Hermes Agent 一键云服务部署，附接入微信飞书教程

大家好，我是小智，专注 AI 工具，AI 智能体和编程提效

今天主要聊一下Hermes的部署和安装教程以及和OpenClaw的对比维度，这是小智最擅长分享的。至于看完后，你是打算卸载还是保留自己来评判。好，话不多说咱们言归正传Hermes到底是什么Hermes Agent，是 NVIDIA 自己做的一款自学习智能体，目前市面上唯一一个内置”学习循环”的 AI Agent。它最核心的两个卖点我先给你点破。一个是自主进化，每次用完都会沉淀经验，说直白点就是越用越懂你的意图；另一个是长期记忆，跨会话还记得住历史对话，会慢慢形成自己的认知模型。部署这块也不挑环境，Windows 本地、VPS、NAS 都能跑。模型也很自由，国内外主流模型随便切，代码完全开源，没有厂商锁定的问题。二、Windows 本地部署全流程2.1、Windows一键安装命令

irm https://raw.githubusercontent.com/NousResearch/hermes-agent/main/scripts/install.ps1 | iex

2.2、Mac/Linux/WSL2 一键安装命令：curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/NousResearch/hermes-agent/main/scripts/install.sh | bash

这里有个很容易踩坑的地方，大家千万注意。如果你人不在海外，一定要先把”科学上网”搞好，并且代理工具一定要开 TUN 模式，否则安装过程中拉不下来依赖，整个流程会卡死。

过程中遇到提示“是否导入openclaw数据”，建议YES，这个操作确实nice，让openclaw用户可以完美迁移。是否 migration → 必须 YES，setup 选择 → Quick setup到选择模型服务商这一步，菜单里默认会列 OpenRouter、Anthropic、OpenAI、千问以及本地模型。如果你想用 Google AI Studio、Kimi、Minimax 这些，输99会看到更多选项。2.3 配置 GLM5.1 API我这里使用的是zai(智谱)的glm5.1，因为有token订阅，之前OpenClaw也是使用的glm4.7，索性为了配置简单就直接选择glm5.1。输入一个base_url,https://open.bigmodel.cn/api/coding/paas/v4和api秘钥完事。如果没有glm的订阅账号也可以其它平台的账号，比如OpenRouter或者国内的Minimax，Qwen，配置步骤和OpenClaw大同小异，这里不再赘述。2.4 选对接工具最后一步是对接第三方工具，列表里有 Telegram、Slack、Discord、Cline、Web、微信等一堆选项。说句直白的话，海外用户就选 Telegram，国内用户就选微信，别折腾。示例这里选 Telegram，输1。
下面详细介绍下 Telegram 对接以及踩的坑。三、Telegram 机器人对接3.1 先创建一个机器人你如果不知道如何接入，直接问Hermes

在 Telegram 里搜@BotFather，发个/newbot过去。按提示给机器人起个名字（比如”零度”），再起个用户名，必须以bot结尾，像larryclaw007bot这样。搞完以后 BotFather 会把这个机器人的 API Token 发你，复制备用。

3.2 塞回 Hermes回到那个没关的 Hermes 安装命令行，把 Token 贴进去。接着它会问你 AI 回复要发到哪里，直接回车，默认全部发到 Telegram 就行。配置完安装流程就算跑完了，你可以在命令行或者 Telegram 机器人里开始用了。3.3 踩坑排查有一种特别常见的情况，你在 电报里发消息，机器人一点反应都没有。遇到这种报错别慌，大概率是因为缺 Python 依赖。处理方式是这样的。1、进入安装目录下执行命令：cd $env:LOCALAPPDATA\hermes\hermes-agent
.\venv\Scripts\python.exe -m pip install python-telegram-bot

2、进入后通过 Python 安装 pip和telegram依赖环境：.\venv\Scripts\python.exe -m ensurepip
.\venv\Scripts\python.exe -m pip install --upgrade pip
.\venv\Scripts\python.exe -m pip install python-telegram-bot

安装成功后在新的窗口执行命令：hermes gateway

就可以看到对接成功

它思考了半天，给了一个非常详细的版本，看起来操作性还是挺强的，至少是一个有逻辑的可参考的方案。4.2 复杂任务它会自己规划再上难度。我让它”做一个 AI 工具评测的公众号选题，加标题加脚本结构”。它会自动列出任务拆解，然后自主去筛选、下载所需要的 Skills。重点来了，我不需要预先知道要用哪些技能，也不用自己去装 Git Repo，它能把整条安装加执行的链路自动打通。最后吐出来的东西包含吸引人的标题、选题方向、用户需求、对比维度、结论、转化关注点，一整套结构直接能用。

这一点跟 OpenClaw 的差距就出来了。OpenClaw 要是你没装对应技能，很多功能直接废。4.3 定时任务也能直接安排举个例子，让它每天早上准时推一条 AI 热门话题。不用自己写脚本，也不用装额外工具，它自己调浏览器、抓数据、起定时任务，一条龙。五、Hermes 和 OpenClaw 本质差在哪

与其自己费劲给 OpenClaw 一个个装 skill、打补丁，不如直接换到 Hermes 这种自学习框架上来。这不是一次工具更新，是 AI 助手从”工具执行者”往”自主成长型伙伴”的一次跃迁。六、最后说两句可能有人要吐槽了：“这玩意儿连个正经 UI 都没有？”但说句直白的话，把 AI 关在网页的框框里本来就是个伪命题。Hermes 最戳我的点，真不是什么花里胡哨的新功能，而是它终于让 Agent 具备了“可成长”的属性。它能记住你的习惯，能从之前做过的任务里吸取教训，甚至会自己找工具、做规划。这个思路很对，据我观察，接下来半年整个 Agent 圈子绝对都会朝着这个方向卷。如果大家对Hermes的玩法感兴趣，可以关注公众号拉你进交流群，一起玩转智能体。

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