这 2 个 Skills 开源项目，最近在 GitHub 上火了。

01Obsidian Skills

相信关注逛逛的读者，很多人都在用Obsidian，它是一个基于本地 Markdown 文件的知识管理与笔记软件。

obsidian-skills 是由Obsidian 的 CEO Steph Ango 亲自开源的项目，专门用于教Claude Code 如何正确地理解、编写和管理 Obsidian 的笔记文件。还没有一周，就获得 5K 的 Star 了。

很多人用 Claude Code 直接操作本地的 Obsidian 仓库。但是，通用 AI 并不完全懂 Obsidian 的一些语法，比如双链语法、Canvas 的 JSON 结构等。这个项目就是给 AI 注入专业的 Obsidian 知识。它包含了一组 Skills，当你把这些 Skills 喂给 Claude Code 后，Claude 就会精通 Obsidian 相关操作了。① 精通 Obsidian Markdown 语法比如双向链接、嵌入、Callouts、Frontmatter 等等的语法。这个 Skill.md 把Obsidian 风格的Markdown 语法写的很清楚。

② 能够绘制 CanvasObsidian 的 Canvas 本质上是一个复杂的 JSON 文件。安装此 Skill 后，你可以直接对 Claude 说：“帮我画一张关于《百年孤独》任务关系的图”。Claude 就能直接生成一个可以在 Obsidian 里完美打开的 .canvas 文件，包含节点、连线、颜色和分组。

③ 支持 Obsidian Bases：针对 Obsidian 的数据库/表格功能，教 AI 如何编写过滤器、公式、汇总和函数调用，避免 AI 瞎编不存在的函数。

02上下文工程 Skills 库

这些 Skills 关注的都是进入模型的所有信息的整体策划。这包括系统提示词、工具定义、检索到的文档、对话历史和工具输出。随着上下文长度增加，模型会出现迷失中间（Lost-in-the-middle）、注意力稀缺和性能退化等问题。该项目提供的 SKill 旨在帮助开发者找到最小的高信号 Token 集合，以获得最佳结果。Agent 在启动时只加载SKill名称和描述，只有在激活特定任务时才加载完整内容，以节省上下文空间，也就是渐进式披露。该项目将 Skill 分为几个类别，涵盖了从基础理论到高级架构设计的各个方面：① 基础SKill

• Context Fundamentals：理解上下文的解剖结构及其重要性。
• Context Degradation：识别上下文失效的模式（如中毒、干扰、冲突）。
• Context Compression：设计长对话的压缩策略。

② 架构SKill

• Multi-Agent Patterns：掌握协调者（Orchestrator）、点对点（P2P）和层级式多智能体架构。
• Memory Systems：设计短期、长期及基于图（Graph-based）的记忆架构。
• Tool Design：构建 Agent 能有效使用的工具（如 MCP 工具）。
• Filesystem Context：利用文件系统进行动态上下文发现和状态持久化。

③ 运营SKill

• Optimization：上下文压缩、掩码（Masking）和缓存策略。
• Evaluation：构建 Agent 系统的评估框架。
• Advanced Evaluation：掌握 LLM-as-a-Judge 技术，包括直接打分、成对比较和偏见缓解。

④ 认知架构SKillBDI Mental States：基于 BDI（信念-愿望-意图）模型，将外部上下文转化为 Agent 的精神状态，实现更理性的推理。如何使用项目提供了多种使用方式，适配不同的开发环境：对于 Claude Code 用户，该项目是一个 Claude Code 插件市场。你可以通过命令直接安装特定SKill包：

安装后，Claude 会根据你的任务上下文自动激活相关SKill。对于 Cursor 用户，可以将 SKILL.md 的内容复制到项目的 .rules 文件或特定文件夹中，作为 AI 编码助手的背景知识库，帮助它更好地理解如何构建 Agent。03点击下方卡片，关注逛逛 GitHub