别再为评语发愁！DeepSeek、豆包、Kimi…哪个AI更懂你的学生？

根据多个教学实践案例和AI工具评测，使用DeepSeek、豆包、通义千问、KIMI等大模型撰写学生评语时，其效果和便捷性已得到广泛验证。一个高效的提示词通常遵循 “背景（角色与场景）+ 需求（具体任务）+ 约束条件（格式、风格、字数等）” 的核心结构。下面我将结合不同工具的侧重点，为你梳理一套可直接使用的典型提示词策略与模板。

通用高效提示词框架与核心原则

无论使用哪款AI工具，一个清晰的提示词结构都能大幅提升输出质量。核心框架如下：

明确角色与背景：首先定义AI的角色（如班主任、学科老师）和教学场景（年级、学期）。
交代具体任务与输入：清晰说明需要AI完成的任务（撰写评语），并提供学生信息。信息可以逐条列出，也可以说明已上传表格文件。
设定格式与风格约束：这是让评语“像人话”、“像老师话”的关键。需指定人称（第二人称更亲切）、字数、段落结构（如包含优点、建议、鼓励）、语言风格（亲切活泼、有“语文味”、鼓励为主等），以及是否要引用名言古诗。

针对不同AI工具的提示词优化侧重点

虽然通用框架适用，但结合各模型特点微调提示词，效果更佳。

DeepSeek：在代码和逻辑推理上表现突出，擅长处理结构化数据和遵循复杂指令。
因此，提示词可以更细致地规定输出格式，例如要求其先以名言开头，再分段描述。
它还能直接根据Excel表格数据批量生成评语，非常适合需要为全班学生统一撰写评语的场景。

典型提示词示例：“帮我根据该表格中学生名字生成评语，表格中包含学生姓名，性别和性格，你需要根据每个学生的情况生成不同的评语，这些都是四年级学生。评语格式要求是：1、先说一句古诗或者名言，再根据学生性格撰写评语。2、风格亲切活泼，并给出期望和点评，每人100字。3、需要符合教师的口吻描述，评语描述不得过于夸张。”

豆包：在文本创作，尤其是富有文采和“语文味”的文本生成上展现出优势。
其“AI智能体”功能允许教师创建专属的“评语助手”，一次设定，多次使用，特别适合需要固定风格和格式的重复性工作。

典型提示词示例（用于创建智能体）：“你是一位学生评语AI助手，请根据我提供的学生姓名、优点和进步等信息，创作一段温暖真诚、富有个性化的评语。评语需严格基于事实，禁止捏造任何信息。最终生成的评语请确保在120字左右，力求精练并让学生感受到真挚的认可与鼓励。”
风格化提示词示例：“请你根据以下要求，生成类似有语文诗意的期末评语…每个关键句由前后2句组成，关键句要文字精炼，10-15字之间。每个评语先给出关键句，然后另起一行给出对应的评语。”

KIMI&通义千问等：这些模型同样能很好地完成评语生成任务。一个常见的用法是将学生信息整理在表格中，连同提示词一并上传或输入。KIMI在尝试深入思考时可能产生逻辑错误，而通义千问的文本可能稍显冗长，因此提示词中要格外强调“简洁”、“聚焦事实”。

典型提示词示例：“你是一名六年级的班主任，正在给你的学生写期末评语。请根据我上传的《学生表现情况》文档，为每一位学生撰写期末评语。要求：-以第二人称的口吻 -每个评语包含学生的优点、建议和鼓励语 -鼓励语要用一句名言来进行鼓励 -一个自然段，字数150字左右 -中文输出。”

可直接套用的典型提示词模板

你可以根据学生具体情况，填充以下模板中的 [] 内容。

基础全面型模板

你是一名[小学/初中/高中][语文/数学…]老师/班主任。请根据以下学生信息，以第二人称撰写一段期末评语。
学生信息：
姓名：[]
本学期突出表现：[如：课堂积极发言，乐于助人]
主要优点：[如：思维活跃，作业工整]
有待改进之处：[如：有时粗心，可加强体育锻炼]
要求：

评语需包含对优点的肯定、具体的改进建议以及真诚的鼓励。
语言亲切自然，符合[该学段]学生的理解水平。
字数控制在150字左右。
（可选）请用一句励志名言结尾。

批量处理型模板（适用于DeepSeek等可处理表格的工具）

我是一名[XX年级]的班主任。我已上传包含全班学生信息的表格，字段包括“姓名、性别、性格、学习表现、主要优点、待改进点”。
请你为表格中的每一位学生生成个性化的期末评语。
统一要求：

采用第二人称“你”。
每个评语独立成段，结构为：肯定优点 -> 委婉指出不足并给出建议 -> 表达鼓励与期望。
语言风格：[亲切鼓励型/严谨细致型/活泼生动型]。
每段评语字数在120-180字之间。
请以清晰的列表形式输出，标注学生姓名。

文采与风格强化型模板（适用于豆包等文本创作强的工具）

你现在是一位文笔优美、富有教育智慧的语文老师。请为[学生姓名]同学创作期末评语。
创作要求：

评语开头请引用一句贴合学生特点的古诗或名言（需注明出处）。
正文需结合该生[具体事例，如：在作文中展现的想象力]，用富有“语文味”的散文式语言进行描述，做到既有深度又有温度。
避免使用“该生”等刻板用语，直接以“你”来称呼。
最后以对未来的诗意展望结尾。
总字数200字左右。

关键步骤与后续优化

信息收集与整理：在使用AI前，务必系统整理学生信息。可以按“姓名、性格、课堂表现、作业情况、突出优点、进步空间、兴趣爱好”等维度列成清单或表格。信息越具体，AI生成的评语就越个性化。
结果检查与人工润色：这是不可或缺的一步。AI生成的评语可能存在描述夸张、口吻不符、遗漏信息或千篇一律的问题。生成后，教师务必逐条审阅，根据对学生的真实了解进行调整、修正和补充，使其真正贴合每个孩子。
迭代优化提示词：如果首次生成结果不理想，可以通过“追问”来优化。例如：“请将评语语气调整得更温和一些”、“请补充对他热爱篮球这一特长的鼓励”、“请将字数压缩到100字以内”等。

总结：使用AI撰写评语的核心在于 “清晰的指令（提示词）+ 具体的输入（学生信息）+ 关键的人工审核与润色” 。
通过上述框架和模板，教师可以快速上手，将AI变为高效的评语撰写助手，从而节省时间，更专注于评语的情感温度和个性化定制。