告别玩具Demo！OpenClaw云端部署实战：打造24小时在线的AI员工

大家好，我是小智，专注 AI 工具，AI 智能体和编程提效

现在网上的 OpenClaw 教程，大多是教你怎么在本地电脑上跑个 Demo，或者利用 GitHub Codespaces 这种免费资源薅羊毛“白嫖”。玩玩确实可以，但电脑一关服务就停，这种玩具性质的方案很难真正落地。这次我们反其道而行之。我不教你省钱，也不教你折腾本地环境，而是专注于云服务器部署。为什么？因为我们的目标是企业级应用落地和极致的稳定性。我们要的是一个能 24 小时在线、随时响应飞书消息、数据完全掌控、且能稳定承载业务逻辑的“AI 员工”，而不是一个关了终端就失联的聊天机器人。这篇指南将带你用 Linux 云服务器 + 飞书通道 + SerpAPI 联网搜索，实打实地部署一套能抗事的生产级 AI 系统。OpenClaw 是什么？一句话：开源的个人AI助手平台，装在自己的服务器上，通过聊天软件跟它对话。跟直接用ChatGPT/Claude网页版比，它的核心差异是：

•数据自己掌控：所有对话记录存在你的服务器上，不经过第三方
•多渠道接入：飞书、Telegram、Slack、Discord、WhatsApp都能接
•多模型切换：OpenAI、Claude、DeepSeek随便换，不被某一家锁死
•可装插件（Skills）：联网搜索、浏览器自动化、数据抓取都能加
•后台常驻：网关守护进程24小时跑，消息自动处理

说白了，就是把各家大模型的API包了一层，加上消息通道和插件系统，变成一个你自己的AI管家。准备工作硬件要求一台云服务器就行，配置不用太高：

配置项	基础够用	推荐配置
CPU	1核	2核+
内存	1 GB	4-8 GB
存储	500 MB	20-30 GB
系统	任意Linux	Ubuntu 22.04/24.04 LTS

如果你只做基础聊天，最便宜的云服务器就够了。要跑浏览器自动化（Playwright），建议4GB以上内存。软件要求

•Node.js 22+：OpenClaw的运行环境
•npm 或 pnpm：包管理器
•一个AI模型的API Key：OpenAI / Claude / DeepSeek 任选其一

开始安装SSH登上你的云服务器，按顺序来。第一步：安装基础环境# 安装Node.js和npm sudoapt install -y nodejs sudoapt install -y npm


# 安装pnpm（比npm更快）
sudonpm install -g pnpm

# 检查Node版本，必须≥22 node --version

如果Node版本低于22，用nvm升级：nvm install 22 && nvm use 22

第二步：安装OpenClaw CLI两种方式，选一种：方式A：一键脚本安装（推荐）curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | sh

脚本会自动检测环境、安装依赖、启动配置向导。方式B：pnpm手动安装pnpm add -g openclaw@latest

装完运行配置向导：openclaw onboard

向导会问你几个问题：用哪个AI模型、API Key是什么、要接哪个通道。跟着填就行。第三步：配置AI模型OpenClaw需要一个大模型的API Key才能干活。支持的服务：

服务商	环境变量	获取地址
OpenAI	`OPENAI_API_KEY`	platform.openai.com
Anthropic	`ANTHROPIC_API_KEY`	console.anthropic.com
DeepSeek	`DEEPSEEK_API_KEY`	platform.deepseek.com

选一个你有账号的，把Key填到配置里。DeepSeek性价比最高，国内访问也不用折腾。接入飞书这是国内用户最实用的通道。配置完之后，你在飞书里就能直接跟自己的AI助手聊天了。配对飞书通道运行配对命令，OpenClaw会生成一个配对码：openclaw pairing approve feishu 2TKPALUL

在飞书那边输入配对码，完成绑定。首次测试配对成功后，在飞书里给你的AI助手发一条消息试试：

收到回复了就说明整条链路跑通了：飞书消息 → OpenClaw网关 → AI模型API → 回复推送到飞书。安装Skills：给AI装联网搜索OpenClaw开箱只有基础对话能力。要让它能搜网页、查资料，需要装一个Skill。这里以SerpAPI搜索为例，装完之后AI就能联网查实时信息了。第一步：在ClawHub找到Skill打开ClawHub（OpenClaw的插件市场），搜索你需要的Skill：

搜索serpapi，找到Web Search相关的Skill：

第二步：获取SerpAPI Key去 SerpAPI 官网注册一个账号，拿到你的API Key：

SerpAPI有免费额度（每月100次搜索），个人用足够了。

第三步：配置API Key打开OpenClaw的配置JSON文件，把SerpAPI的Key填进去：

配置前，web_search模块是灰的，没有API Key：

配置完成后，状态变成可用：

第四步：验证安装确认SerpAPI Skill安装成功：

现在在飞书里问AI”今天的新闻是什么”，它就会先搜一遍网页，再给你总结了。后台常驻运行测试跑通之后，你肯定不想每次都手动启动。让OpenClaw在后台持续运行：# 先杀掉之前的残留进程（如果有的话） pkill -f openclaw

# 以后台模式运行，日志写入文件 nohupopenclaw gateway run > /root/openclaw_gate.log 2>&1 &

这样即使你关掉SSH窗口，OpenClaw也在后台跑着，飞书消息随时能收到回复。检查运行状态：openclaw status

查看日志排查问题：tail-f /root/openclaw_gate.log

踩坑实录部署过程中我遇到了两个问题，记一下。坑1：403 Model not available in your region

症状：配置了OpenAI的Key，发消息后报403，提示模型在你的地区不可用。原因：国内服务器直接调OpenAI API会被地区限制。解决：二选一——

1. 换用DeepSeek或者Qwen（国内直连，不用折腾）
2. 云服务器选择美国节点

因为考虑到使用国外大模型所以选择了阿里云美国节点坑2：Health Offline

症状：openclaw status显示网关状态offline。原因：通常是之前的进程没杀干净，端口被占了。解决：# 杀掉所有openclaw相关进程 pkill -f openclaw


# 等两秒，重新启动
sleep2
nohupopenclaw gateway run > /root/openclaw_gate.log 2>&1 &

# 再检查状态 openclaw status

如果还是不行，看日志里有没有具体报错：tail-100 /root/openclaw_gate.log

其他常见问题Node.js版本过低：nvm install 22 && nvm use 22，然后重装OpenClaw。API Key无效：检查Key有没有过期、有没有余额。可以先用curl直接测API：curl https://api.deepseek.com/v1/models -H"Authorization: Bearer YOUR_KEY"

飞书机器人不回消息：先确认网关在跑（openclaw status），再确认配对码没输错，最后看日志。全部命令速查从头到尾所有命令，复制粘贴即可：# ---- 环境安装 ---- sudoapt install -y nodejs npm sudonpm install -g pnpm node --version


# ---- OpenClaw安装 ----
pnpm add -g openclaw@latest
openclaw onboard
# ---- 飞书配对 ----
openclaw pairing approve feishu 
# ---- 后台运行 ----
pkill -f openclaw
nohupopenclaw gateway run > /root/openclaw_gate.log 2>&1 &

# ---- 日常管理 ---- openclaw status # 检查状态 tail-f /root/openclaw_gate.log # 查看日志 pkill -f openclaw # 停止服务

至此，你已经拥有了一个真正跑在生产环境的 AI Agent。它不再是那个关了电脑就失联的“玩具”，而是一个 24 小时待命、数据私有、且具备联网能力的“数字员工”。从本地 Demo 到云端部署，这不仅是部署方式的改变，更是思维方式的跨越。只有在稳定的服务器上，AI 的业务价值才能真正落地。别让你的 AI 助手只活在 Localhost 里，把它放进云端，去处理真正的业务吧。参考资源- 官方文档：https://docs.openclaw.ai - GitHub仓库：https://github.com/openclaw/openclaw - NPM包页面：https://www.npmjs.com/package/openclaw - ClawHub插件市场：搜索你需要的Skills

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