MUN Monitor

一、设计背景与目的

模拟联合国（Model United Nations，简称 MUN）活动作为一种重要的国际教育实践，旨在通过模拟联合国组织的议事规则和运作方式，培养学生外交、沟通、团队协作以及问题解决能力。然而，对于一个新手小白来说，在实际的 MUN 活动中，无论是会前准备、会议进行，还是会后总结，都面临着诸多挑战和繁琐的任务。为了提升 MUN 活动的整体效率和质量，让参与者能够更加专注于核心议题和外交技巧的锻炼，我设计了MUN Assistant智能体。该智能体专注于为 MUN 活动提供全面辅助与支持，旨在打造一个更加科学、高效且智能化的会议助手。

二、功能概述

（一）会前准备

1.多渠道信息采集：MUN Assistant 能够自动从互联网、学术数据库、新闻媒体以及联合国官方文件库中收集与会议议题相关的最新资讯、研究报告和历史数据。例如，若会议议题是“全球气候变化应对方案”，它会自动抓取联合国气候变化框架公约的最新报告、各国减排承诺，以及相关领域的前沿学术成果。

2. 智能分类与知识图谱构建：系统会根据内容的类型、重要性、关联性对采集到的信息进行分类，并通过自然语言处理技术构建知识图谱，为参与者展示议题的全貌。参与者可以通过图形化界面快速了解议题的背景、各方利益关系、关键数据和争议焦点，为撰写立场文件和准备发言提供丰富且结构化的资料。

（二）会议进行

1.会议规则讲述

MUN Assistant智能体提供精准的模拟联合国会议规则讲解功能。会议前，它可以向新手代表介绍议事流程、发言规则、动议规范等基础规则，助力代表熟悉会议框架。提醒代表遵守规则，对违规行为提供正确指引，例如发言时间是否超限、是否正确使用了“动议”等规则术语。保障会议流畅进行，提升会议效率，让代表专注于议题讨论与外交博弈。

2.立场文件撰写

MUN Assistant会根据其所采集的数据资料，帮助新手小白撰写一篇立场文件的模板，让初次参加的人更好的上手

3.决议草案撰写与评估

– 草案撰写辅助：在决议草案的撰写阶段，MUN Assistant 提供模板和格式指导，帮助代表快速构建结构合理的草案文本。同时，利用自然语言生成技术，根据代表输入的核心观点和目标，自动生成草案初稿的框架和部分关键条款，供团队成员进一步讨论完善。

– 草案评估与优化：对提交的决议草案进行实时语法、逻辑、合规性检查，并与联合国宪章和相关国际法条文进行比对，指出潜在的冲突点或不严谨之处，帮助代表优化草案内容，提高草案的通过率。

三、技术架构

（一）数据采集与处理

• 多模态数据采集：集成语音识别、图像识别、网络爬虫、文档扫描等多种数据采集技术，从会议现场语音、参会者表情、文档资料等多渠道获取数据。
• 数据清洗与存储：利用大数据处理技术对采集到的海量数据进行清洗、去噪和格式化，存储于分布式数据库中，支持复杂查询。

（二）用户交互界面

• 多平台交互：提供网页端、移动终端（手机、平板）以及现场大屏等多种交互界面。网页端和移动端方便参会者随时随地获取资料和接受反馈
• 自然语言交互：集成语音输入和智能语音助手功能，支持参会者通过自然语言查询资料、提问和接收指令，提升交互的自然性和便捷性。

四、应用场景

（一）高校 MUN 社团

为高校 MUN 社团的日常训练和模拟会议提供全方位支持。帮助社团成员快速熟悉议题、提升写作和表达能力，优化会议流程，提升社团活动的整体质量，吸引更多学生参与。

（二）国际学校 MUN 活动

在国际学校的 MUN 活动中，MUN Assistant智能体能够帮助学生更好地适应国际规则和议题讨论，促进跨文化交流和合作，提升学校 MUN 活动的国际化水平。

（三）大型国际 MUN 会议

在大型国际 MUN 会议（如全球知名的 MUN 大赛）中，MUN Assistant 智能体能够为参会者提供优质的信息支持，提升会议的整体体验。

五、设计优势与价值

（一）提升效率

通过智能化的数据采集、整理和分析，大幅减少人工准备和信息检索的时间，让参与者能够将更多精力集中在议题讨论和外交技巧上。

（二）增强体验

实时的信息支持让参会者更好地应对会议中的各种情况，提供更流畅、更科学的会议体验。

MUN Assistant 智能体是为模拟联合国活动量身定制的智能化工具，它的出现有望将 MUN 活动提升到一个全新的水平，让更多的学生在模拟联合国的舞台上展现自我、锻炼能力、拓展视野，为未来培养具有国际视野和外交素养的优秀人才提供有力支持。