我发现我之前用 MacBook 来 24 小时跑太傻 X 了，MacBook 快给我干废了，降频，卡顿，散热等一堆问题。长时间跑还得 mac mini，毕竟这玩意就是当个主机来用的，没电池。
于是又得从头开始安装原生的 OpenClaw，虽然我会，但配置感觉还是麻烦，最关键的，我觉得这一点也不 AI Native，不够性感。于是我去 OpenClaw 官网看官方出了个 mac 端的客户端，看了下，还是昨天刚更新了一版。
抱着试一试的心态，结果硬是给我逗乐了，这玩意，我一顿操作后，不仅没给我装好，还给我地脑卡废了。他喵的，我一顿伤心, 让豆包妹妹帮我推荐个吧：
按照豆包妹妹的指示，我小心翼翼的打开这个工具的官网，一开始并没报什么幻想，感觉这官网也一股的 AI 味道。
本着怀疑的态度，毕竟是豆包妹妹推荐，姑且一试吧。一顿操作下来后，忍不住骂自己是个臭傻逼，这玩意还挺好啊，全程不用复杂配置就能装原生虾了。
我直接是在这个叫 ClawPilot 的工具里输入下我的需求：
帮我从 0 开始安装 OpenClaw
一开始，他还老让我确认，直到我打开这个绿盾一样的东西，他就直接起飞了，上来直接就各种帮我开干。
这东西就是自动批准，以后，他执行命令的时候，我就无需点同意了。我看了下这家伙的执行流程，我感觉他是直接把安装 OpenClaw 的 SOP 写成了个 Skill，比如一开始检查环境中缺啥依赖，就装啥。比如 Homebrew、nodejs 等，没有就会开装。
有点意思的是，当出现下载比较慢的时候，他会轮询查询后台安装的状态，以确认是否安装完毕。
当遇到要输入密码的权限时，安全起见，他会让我去终端自己搞下。
等了几分钟，openclaw cli 就已经安装完成了，看来下整体，实际上，他还是做了很多工作，下载依赖、环境检查配置什么的。
最后是有一个运行 Onboarding 向导的环节，需要人来照着他给的教程来参与一下，就完成了整个原生 OpenClaw 在 Mac 上的安装。
最终，也会自行检查是否安装成功，有没有埋的坑什么的：
我发现，ClawPilot 像一个导航向导一样，一步步指挥我，比如基础安装完成后，需要配置大模型啥的。
原先，我需要自己去手动改配置文件来配置自定义模型参数，这还是对小白不够友好，现在，只需要在 ClawPilot 中输入配置模型的相关参数，自动就帮我配置好了。比如我用的百炼的 coding plan，也直接丢相关要求和参数给他就好了。
他会自动重启 openclaw 的 gateway，自动校验是否可用啥的。
反正我就忙其他的事去了，他搞好了还有个声音告诉我挺舒服的。下一步是配置消息通道 bot，比如飞书我不知道怎么配置，就直接在上面问就好了。
反正就按照上面的步骤一顿稀里糊涂的操作，比我想象中的要快不少。
除了部署配置，我还发现，可以把这东西当成个 OpenClaw 的总管来用，「关于本地的环境问题、配置问题、模型管理、Agent 配置、诊断故障、通道管理、Cron 任务」都可以交给它。就比如，我让它帮我查下 token 的用量：
它会直接去调用 OpenClaw 环境信息查看，并直接给我结果：各个渠道的会话统计都还挺明确的。
不过，在此操作之前，我是已经让 ClawPilot 绑定连接上了我的 OpenClaw，在左侧有个地方，点连接就好了。
这里的 Auth Token 你可以飞书直接问你的龙虾，然后填入，就能直接绑定。
然后就可以在上面查参数、配置、安装的 Skill、插件等信息：
我发现，还有个牛逼的点是，可以完全把它当做多 Agent 的配置工具来使用。之前用 AutoClaw 配置的时候是有个总管虾，现在这玩意就可以充当这个角色。
现在，通过这个工具，也能实现一样的效果。你只需要在 ClawPilot 里面说你要分配几个 Agent，各自做什么事情，配置哪些模型和渠道就 ok。这比直接在 OpenClaw 一顿配置，然后卡死，无法继续，不知道香多少倍。我顺手就配置了个 Telegram 通道，并创建专属的“AI 日报助手”Agent。
分配完 SubAgent 后，就会设定 AI 日报给我发送新闻。
不同通道做不同的事，配置不同的模型：
说实话还挺好用的，最主要的是这玩意现在是完全免费的。我发现，完全可以把它当半只虾来用，就比如一些任务，完全可以不用消耗你 OpenClaw 的 Token。我可以让它帮我安装技能：
然后配置参数：
甚至在里面让他调用技能生成小红书封面图：
这些任务，不用在 openclaw 中费 token 了，在 clawpilot 中也能完成，而且是免费。你别说，这玩意后面的想象空间还蛮大的。用来当openclaw的领航员、大管家的同时，还能自己也当半只虾用。我打开了下设置，原来是基于 OpenCode 开源项目改的，作者真有两把刷子，不得不说，抓需求和痛点这块有点东西。
不过现在还不支持自定义模型，要是能支持自定义模型，那就更屌了。有时候，他自带的这个模型，可能是参数小了些的原因还是啥，会稍微有些不灵光。不过做这类任务也完全够了。最关键的，反正是免费，还能节省个几百万的 token，还是很香的。
要不是我新启动 mac mini，还真发现不了这个工具。好了，我也把 mac 如何简易化的安装和配置原生 OpenClaw 教程放在我们的《OpenClaw 从入门到精通知识库》了。
获取方式，点击左侧头像，然后发送：openclaw知识库
这里也非常建议大家不要用工作机玩，最好是二手 MacBook 或者 mac mini。这里我更建议跑 mac mini ，你可以 24 小时跑着，也不费电，不卡顿。用你的工作主机远程连上，别提有多香。然后配合家庭算力中心的中小模型来节省成本。可玩性还是很多的。欢迎大家关注苍何，持续分享 AI 好玩的实践。
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