《机器学习基础》

内容介绍

《机器学习基础》本书从机器学习在数据处理的角度入手来介绍机器学习的常用算法，按照”背景引入－方法介绍－案例－拓展知识点及文献”的思路来组织内容。

《机器学习基础》本书共14章，涵盖了机器学习的常用算法。对于书中的每种机器学习算法，本书均给出了基本定义、典型应用，可方便读者更加深入的理解每种机器学习算法。此外，本书还介绍了计算机视觉的应用为例，阐述了机器学习算法在图像特征提取和卷积神经网络中的应用。

作者介绍

刘胜蓝，男，博士，辽宁省*秀博士论文获得者，大连理工大学副教授，主要从事以人为中心的感知计算、机器学习以及数据可视化等领域的研究。目前，已发表论文50余篇，其中，在AAAI等顶*会议以及IEEE汇刊、数据领域顶*期刊Scientific Data等高水平期刊（IEEE Trans. On NNLS等）以*一作者及通讯作者发表论文20余篇；主持国家自然科学基金1项，CCF-百度松果基金1项，东软集团软件架构国家开放课题1项，博士后面上资助1项，以及多项企业合作横向课题。