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费曼学习法是一种相当主动的学习方法；这种方法需要将想法转化成语言，这也意味着需要极其清晰的思考。以及，“向孩子解释”这种限制条件，让学习者不得不回归常识、比较和比喻，而这些东西会更容易记忆和理解。

图片的优势在于更快传达信息、更强记忆性与情绪感染力，但在精确性、可检索性、可审核性与复杂抽象表达上受限。但即便如此，AI 生图依然可用于快速概念设计、跨语言可视化、情绪化信息传达、以及个性化内容生成等...

作为普通人，能够尝试的 AI 相关机会大概就剩了用 AI 制作和运营文本、图片/视频、网站/App 产品、设计并销售 AI Agents、根据行业细分需求基于开源模型做微调/RAG 等等。不过当然，具...

更多图片生成提示词、更多可以帮助提升工作效率的提示词，可以在底部“合集”中找到。

提示词依然是核心，是使用 AI 的起点和门槛，是调用 AI 能力的关键。它其实是结构化思考方法，需要使用者能够准确定义自己想要解决的问题：要解决什么问题，使用什么方法解决，哪些重要，哪些不重要。

今天基于大语言模型的人工智能已经可以成为很好的老师，传统班级授课难以实现的苏格拉底教学法和费曼方法，现在可以由 AI 帮助实现。因材施教终于不再是愿景，而是可以努力达到的现实。

国内的豆包在生成人像方面表现很不错，即梦和可灵也可以。

将模糊的提示词优化成更清晰、更结构化的形式，来提升大语言模型的回复质量。它应该是一项准备工作；当我们打开一个新的 AI 对话窗口时，先把它扔进去。等 AI 回复后，我们就可以简单直接地提出自己的要求了

桌面助手可能是第三阶级的战场。无论是完善想法、生成代码或文本、初步设计图片视频等内容，还是获得答案，这个助手都能直接完成。现在有了一些桌面助手，但是还只是在早期阶段。

AI 的陈词滥调越来越多了。如果我们要让 AI 生成的内容更像真人所写，就要提出更具体的要求。