《视频智能创作Agent:小云雀AI从入门到精通》
系统解析“小云雀”AI创作工具的实战指南
像搭积木一样构建会思考的智能体。
从感知到协作,深度解析Agent的六大通用架构。
系统地拆解21个核心设计模式,手把手构建可复用、可演进的智能体系统。
通过90余幅原理与架构图,将复杂的Agent系统设计清晰地可视化。

《Agent设计模式》本书是Agent时代的架构设计与工程实践指南,旨在连接传统软件工程与大模型应用。
《Agent设计模式》全书分为上下两篇:上篇以历史演进为线索,剖析了软件范式从“确定性结构”向“概率性智能”的演进,揭示Agent诞生的必然性;下篇作为实战手册,系统构建了涵盖感知、记忆、推理、行动、反思与协作的通用架构,并拆解了21个核心设计模式。本书超越代码层面,从架构、机制与实践等多维度出发,通过丰富案例,为解决“如何在不确定的大模型上构建可靠系统”提供了可复用的方法论。
《Agent设计模式》本书适合对Agent设计、软件工程、人工智能等领域感兴趣的读者,包括相关专业的师生、研究人员、工程师、架构师、产品经理及运营人员等阅读。
黄佳,笔名咖哥,新加坡科研机构AI研究员,深耕大模型、Agent系统及工程化应用领域。
技术作者、工程化思考者,专注于将复杂的AI能力转化为可设计、可复用、可交付的系统架构。
著有《大模型应用开发 RAG实战课》《大模型应用开发 动手做AI Agent》《GPT图解 大模型是怎样构建的》等多部技术图书。
目前聚焦于Agent设计模式、MCP/A2A协议与Agent Skills的工程化构建,致力于推动AI从“能力展示”迈向“工程系统化”实践。