OpenClaw搭配国产模型保姆级教程，成本再降10倍，小白也能一键部署开源项目！

最近大家都在折腾OpenClaw，玩的是五花八门，效率也确实是提高了很多。
但是全网也都在吐槽，实在是太贵了!
24小时去跑，是真的跑不起，那账单是有点太吓人了。所以之前教过大家怎么用MiniMax的国产模型去跑，大家反馈成本明显降低了很多。
之前是M2.1模型，前几天发布了新的M2.5模型，在编程、工具调用和搜索、办公等场景的能力更强了。

不只是能力增强了，还有个大家最关心的点，这次更新还出了一个M2.5-极速版模型，玩OpenClaw的成本再降10倍！
像是写代码，就用M2.5，处理大部分的日常工作，M2.5极速版就足够了。
据官方说，M2.5也会开源出来，大气！

超级教程

之前很多人看到开源项目，总是问我怎么部署，但是完全没有基础的话确实是很难搞定，现在就不是问题了，有没有基础不重要，会用AI解决问题最重要。
今天是超级教程第二弹，手把手教大家怎么低成本玩OpenClaw，顺道教大家怎么用OpenClaw在本地部署开源项目，有手就行。
Manus能力还挺强的，很多人用Manus来部署项目，做个人使用的一些小工具，但是今天看完了，可能又有一批人不需要Manus了。

一、安装 OpenClaw

前置要求：Node.js >= 22
macOS/Linux/Windows

# 安装 OpenClawnpminstall -g openclaw@latest

如果你平时会用Claude Code的话，你就只需要把Github链接丢给它，告诉他帮你部署好就行。（这个方式更推荐，无脑操作）

二、配置MiniMax M2.5

获取API Key
去MiniMax开放平台注册并获取API Key：

国际版：https://platform.minimax.io
国内版：https://platform.minimaxi.com

把Key丢给Claude Code就可以了，告诉他这是MiniMax M2.5模型，让它自己配置好。

三、配置飞书

步骤很简单，按照我的步骤无脑操作就好。
1、先打开飞书开放平台，https://open.feishu.cn/，点击开发者后台。

2、创建应用，这些名称根据你喜好去填写。

3、导入权限，我给大家整理好了，直接复制进去就行。

{"scopes":{ "tenant":[ "admin:badge", "docs:document.media:download", "docs:document.media:upload", "im:resource", "cardkit:card:read", "cardkit:card:write", "cardkit:template:read", "im:message.group_at_msg:readonly", "im:message.p2p_msg:readonly", "im:message:send_as_bot" ], "user":[]}}

4、添加应用能力。

5、创建版本。

6、拷贝App ID和App Secret，准备打开刚才安装好的OpenClaw连接飞书。

openclaw onboard--install-daemon

向导会引导你完成以下步骤：

选择Provider，选择MiniMax（注意区分海外国内两个平台）
输入你的MiniMax API Key（前面创建好的）
选择模型，MiniMax-M2.5
配置渠道（Telegram、飞书等）（选择飞书并填入刚才的App ID和App Secret）
自动安装守护进程（Gateway后台常驻）

7、前面一步骤完成后还需要到飞书事件配置里添加接受消息的事件权限。（先点击订阅方式使用长连接，然后添加接受消息事件）注意这一步不能提前做，因为飞书只有检测到了你和它建立了连接才允许你选择长连接方式。

四、使用

部署好之后，直接发需求给他就可以，我今天刚好要部署一个开源项目，就直接把链接丢给它。

如果中间有不满意的地方，直接就让他去调整，这就是真正的AI员工。

这个开源项目也挺好玩的，测试的时候你也可以玩玩。

M2.5模型亮点

再详细带大家看一遍M2.5的模型亮点，看完了有多强，然后放心去用。
M2.5在编程上已经拥有了真正的架构师思维，性能跟Opus 4.5表现相当，覆盖10几种主流语言，做网页、App、桌面客户端都没问题。

M2.5的泛化能力特别强，你把它丢进一个完全陌生的代码框架或企业内部环境里，它也能快速上手，精准、稳定地调用各类工具。

M2.5还深度优化了思考链路，所以效率上的提升是肉眼可见的，原生提供了100TPS的吞吐量，这几乎是目前主流模型的两倍，甚至是某些同级模型的三倍快。毕竟，模型的效率越高，大家的工作效率也就会越高。
成本可能是M2.5最具杀伤力的一点，消除了大家的计费焦虑，尤其是像用OpenClaw这种24小时不停的Agent，成本只有同级模型的十几分之一。
哪怕让它满载工作一小时，成本也才1美金，如果用50TPS版本，只需要0.3美金。
也就是说OpenClaw不停地工作成本已经非常低了，远远低于雇一个助理。

写在最后

如果你也在玩OpenClaw或者需要用AI处理大量的代码和日常工作，你可以把底层模型替换成M2.5试试水，主要是价格太香了。
第二弹的教程比较完善，小白也完全没问题。
目前MiniMax官方的Coding Plan已经全量接入了M2.5，价格不变，直接就能用最新模型。
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能省一点是一点，大家按需自取。
https://platform.minimaxi.com/subscribe/coding-plan?code=FetnvMDoxa&source=link

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