《提示工程:方法、技巧与行业应用》

十余位资深大模型专家倾力打造!

《提示工程:方法、技巧与行业应用》

编辑推荐

适读人群 :软件、互联网及相关行业从业人员

中国工程院院士郑纬民作序!微软全球资深副总裁张祺博士领衔微软(亚洲)互联网工程院十余位资深大模型专家倾力打造!

本书结合LLM、Copilot、AIGC等场景中提示工程的成功案例,全方位展现现阶段提示工程的发展状况及实践应用。

本书揭示大语言模型背后技术奥秘的“金钥匙”,从宏观到微观全方位解读AI创新世界,帮助读者释放创造力、解放生产力、提升技术力。

《提示工程:方法、技巧与行业应用》

内容简介

《提示工程:方法、技巧与行业应用》本书是揭示大语言模型背后技术奥秘的“金钥匙”,从宏观到微观全方位解读AI创新世界,帮助读者释放创造力、解放生产力、提升技术力。

  • 本书的第1章和第2章聚焦大语言模型本身以及提示工程的兴起,能够让读者对大语言模型技术的发展背景、概念以及应用场景等有较为全面的了解。
  • 第3章,则是结合当下火热的AIGC话题展开介绍,为读者提供AIGC图像生成的实战体验,帮助读者快速上手,更好地感受和理解当前AIGC和提示工程的强大威力。
  • 第4章和第5章,从实操角度为读者提供丰富的提示工程基本技巧和进阶技巧,并探索大语言模型的高阶玩法,如编程、插件、函数调用等,帮助读者解锁大语言模型深层次的应用潜力。
  • 第6章、第7章和第8章,针对提示工程在搜索、Microsoft 365,以及法律、金融、医疗等多个领域及行业的具体应用展开介绍。

《提示工程:方法、技巧与行业应用》本书的每一章都可独立成话题,相信通过阅读本书,您将对大语言模型、提示工程技术有更加全面的了解

作者简介

张祺博士现任微软全球资深副总裁,负责微软互联网业务及人工智能平台团队,服务微软全球的业务和用户。他在人工智能、机器学习、大数据、大语言模型、分布式计算等领域成绩斐然,领导建立了微软广告、必应搜索、Edge浏览器、大数据、知识图谱、商用人工智能、人工智能平台团队,为Office和Azure产品的数据化和智能化奠定了坚实基础,并建立了微软搜索商业化体系,在短短数年即创造了数百亿美元的业务营收。在人才培养和团队发展方面,张祺博士注重成长型思维和开拓型创新,为微软培养了一支多元化和充满创新活力的优秀团队。

张祺博士于2002年加入微软美国总部,2014年成为微软全球合伙人,2018年被授予“微软全球杰出工程师”荣誉,成为微软中国首位获此技术专家荣誉的工程师。

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