《领域大模型构建指南：通用大模型垂直化的方法与实践》

编辑推荐

（1）核心价值：系统讲解如何将通用大模型高效改造为行业大模型（领域专家）的完整方法论，强调实战性，从理论到实践全流程覆盖。

（2）专家背书：南京大学计算机系胡昊教授、百丽时尚集团副总裁季燕利、滴普科技董事长赵杰辉、南京大学软件学院匡宏宇副教授四位权威专家联袂推荐。

（3）实战验证：作者深度参与百丽时尚集团等大型企业AI项目建设，书中所有案例均来自真实商业项目，经过复杂业务场景的实战检验。

（4）方法：首创训练飞轮、左右脑架构、MCTS高级推理系统三大企业级解决方案，这是市面上其他书籍无法提供的差异化价值。

（5）完整体系：建立CPT+SFT+DPO三位一体的模型定制方法论，从持续预训练到监督微调再到偏好对齐，层层递进构建领域专属模型。

（6）快速落地：RAG架构是目前企业应用中性价比优选、落地最快的技术路径，本书深入讲解核心技术并提供完整实战项目。

（7）工程实践：涵盖数据集生成、分布式训练、模型部署与量化等关键工程实践，确保模型能从实验室真正走向生产环境。

（8）思维跃迁：不仅教授技术操作，更注重系统设计思维的培养，助你完成从技术工匠到AI解决方案建筑师的职业跃迁。

内容简介

《领域大模型构建指南：通用大模型垂直化的方法与实践》是一部系统讲解如何将通用大模型高效改造为领域专家的实战著作。全书以“基础—RAG—模型训练—企业实战”为主线，完整覆盖了RAG架构、持续预训练（CPT）、监督微调（SFT）、偏好对齐（DPO）、分布式训练、模型部署，以及训练飞轮、左右脑架构、MCTS高级推理系统等前沿企业级解决方案，得到了学术界和企业界多位专家的一致推荐。

《领域大模型构建指南：通用大模型垂直化的方法与实践》本书作者在滴普科技任职期间，深度参与了百丽时尚集团等大型企业的AI智能解决方案建设，在真实、复杂的一线业务中积累了丰富经验。本书正是这些经过实战检验的方法与思考的系统化呈现，不仅教授技术操作，更致力于培养读者的系统设计思维，帮助其完成从“工匠”到“建筑师”的角色跃迁，将大模型的巨大潜能转化为各领域不可替代的核心竞争力。

《领域大模型构建指南：通用大模型垂直化的方法与实践》全书共18章，分为四个部分：

第一部分（第1~3章） 大模型技术基础及实践应用

系统介绍大模型与领域模型的基本概念、技术原理及使用场景，讲解开发环境的搭建方法，并通过聊天机器人实战案例演示大模型在文本翻译、信息提取、归纳总结等场景中的应用，为后续深入学习奠定坚实基础。

第二部分（第4~8章） RAG原理与实战

深入讲解RAG的架构原理与实践技巧，涵盖内容索引、嵌入模型、向量数据库、相关内容检索、结果精排、多查询检索、多向量检索等核心技术，并通过完整的RAG实战项目串联离线索引与在线服务的全流程，这个流程是当前企业应用中性价比最高、落地最快的技术路径。

第三部分（第9~13章） 模型训练

全书的理论核心与精华所在，建立了一套完整的模型定制方法论。系统讲解CPT、SFT、DPO三种层层递进的训练技术，以及数据集生成、分布式训练、模型部署与量化等关键工程实践，包含多个实战项目，确保模型能从实验室真正走向应用。

第四部分（第14~18章） 企业大模型实战

引导读者完成从“工匠”到“建筑师”的角色跃迁。系统介绍企业大模型的构建蓝图与训练飞轮方法论，深入讲解左右脑架构的设计与实现，并通过引入MCTS等前沿技术构建高级推理系统，最后以单店和多店运营分析等真实业务场景进行完整的实战演练。