《Agentic智能体设计模式》

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对于中文世界的开发者而言，本书的出版恰逢其时。国内的大模型生态正蓬勃发展，但如何将模型能力转化为解决实际业务问题的智能体，依然是许多团队的瓶颈。一些企业实践中，由于缺乏标准化的设计模式，导致代码重复率极高、系统迭代困难。本书提供的这21种模式，就像21块精心打磨的“乐高积木”，让开发者能够从“手工作坊”式的定制开发，迈向“智能工厂”式的标准化搭建。

当然，我们也要保持清醒的头脑。模式是“路标”，而非“终点”。Agentic技术目前仍处于快速演进之中，本书所依托的LangChain、CrewAI等框架也在不断迭代。但我们相信，书中所揭示的底层原则——如“规划-执行-验证”的闭环、“记忆与工具的解耦”、“安全护栏的嵌入”——将成为智能体领域相对稳定的基石，帮助大家在变化的技术浪潮中把握本质。

内容简介

《Agentic智能体设计模式》是一本实战指南，旨在帮助开发者掌握构建复杂AI智能体的核心技术。随着人工智能从简单的响应式程序，发展为能理解情境并自主决策的实体，本书系统介绍了构建这类智能系统所需的基础模式和关键技术。全书涵盖21种核心模式，它们如同构建智能体的“积木”，使智能体能够感知环境、做出明智决策并自主行动。

《Agentic智能体设计模式》本书以实用为导向，深入讲解了21种模式，包括模式概述、实际应用场景、可操作的代码示例以及章节要点总结。内容从提示链、工具使用等基础概念，逐步延伸到多智能体协作、自我修正等高级主题。读者既可按顺序学习，也可将其作为速查手册，直接查找解决特定问题的模式。

为贴近实际开发，《Agentic智能体设计模式》书中代码示例基于三大主流框架实现：LangChain及其扩展库LangGrap——为构建复杂操作序列提供灵活方案；CrewAI—为编排多智能体提供结构化框架；Google的智能体开发套（GoogleADK)——提供构建、评估与部署智能体的工具。通过展示这些工具的实现示例，读者可全面理解如何在不同技术环境中应用这些模式。

构建高效的智能体不仅依赖强大的语言模型，更需要清晰的结构与设计。智能体设计模式类似于软件工程中的设计模式，为常见问题提供经过验证的可复用方案，同时帮助开发者建立共同语言，使智能体的逻辑更清晰、更易维护、更具鲁棒性。通过学习本书，你将掌握这21种核心模式的理论与实践技能，从而能够构建更智能、更强大、更自主的系统。

作者简介

安东尼奥·古利(Antonio Gullí)

是谷歌公司的一位经验极为丰富的高级总监，目前担任首席技术官办公室的工程总监一职。他拥有超过30年的相关行业经验，是业内知名人物，在人工智能、搜索引擎和云计算领域具有深厚的专业背景，拥有11项已授权专利和27项正在申请中的专利。 安东尼奥的职业经历遍及六个欧洲国家，积累了丰富的国际经验。他曾在爱思唯尔(任副总裁)、微软(任必应搜索站点负责人)、Ask.com(任欧洲区首席技术官)以及谷歌在波兰、英国和瑞士的分公司的多个岗位任职，这些经历为他带来了宝贵的行业洞察。他还是一位连续创业者，创立了多家公司，包括意大利的第一个搜索引擎公司，该引擎也是全球最早的搜索引擎之一。他同时是一名天使投资人。 安东尼奥的教育背景同样卓越，拥有比萨大学计算机科学博士学位、工程学硕士学位、实践工程学硕士学位及计算机科学学士学位。他的技术专长涵盖高级软件工程、人工智能、搜索、云原生技术(Kubernetes)、Keras及深度学习等领域。此外，安东尼奥还兼任董事会成员和风险投资顾问，是极具价值的专业人才。