Kimi 那篇我已经写过了，今天轮到 MiniMax。不过这次的内容，跟以前那几篇不太一样。看过我之前文章的朋友们应该记得，从各种云厂商再到模型，折腾了好几套 OpenClaw 部署方案。每篇我都写了保姆级教程，一步一步带着跑。但说实话，每次发完文章，后台最多的反馈还是：有没有更简单的办法？我不想碰命令行..买服务器、配环境、接 API、调参数..这套流程，对于有技术基础的人来说不难，但确实劝退了一大批人。所以今天这篇，不教部署。因为我刚发现他们MiniMax Agent上了一个好玩意：
新上线了一个叫MaxClaw的模式，相当于用M2.5直接帮你把 OpenClaw 搭建起来了。打开浏览器，登录就能用，不用买服务器，不用配环境，不用接 API。省心省力。MaxClaw：这可能是目前门槛最低的 OpenClaw先说说 MaxClaw 到底是啥。一句话：MiniMax Agent 把 OpenClaw 的生态能力直接集成到了自己的平台里。你在 MiniMax Agent 网页端新建一个 MaxClaw 模式的 Agent，就等于拥有了一个预配置好的 OpenClaw，不用手动部署，不用填模型 API Key，进去就能用。
MaxClaw 模式里已经预配置了一批开箱即用的 Expert（后面细讲），包括爆款猎手、多 Agent 投研团队、热点追踪等，进去就能直接调用。而且同样兼容飞书、钉钉、Telegram、WhatsApp、Discord、Slack等多个终端 IM，手机端随时操控。哦对了，MaxClaw 同样兼容 OpenClaw 原有的 Skills 体系，而且做了很多优化，选取了一些比较优质的 Skills 内置在其中。待会儿我也会给大家进行展示。话说回 MiniMax 本身，了解模型圈的朋友应该不陌生。今年 1 月刚在港股上市，首日股价翻倍，市值直接破千亿。到 2 月更是一路飙到突破 3000 亿港元，直接反超了一众互联网中大厂。嗯，我港股打新中了几手...翻了三倍了，感谢MiniMax..春节前发布的旗舰编程模型 M2.5，更是定位为全球首个 Agent 场景原生设计的生产级模型，这个团队的执行力，确实猛。接下来，看看本次 MiniMax Agent 和 OpenClaw 都能搞出来什么样的花样。MaxClaw 实操：直连IM、日常工作处理还记得之前接入 Discord 有多折腾吗？创建 Bot → 拿 Token → 配权限 → 启动 Gateway → 拿 Pairing Code → 终止服务 → 配对 → 重启..我光写教程就写了好几百字，更别说实际操作了。这次在 MaxClaw 里接入飞书，体验简单了很多。这里我直接选择了 MaxClaw 的默认模式进行搭建
过一会，直接提示：
在 MaxClaw 模式中选择飞书作为接入渠道，按照提示完成几步简单的配置
这里主要还是需要去飞书获取一下授权。
配置完成后，直接在飞书里就能跟你的 Agent 对话了。
详细的步骤，他们在 MiniMax 的官网上给出了一个具体的文档。如果大家还不了解，可以直接点击文档https://vrfi1sk8a0.feishu.cn/wiki/LIwrwZp2aipuwgkEzLycsQF5nEc查看。一键洞察行业新闻先看一个最简单的案例：我希望每天早晨 8 点能接收到当天或者前一天的 AI 日报。这时候我需要让他帮我创建，我可以直接跟他它一句话。
它会自动调用一些 web search 类的工具，获取当前的一些 AI 日报和 AI 热点。最开始它生成的这个日报，我觉得信息源不是很全，然后我就可以接着跟它对话，去增加信息源。
当 AI 日报的交互拿到一个比较好的结果之后，我们就可以直接跟他说，让它把刚才聊的内容沉淀为一个 Skills 并在每天早晨 8 点给我们推送任务。
这样，每天早晨，都有一份 AI 日报呈现在你面前。除了这个场景，我们其实还可以把工作会议纪要，或者在飞书上处理的工作文档都交给它。让它每天从网盘、云盘等渠道获取文档信息，并将会议纪要的内容在第二天通知到我们。把自己的 Skills 接入到 MaxClaw 里面因为本身它就兼容 OpenClaw 的生态，我可以把之前做过的 Skills 直接给到 MaxClaw。操作步骤如下：
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直接提供一个 Skills 的下载地址 我的skills都在这里：https://github.com/isjiamu/jiamu-skills(持续更新~) -
系统会自动从我们的 Skills 里面获取相应的内容 -
自动完成安装
加载完了之后，我直接拿“藏师傅”的这篇文章，我直接把微信公众号的链接给到它，然后直接跟它说：把这篇文章做成一个杂志排版风格去呈现。
MaxClaw 会自行调用我们的杂志排版风格skill，对这篇内容进行呈现，而且可以直接输出 HTML 文件给我们。
当我们打开这个文件的时候，就能看到一篇文章直接被转成了我们期望的排版格式，我选择的风格是“大胆社论风格”的这种风格。
除了默认的 MaxClaw，还可以直接在我们的部署界面里面选择，比如「行业研报」或者「热点追踪」等等expert跟OpenClaw 结合使用。好了，MaxClaw 体验聊完了。接下来聊聊 MiniMax Agent 更新的另外一个东西，Expert 专家系统Expert 专家智能体：比 Skills 更进一步玩过 OpenClaw 的都知道，Skills 是 Agent 的灵魂，你给它装什么技能，它就能干什么活。之前文章我们玩过「搜索 + 智能 PPT 生成 + 学术检索」的 Skills 组合拳，效果确实不错。但有个问题：单个 Skill 只是工具，你还得自己组合、自己写 prompt、自己调 SOP。这就像是给你一堆零件，你得自己组装成一台机器。对于会折腾的人来说没问题，但对大部分人来说，「怎么组合」本身就是个门槛。
MiniMax 的 Expert（专家智能体）就是来解决这个问题的。Expert = 专家角色 + SOP 流程 + 私有知识 + 工具集，打包成一整套解决方案。你可以直接在社区里面选用 Expert、也可以自然语言搭建，或者自己直接封装私有知识到 Expert里面去打造自己的 Expert，听起来不错？来看看实际效果。实测：股票价值分析 Expert第一个场景选了股票价值分析。选这个是因为之前文章篇里我们也做过”金融行情秒解读”的场景，但那次需要自己部署 OpenClaw + 配 Skills，整个过程挺折腾的。这次直接打开 Expert 就用，正好对比一下。
进入 Expert 的方式很简单，在 MiniMax Agent 的 Expert 社区里搜索「股票价值分析」，点进去就能直接开始对话。我们打开这个股票价值分析，输入我的一只持仓股CPO牌面，会发现它是从11 个维度进行分析的，拉了一套完整的分析框架。
在这里边，我们可以看到它能从很多方面，帮我们找出来想要分析的这家公司的一些基本情况，并最终给出一个投资建议。
我看了一下给出来的这个建议。总体来说，它能让我们快速对这家公司有一个大体的了解，但是真正的投资建议这一块，我觉得大家还是看看就好，仅供参考，毕竟市场情绪这个东西…关于这个详细内容，可看：https://agent.minimaxi.com/share/370879641948816?chat_type=2这就是 Expert 跟普通 Chat 的差距，按照预设好的 SOP 一步步走完整个分析流程。哪怕你只说了一句”帮我分析下 XXX”，它也会按标准流程交付一份结构化的报告。友情提示：投资有风险，AI 分析报告仅供参考，不构成投资建议。实测：AI 短剧导演+摄影+剪辑师 Expert第二个场景换个画风，AI 短剧导演+摄影+剪辑师。
这个 Expert 的定位是帮你从 0 到 1 完成一个短剧的创作方案，包含剧本、分镜、拍摄建议和剪辑方案。我给它抛了一个创作需求：
接下来它的工作方式就很有意思了，第一步：视觉风格让我们选择一种视觉风格，如上图所示，然后列了场景清单。第二步：人物与场景参考图给出主人公和相对应的画风，待我们确认。
第三步：分镜脚本设计基于剧本拆出详细的分镜脚本，标注景别、机位、运镜方式。
第四步：制作之后就是首帧生成师、视频生成师、后期合成师等等，直到最后出视频。
来看看最后的效果：
目前的版本，随便给个比较随意的 Prompt， 之后让模型自由发挥，有一些旁白TTS的瑕疵但整体效果还不错。这就是 Expert 的 SOP 优势，它内部封装了”短剧创作”这个场景的标准化流程，每一步该产出什么、格式是什么、需要考虑哪些要素，全都定义好了。相比之下，你直接跟普通 AI 说”帮我写个短剧剧本”，它多半只会给你一段剧本文字，不会主动帮你拆分镜、想拍摄方案。社区里面还有很多有意思的 Expert，大家感兴趣的可以试试~动手：创建属于自己的 Expert用完别人的 Expert，是不是手痒了？自己建一个试试。MiniMax 的 Expert 创建流程门槛很低的，不需要配置 tool，不需要写规则，直接用大白话描述就行。比如我想让他直接生成一个儿童绘本视频的 Expert：
整个过程就像跟一个产品经理聊天——你告诉它”我想要一个什么样的专家”、”它的工作流程是什么”、”它需要具备什么知识”，它就帮你把 Expert 搭好了。
创建完成后，直接就能用。
来看看最终效果：
当然，我这个制作的有点仓促，还有值得优化的地方，后续再迭代一版。Expert地址：`https://agent.minimaxi.com/experts?preview_expert_id=370915916575448`而且创建 Expert 有15 轮免费额度，足够你试几个不同方向了。创建好的 Expert 可以自己私用，也可以分享到社区，一旦公开，其他人每 Copy 一次，你就能获得 100 积分。从”用别人的”到”自己建”再到”分享给别人”，这个体验闭环是完整的。
MiniMax Agent 的 UGC 社区生态，做的还是很不错的，而且即将上线 Marketplace，到时候创建者可以为自己的 Expert公开定价。这意味着什么？创建 Expert 本身会成为一门生意。还有一个很多朋友关注的费用的问题，它是按照积分消耗制来计算的。
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免费版：每天都会提供一些免费积分。 -
付费版：基础版会员就可以体验MaxClaw尝鲜，39元的价格量大管饱，比较实惠。
按需选择，另外提一嘴，MiniMax Agent 也有海外版（agent.minimax.io），海外的 Expert 也挺丰富的，有需要的朋友可以自行探索。结语这两天看了藏师傅这篇文章过了个年，AI 圈变天了？但没人告诉你为什么，简单说下最近的体感吧：
1、其实现在我是有点焦虑的，而且不只是我，身边这波AI弄潮儿朋友们很多都开始焦虑了，只有当你深入其中，理解了Agent 体系，你才能发现这个变化到底意味着什么。（AI发展的速度真的很快…快到AI KOL们都追不上）范式转移深度和速度远超想象…2、在这个时代，「知道做什么」和「什么值得做」越来越重要…3、之前一直在想AI平权，AI平权…现在才悲哀地发现AI从来不会平权，它只会越来越往资源最集中的人or团队中去，一种“认知-资源”双重马太效应。未来最重要的生产力单元和认知主体，可能不再是“个人”，而是“个人+其Agent团队”构成的复合智能形态。或许，社会将基于个体和系统适应AI变革的速度，分裂成不同的“时间阶层”。现在，如果有关于Agent体系的入口，不妨去：找到它，用起来。以上。
我是甲木，热衷于分享一些AI干货内容，同时也会分享AI在各行业的落地应用，我们下期再见
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