如何让AI成为你的实用新同事

要开工了， 先问你一个问题：如果明天你能有一个新助手，你最希望他来帮你做什么？网络上每天都有新炸裂，但是这些AI技术的更新，说到底是为你的需求服务：

• 你是希望帮你备课时一起讨论教学设计？
• 还是帮你分析学生作业里的共性错误？
• 还是帮你把一个教学想法变成一套完整的方案？
• 还是帮你整理多年积累下来但从没系统梳理过的教学方法？

每个人想到的第一个答案都不一样，但这个问题本身很重要——因为它让你从”AI能做什么”转向了”我需要什么”。这个视角的切换，是你开始用AI、找工具的重要起点。从这个问题出发，你会发现AI同事的可能性比你想象的宽得多：

• 它可以是命题分析专家，帮你系统拆解题型规律、标注能力点；
• 可以是备课搭档，了解你的教学理念，随时拉进来一起讨论一节课的设计；
• 可以是学情诊断师，帮你找到每个学生真正的认知卡点；
• 可以是作业分析师，批量处理学生作业，快速定位共性问题；
• 可以是知识管理架构师，帮你把散落的教学经验变成可检索、可复用的系统；
• 甚至可以是全栈工程师，把你的一个教学想法直接变成一个可以运行的工具。

这张单子可以继续列～ 重要的不是哪一种最好，而是你的需求指向哪里，你的AI同事就可以是谁。明确了想要什么样的AI同事之后，下一步是理解实现这件事的两种方式。Skill是一个定义好的能力模块，你给一个输入，它按既定流程执行，返回结果。边界清晰，执行稳定，适合明确的、重复性的工作。角色是一个有身份的协作者，有认知框架、有专业判断、有立场。同样一件事，Skill按你说的做，角色会先理解你的目标和背景，然后追问、推敲、提供你没想到的角度。

这两者不是对立的，角色可以调用Skill，就像一个有经验的同事既有自己的专业判断，也掌握各种具体工具。理解这个区别，你在不同场景下才能清楚自己需要的是哪种方式——有时候你需要稳定执行，有时候你需要真正的思考伙伴。但不管是Skill还是角色，最终都通过对话来实现协作。对话质量决定了协作质量。你说”帮我备节课”和”我这节课的难点是学生总是把这两个概念混淆，你觉得从哪个切入角度最容易帮他们真正区分清楚”，得到的是完全不同的两件事。你越清楚自己的需求、背景和标准，AI给你的就越有用。这件事和技术无关，和你的专业思考直接相关。把AI当同事对话，本质上也是在倒逼自己把事情想清楚。回到你最开始那个问题——你最希望有个助手帮你做什么？那个答案就是你的起点～当然，怎么去设计角色和怎么去生成skill是个技术活，不同的工具和模型生成出来会有很大的区别。明天大家都要开工啦，今晚我会开一场免费直播，围绕“如何让AI成为你的实用新同事”，以及角色和skill怎么来设计，如果你有兴趣，欢迎与我联系呀～