最近逛 GitHub 的时候发现了一个挺有意思的仓库，专门收集 OpenClaw 的usecases。说实话，很多人装完 OpenClaw 之后的操作都是一样的：疯狂往里面塞各种 Skill，ClawHub 逛得跟菜市场一样热闹，今天装个天气查询，明天装个股票分析，后天又来个翻译助手。结果装了一堆却发现每天还是在信息搜索、做个记录。Skill 装了一百个，生活一点没变轻松。这个开源项目就是专门收集人们真实在用的 OpenClaw 场景，而不是单纯介绍某个 Skill 或插件。
awesome-openclaw-usecases 目前收录了 30 多个经过验证的真实使用场景。它的核心理念非常简单：不是教你装什么 Skill，而是告诉你别人是怎么把 OpenClaw 变成真正能帮人类干活的私人助理的。如果你不知道 OpenClaw 具体能做什么，只停留在抽象概念。有一些自动化或搭建 AI 智能体想法，但不知道如何系统落地，想参考别人已经跑通的真实工作流和自动化方案。希望有成熟路径而不是从零瞎试，可以瞧瞧这个开源项目。看了一下这个仓库的用例，分成了六大类，每个都挺实用的。
社交媒体类很多人在用 OpenClaw 做信息获取和账号分析。比如每天自动汇总你关注的 subreddit，按你的偏好生成摘要。还有人会让 AI 来盯关注的频道每天有新视频时，自动生成摘要，不再手动刷订阅。还可以对你的社交媒体账号做定性分析，比如内容风格、互动情况啥的。最实用的，还是 Multi-Source Tech News Digest，从 100+ 技术来源，比如 RSS、X、GitHub、搜索等自动抓取新闻，做质量打分和聚合。这个开源项目已经准备好了配置流程，很适合 想减少信息噪音、构建信息饮食体系的人。
创意与构建重点在自动构建东西。比如 Goal-Driven Autonomous Tasks 或者 Overnight Mini App Builder。你只要脑暴目标，OpenClaw 会自己拆解任务、安排执行，甚至夜里自动帮你构建小应用。
初次之外，还有自动化 YouTube 创作流水线：选题挖掘 → 资料研究 → 选题追踪。在 Discord 中搭建多智能体内容工厂：研究 agent、写作 agent、缩略图设计 agent，各自在专用频道里并行工作。内容创作者、独立开发者可以去瞧瞧。基础设施与运维也有一个偏工程或者自动化运维的实践。比如把复杂 API 集成交给 n8n 工作流来做，OpenClaw 只通过 webhook 调用 n8n，智能体本身不用碰密钥，所有集成在 n8n 可视化界面中配置和锁定。还有智能体常驻在你的家庭服务器或小型集群上，具备：SSH 访问能力、定时任务，自我监控和自愈。
生产力这个项目中有很多生产力相关的usecases。
因为这非常能体现 OpenClaw 最核心的价值，是把你日常分散在手机、邮箱、日历里的信息入口，统一交给一个 AI 助理来处理。比如可以用电话就能呼叫个人助手，开车或做家务时用语音问日程、查任务、搜资料。每天早晨收到为你定制的 AI 晨报，自动汇总新闻、当天安排和建议行动。Autonomous Project Management 这类用例，让多个智能体按照统一的 STATE.yaml 状态文件协同工作，自动拆解和跟踪项目任务，而不是靠你手动更新看板。在认知和关系层面，Second Brain 与 Personal CRM 这两个用例提供了记忆+人脉的长期资产化能力：你可以把任何想记住的东西直接发给 bot。
每个用例都提供了详细的配置步骤，基本上都是这个套路。直接打开仓库的 usecases 文件夹，按类别浏览Social Media、Creative、Infrastructure、Productivity、Research、Finance 重点关注你最迫切想解决的场景类别。
比如 Productivity 里的 Second Brain，每个文件名都是带编号的 .md 文档，阅读其概述和实现思路。然后是理解架构模式，每个用例文档包含：场景描述、技术栈、工作流图示、所需技能列表。注意看文档中提到的核心组件，不需要完全复刻，而是理解消息触发 → Agent 处理 → 输出交付的模式。
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