Agent Skills:给智能体赋予技能——与其“喂”数据，不如教它“查字典”

在2025年一系列标准协议的发布，Agent 进化已经进化到极低门槛。在2025年底 Anthropic 推出了 Skills，从这两三月来看各个厂商也加入了 Skills 的支持，随着各家厂商的跟进 Agent 将会有更高的可用程度。

1Skills是什么使用官方定义：Agent Skills 是一种简单、开放的格式，为 Agent 赋予技能以及专业知识。

1. 纯提示词的 Agent 只能够使用大脑(大模型)，去解决自身所具备知识的能力，没有执行脚本的能力。
2. 使用了工具调用的 Agent 具备了通过工具去扩充大模型知识边界的能力。
3. 基于MCP的 Agent 能够接入所有提供 MCP 协议的平台、工具等等，使得 Agent 的能力扩充更加方便。
4. 基于 A2A 的 Agent，具备了 Agent 之间互相通讯、调用的能力。
5. 基于 A2UI 的 Agent，统一了 Agent 的 UI 渲染格式。

Skill 不是让 Agent “把书背下来”，而是让 Agent “学会查字典”。通过渐进式披露，Agent 平时轻装上阵，只有在需要处理特定任务时，才瞬间加载对应的 Skill。MCP与Skill区别MCP 是用来统一工具调用的协议。Skill 可指导 Agent 如何使用各种工具、各种脚本、完成指定工作流，它把专业知识、工作流融入Agent自身。
Skills包含指令、脚本、资源文件夹，Agent可发现并利用Skills来完成指定任务。

每个Skill包含什么每个 Skill 是一个文件夹。Skill 文件夹必须包含一个 SKILL.md 文件，该文件包含元数据（至少包括 name 和 description）以及告诉智能体如何执行特定任务的指令。Skill 还可以包括脚本(scripts)、模板/资源(assets)和参考资料(references)。skill-name/
├── SKILL.md # 必须: 指令 + 元数据
├── scripts/ # 可选: 可执行代码
├── references/ # 可选: 文档
└── assets/ # 可选: 模板, 资源


SKILL.md文件每个 Skill 必须包含一个SKILL.md文件，该文件包含 YAML 前置信息和 Markdown 内容。

前置信息

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name: skill-名称
description: 对这项技能的作用以及何时使用它的描述。
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前置信息除了必须包含的 name 与 description 字段外，还可以包括以下可选字段：license：许可证名称
compatibility：环境要求,最多500个字符。
metadata:
author: linx
version: 0.1
allowed-tools: 预先允许使用的工具


Markdown内容

前置信息后的 Markdown 正文包含技能说明，没有格式限制。写下任何有助于智能体有效执行任务的内容。下面是一个用于 PDF 转 Word 的 Skill 的 SKILL.md 文件内容：---
name: pdf-to-word
description: 将PDF文档转换为Word格式(.docx)。支持文本提取、表格转换和基本格式保留。使用命令行界面进行批量转换或单文件处理。
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当用户需要：
1. 将PDF文档转换为可编辑的Word格式
2. 从PDF中提取内容用于后续编辑
3. 批量转换多个PDF文件
4. 在命令行环境下进行文档格式转换


2Skills能做什么Skills 的核心在于将抽象的任务转化为可执行的标准化流程（SOP）。它不仅仅是工具的集合，更是“专家经验”的代码化。通过定义不同的 Skills，我们可以让 Agent 在不同领域瞬间变身为“熟练工”。

自动化媒体运营

不再需要人工在不同平台间复制粘贴和调整格式。公众号/社群发布 Skill：能够读取 Markdown 草稿，自动进行排版优化（如添加样式、图片自适应），调用 API 推送到微信公众号后台，甚至自动生成摘要和封面图。小红书/社交媒体矩阵 Skill：根据同一份素材，自动改写成适合小红书（Emoji丰富、语气活泼）、LinkedIn（专业商务）等不同平台的文案，并自动完成发布。

研发效能提升 (DevOps & Coding)

将资深程序员的经验封装给 Agent，处理繁琐的维护工作。代码重构与审查 Skill：不仅仅是“读代码”，而是加载项目的代码规范（Lint规则），对旧代码进行重构，自动修复常见的 Anti-patterns，并生成重构报告。单元测试生成 Skill：扫描指定模块，根据业务逻辑自动编写覆盖率达标的测试用例，并执行测试脚本验证通过率。环境排查 Skill：当开发环境报错时，自动抓取日志、分析依赖树冲突，并给出修复脚本。

数据智能分析 (Data Analysis)

让 Agent 具备数据分析师的能力，实现从“原始数据”到“决策建议”的闭环。可视化报表 Skill：用户只需上传一个 Excel 或 CSV，Agent 即可调用 Python 脚本（如 Pandas/Matplotlib）进行数据清洗，分析关键指标，并自动生成趋势图、饼图，最终产出一份带图表的分析报告。舆情/竞品分析 Skill：自动抓取指定关键词的网络信息，进行情感分析和关键词提取，生成日报。

本地数字管家

管理混乱的本地环境，让文件井井有条。智能文件整理 Skill：自动扫描杂乱的“下载文件夹”，根据文件类型（文档、图片、安装包）或内容关键词，将其移动到归档目录，并重命名为标准化格式（如 2026-01-Invoice-项目A.pdf）。会议纪要整理 Skill：读取长录音或会议速记，自动提取 Action Items（待办事项），同步到 Notion 或 Jira 等项目管理软件中。3Agent加载Skill机制：渐进式披露大模型的上下文窗口是有限制的目前最大的模型上下文也不过100万Tokens，基于大模型的 Agent 逃不掉Context 魔咒，使用了 Skills 的 Agent 也不例外。官方定义了 Skill 的加载机制：渐进式披露。
大模型上下文越长模型出错的概率就越大，上下文的长度也是有限的，尽可能避免 Context 魔咒，Skills 定义了其渐进式披露的机制。

Skill定义了三级加载机制

一级：元数据(始终加载)Agent 启动时就会加载 SKILL.md 文档内的元数据 name 与 description 字段，约100 tokens。
Agent 通过识别用户消息与 Skills 元数据来决定是否需要使用 Skill。
Agent 初始只加载约100 Tokens元数据，也意味着Agent可以包含大量的Skills，不会出现 Context 魔咒。二级：指令(触发加载)为整个 SKILLS.md 文件,Skills触发时就会把整个 SKILLS.md 加载到 Agent上下文，建议 SKILL.md 少于 5000 tokens。Agent 识别到需要触发Skills时就会将该Skills所属的SKILLS.md文件加载到上下文。三级：资源(脚本/引用/资源，动态加载)资源包括：脚本代码(Scripts Code)、引用文档、资源、子Skills等。
这几类资源只有在触发 Skills 后 Agent 加载 SKILLS.md 文件到上下文，Agent才会根据实际需要加载此类资源(脚本文件不会加载到上下文，只会将脚本执行结果加载到上下文)。Skills 通过渐进式披露，尽可能的控制 Context 魔咒的出现，但还是无法避免此问题出现，加载过多 Skills 还是会导致Agent上下文爆炸或Agent准确率下降。4Skills如何使用Claude Code 对 Skills 的支持最好，现在越来越多工具也开始支持Skills除了Claude Code 外还可以使用 Codex、Cursor、opencode、Antigravity等等。
将 Agent Skills 融合到自己开发的Agents中。

Skills安装

手动安装下载需要的 Skills。如(https://github.com/anthropics/skills) 对于 Claude Code：全局Skills：C:\Users\XXX\.claude\skills
项目Skills：项目路径\.claude\skills


自动安装将需要安装的 Skills 丢给 Claude Code 让它帮你安装即可。安装完成后退出重新登录 Claude Code 即可，新版本已支持热加载。/skills 查看当前所有Skills


Skills使用

在使用 Skills 可以通过 Skills 名称指定使用哪个 Skills 也可以，让 Agents 自己去决策需要使用哪个 Skills。

1. 怎么开发一个法律法规应用，需要先进行头脑风暴，触发了brainstorming SKills(头脑风暴技能)。

1. 把文件 @”Attention Is All You Need.pdf” 转为word文件，触发PDF-Word 转换 Skills。

3. 直接输入/即可调用对应技能，例如：/pdf-word-converter 把XXX PDF文件转为Word文件。

5编写一个Skills一个最简单的 Skills 只需要在一个符合 Skills 命名规则的文件夹里创建一个SKILL.md文件，该文件需要包含 YAML 前置信息和 Markdown 内容。将该文件夹移动到C:\Users\xxx.claude\skills\demo-skills目录，重启Claude Code即可。

创建如下目录及文件demo-skills/SKILL.md

SKILL.md文件内容

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name: demo-skills
description: 一个Skills介绍工具。简单描述Agent Skills，以及怎么创建最简单的Skills。适用于介绍Skiils等场景。
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## 注意事项
- 本技能只做Skills的简单介绍


6Skills能带来什么如果说 MCP 搭建了 Agent 连接世界的桥梁，那么 Skills 则赋予了 Agent 真正的职业灵魂。

通用大模型什么都懂一点，但落地到具体业务时，往往是“这就触及到我的知识盲区了”。Skill 的出现，是为了解决大模型在垂直场景下的水土不服。它不再是简单的“喂语料”，而是让 AI 学会“守规矩”。通过 Skill，我们将业务逻辑固化下来，让 AI 的每一步操作都有章可循。这其实也暴露了大多数组织的脆弱性：我们的流程往往过于依赖人的“灵光一现”。Skill 强迫我们把这些隐性知识显性化。未来，衡量一个团队技术底蕴的，或许不是文档库有多厚，而是你们沉淀了多少好用的 Skills。