式（上述播客用的是“思辨讨论”模式），还可以设置单人/双人、以及选择主播的音色。
最后的最后，王珏老师希望向大家请教：您觉得这玩意，在什么样的教学场景中，可能会发挥价值？
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