最近在思考一个问题,灵感、创意和品味到底从何而来(which is AI时代的重要能力)?就这个问题和我的分身AI TeacherYO(claude opus4.6版)进行了一个深入对话,很有意思,也给大家分享:结论:创意不是一种单一能力,是多个底层东西叠加之后的涌现。从最底层往上看,大概是这样的结构——
最底层是「前语言感受力」。在你能分析”这是什么、为什么好”之前,身体已经有反应了——觉得舒服、不对劲、或者兴奋。这是所有创意的感知原点,也是最接近天赋、最难训练的一层。有些人分析力很强但创意一般,往往就是这层钝;有些艺术家说不清楚为什么,但做出来就是好,是因为这层极其敏锐。往上一层是四个认知根系:感知粒度、假设意识、跨域迁移、模糊容忍度。感知粒度是你对世界的感知颗粒度有多细——同样看一朵花,有人看到”一朵花”,有人看到”花瓣边缘的焦痕像陶瓷釉面裂纹”,后者不是更聪明,是颗粒度更细,决定了输入质量。假设意识是你能不能看见”大家习以为常的做法其实只是一个选择”,有创意的人不是更聪明,是能看见默认设置并追问”凭什么”。跨域迁移是你在一个领域深挖到的结构,能搬到另一个完全不相关的领域去用——前提是至少一个领域足够深,浅了只能做表面类比,深了才能做结构搬运。模糊容忍度是你能在”还没想清楚”的状态里待多久,创意恰恰发生在你没有急着关掉问题的那段时间。这四个根系通过「编码」转化成创造力的燃料。编码有四个深度层次:
- 识别(这是什么)
- 机制(为什么有效)
- 意图(创作者为什么做这个选择)
- 生成(这个结构能用在哪)
大多数人停在第一层,只有到第四层编码才真正能产出新东西。同样刷了一万条内容,有人只是”看过”,有人能从里面提取结构和逻辑——差别不在智商,在有没有在编码。再往上是三个输出能力:连接力(把不相关的东西放一起产生新意义)、判断力(从大量组合里选出那个”对”的)、表达力(把判断落地成作品)。AI能做的主要是连接力,海量组合,但大多数是噪音;真正稀缺的是判断力,这不是灵感,是对场景、受众和时机的理解。所有这些叠加运行之后涌现出来的,就是我们说的「灵感」。灵感不是独立能力,是整个系统跑出来的结果——你平时大量输入、深度编码、脑子里一直挂着一个未完成的问题,某个瞬间外部输入撞上了那个问题,接通了,那个”啪”的一下就是灵感。它感觉像凭空来的,其实是之前所有积累的一次意外兑现。探讨的路径是这样的:


关于能不能训练:创意本身训练不了,但根系可以:
- 感知粒度 → 慢下来,对同一个东西多停留
- 假设意识 → 对默认做法多问「凭什么」
- 跨域迁移 → 至少一个领域足够深
- 模糊容忍度 → 允许自己不急着得出结论
- 编码深度 → 多问一层「结构是什么」
聊完这些之后我有一个感受:创意这件事,它从来不是天赋和努力的对立,而是一整套东西在长期运转之后的自然结果。你对世界有多敏感,你在多少个领域挖得足够深,你有多愿意在模糊里待着——这些事情你做了或者没做,会慢慢沉淀成你这个人能不能做出有创意的东西。所以与其焦虑”我有没有创意”,不如问”我最近在认真感知什么、认真挖什么”~
