《大话大语言模型》

编辑推荐

适读人群 ：对大模型感兴趣的读者

在大语言模型重塑千行百业的浪潮中，掌握大语言模型相关知识，是把握技术变革趋势、推动产业创新升级、应对未来挑战的关键所在，也是在数字化时代提升个人竞争力的重要基石。本书以专业且通俗的笔触以及幽默精美的漫画系统拆解大语言模型的技术奥秘与应用实践，从 Transformer 架构的深度剖析，到人类反馈强化学习的算法解析，再到 RAG 框架与 LangChain 工具链的构建，为读者呈现清晰的技术原理。同时，书中丰富的产业案例，如医疗 AI 病理诊断、教育智能建议等，为产业决策者指明 “人工智能 + 产业创新” 的方向；对技术伦理、应用前景的探讨，更为政策研究者提供深度思考素材。无论是深耕技术的开发者、布局产业的决策者，还是关注趋势的研究者，都能从本书中获得启发，把握大模型发展的脉搏，助力 “人工智能 +” 战略落地，推动新质生产力蓬勃发展。

内容简介

大语言模型作为AI领域的明星，凭借其强大的语言理解和生成能力，正深刻地改变着人们的生活与工作。其兴起得益于预训练和生成式AI技术的发展，未来将在多领域发挥重要作用，但同时也面临隐私、伦理等挑战。《大话大语言模型》本书全面介绍大语言模型（Large Language Model，LLM）的前世今生、工作原理、应用实践及未来趋势。

《大话大语言模型》全书共4篇：基础篇追溯了大语言模型的起源与兴起，深度揭秘了其工作原理，并对当前现状与研发竞赛进行深入分析，同时展望了其未来发展前景。进阶篇聚焦于模型规模化、提示工程、思维链推理等关键技术，详细介绍了以ChatGPT为代表的大语言模型背后的技术原理，并探讨问答系统在实际应用中的落地实践。高阶篇深入剖析了Transformer架构与预训练模型的核心机制，探讨微调技巧在提升模型性能中的作用，以及大语言模型在多领域的应用实践，同时构建和完善了大语言模型的API生态体系。展望篇探讨了大语言模型如何重塑互联网格局，驱动各行业创新升级及其面临的社会挑战与应对策略，展望了以DeepSeek为代表的大语言模型对未来技术发展与人们生活方式可能带来的深远变革。
本书适合AI从业者、研究人员及对大语言模型感兴趣的读者阅读。

作者简介

王符伟
人工智能领域专家，IT与艺术融合两栖图书作者。擅长将深奥晦涩的技术，以独具匠心的插画形式进行生动拆解，让复杂的技术变得趣味横生、易于理解。引领读者在探索技术的旅途中，感悟生活的哲理与智慧，体验科技与艺术交融的独特魅力。

曹宇
九三学社社员、副教授，现就职于上海城建职业学院，深耕科研与教学工作近二十年。兼任上海九三学社市社制造专工委委员、硕士研究生导师及高级职称评审委专家等职务。长期专注于计算机应用技术领域，在教学与研究上成果斐然。成功主持多个企业级项目，在专业领域发表数十篇学术论文。已出版《分布式应用开发框架研究》《Sprinud Alibaba 与 Kubernetes 微服务容器化实践》等十余部专著。