教育领域负责任地使用人工智能的五大核心伦理原则

风遇山止 春到四月

例行晨读，看到一篇很赞的报告，这个报告的名字是《运用人工智能（AI）开展高效教学：每一位教育工作者必知的伦理、数据与决策—— 从业者实践指南》（What Every Educator Should Know About Ethics, Data, and Decision-Making When Using Artificial Intelligence (AI) to Support Effective Instruction：A Practitioner’s Guide）。这是由 CIDDL发布的一个报告，CIDDL 是创新、设计与数字学习中心（Center for Innovation, Design, and Digital Learning, CIDDL），一个旨在通过连接人才、思想和技术来激发有意义学习的机构。它主要为教师教育者、职前和在职教育工作者提供支持，帮助他们将技术有效地融入教学实践中CIDDL是根据与美国教育部（#H327F250003）达成的合作协议开展工作的机构。该机构致力于推动教育领域的创新与数字学习，特别关注如何利用技术（如人工智能）来支持残障学生、多语种学习者以及具有多重学习需求的群体。CIDDL 是一个在教育技术伦理，特别是特殊教育技术应用领域提供政策解读、实践指导和专业发展的权威支持机构。

https://ciddl.org/这份来自创新、设计与数字学习中心（CIDDL）的指南，专门为教育工作者提供了在课堂中应用人工智能的伦理框架与实践建议。报告指出，尽管AI在个性化教学和残疾学生支持等方面已得到广泛应用，但多数教师在缺乏官方指导的情况下仍面临数据隐私和合规性风险。指南强调了人类监管的核心地位，明确指出技术只能辅助而非取代教师的专业判断。通过建立涉及透明度、公平获益及隐私保护的决策机制，该资源旨在帮助学校在保障学生权益的同时，安全地整合新兴技术。

在整个报告中，亮点很多，最吸引自留地君的是CIDDL所提出的五大核心伦理原则，这五大核心伦理原则构成了教育领域负责任地使用人工智能（AI）的基础。这些原则旨在指导教育工作者在日常教学、评估和学生支持中做出明智的决策：1. 透明度 (Transparency)核心内涵：教育工作者应了解 AI 工具的功能、生成建议的逻辑以及所使用的学生数据。关键点：必须避免所谓的“黑箱”系统，因为如果无法理解系统如何运作，教育工作者就无法评估其建议是否合理。2. 平等访问与公平使用 (Equal Access and Fair Use)核心内涵：AI 系统是基于历史数据训练的，其在不同学生群体（如残障学生或多语种学习者）中的表现可能存在差异。关键点：教育工作者需要审查 AI 输出是否存在偏差，以防止工具强化本应被识别和减少的既有不平等问题。3. 隐私与数据保护 (Privacy and Data Protection)核心内涵：所有学生数据均受法律保护（如美国的 FERPA 和 IDEA），特别是涉及残障学生的信息（如个性化教育计划 IEP）需要更高级别的安全保障。关键点：教育工作者在使用生成式 AI 时，必须警惕将学生的敏感信息上传至外部服务器，以免造成数据泄露或被用于未经授权的模型训练。4. 人类监督与教育者权威 (Human Oversight and Educator Authority)核心内涵：“AI 提供信息，教育者做出决策”。关键点：算法不应取代受过培训的专业教育工作者的判断，特别是在涉及分班、服务提供、评分或干预等高风险决策时。5. 学生主体性与尊严 (Student Agency and Dignity)核心内涵：学生及其家庭有权知晓 AI 何时参与了影响其学习的决策，并在这些决策中拥有发言权。关键点：当 AI 被用于制定 IEP 目标或学习安置建议时，必须确保学生和家长的声音被听到，并明确最终决策由人类团队（而非工具）做出。这些原则共同强调，教育者的专业判断是不可替代的，AI 应作为辅助工具来增强教学效率，而非剥夺人类的决策权。

第二个让我非常喜欢的是报告中提出的采购前的关键问题清单1、谁拥有工具收集的学生数据？2、数据存储在何处？是否加密？3、数据是否可以根据要求删除？4、供应商的隐私政策是否明确涉及 FERPA 和 IDEA？5、地区是否与供应商签署了正式的数据共享协议？搞清楚这五个问题，采购中涉及的伦理、数据安全和隐私问题才能万无一失。