
我今天去看了下,现在已经 4.2 k 的 Star 了,而且还在涨。

从发布到今天刚好是 12 天时间。所以我打算写一篇文章,好好装装比。呸,是好好分享下,我是怎么在医院不碰电脑的情况下指挥 Agent 做到的。

除了用来做提示词的挖掘,我还指挥 Codex 帮我完成了配套可视化网站的开发。他是长这个样子的。

我稍微录了下功能视频,你可以大概看下:
对于分类场景下,找提示词也更方便了,选择分类、风格、场景,你就能快速找到想要的提示词:

开源地址和网站地址在这,你完全可以毫不留情的收藏点赞,以备不时之需。
毕竟我这几天已经迭代了不少版本了。

开源地址:https://github.com/freestylefly/awesome-gpt-image-2可视化网站地址:https://gpt-image2.canghe.ai/
这次的全新 Agentic Coding 体验,让我意识到一点,OpenClaw 的黑盒子式的 Agent 模式,可能还不及一个远程指挥 Codex APP 来的丝滑。我通过飞书去连接龙虾,然后让龙虾指挥 Claude Code 来 Coding,我已经跑了一段时间,我发现,对于功能性校验测试太不丝滑了。我发现 Codex APP 在 Browser Use(浏览器自动化)和 Computer Use(控制电脑 APP)太智能了,它能自行打开 web 页面,查看 bug,还能自行打开电脑里面的 APP,用 Agent 控制。

就比如搜集 X 上最近 24 小时 GPT-image 2 的提示词,这个就不一定要配 API 了,配合 Codex 的 Browser Use 能力,它能自动打开 X,搜索并浏览相关信息,找到有 Prompt 的帖子,然后下载图片,提取提示词。

然后按照我 GitHub 项目的分类规则,自动放到分类下,如果有值得提取的模板会给建议。然后给到我做确认。
我还在这里设置了个 10 分钟之内不确定,自行决策是否发布的规则。
最后通过 GitHub 到 Vercel 实现自动部署,网站也能实时展示最新的 case 案例和提示词。你会发现,这个流程我搭建好后,我全程只需要做最后的确认工作,看看这个图怎么样啊,分类对不会啊,值不值得提炼出模板啊。其他都交给 Codex 就好了。设置一个自动化规则,每天让他去跑,我来做决策。

我的 Codex APP 泡在 Mac Mini 上,电脑、手机或者 Ipad 可以直接连上,24 小时指挥他干活。截个电脑控制的图吧,也非常丝滑。

要想实现这个工作流,第一步,是需要安装必要插件:GitHub、Vercel、Browser Use、Computer Use。

当然,这里如果你本地有 GitHub cli 或者 Vercel cli,也可以不安装插件,做的事情是一样的。
然后在 Codex APP 中你要选择你的项目文件夹,以后所有的改动都是基于该文件夹的,而且该项目后面是会直接和 GitHub 项目连接的。

这里如果自己电脑是非工作机,可以直接放任 Codex,开启完全访问模式,这样,你就不用每次都点击确认授权了,直接开干。我用的是 mac mini,本地也没啥隐私数据,直接就让它放飞自我好了。然后是描述需求,OpenAI Codex 团队在分享他们如何构建 Codex 的时候,有个观点特别有意思。「少写规格文档,多做原型」Codex 团队不是传统 roadmap + 大 PRD 模式,而是短期判断 + 长期方向,中间靠原型探索收敛。他们甚至很少写 Spec 文档:

基于该观点,直接向 Codex 描述你的初始需求,让 Codex 理解你的意图后,再开始开发,你可以反复和他确认方案,而不是一上来就让他执行。建议分开任务层级做不同的 Chat,比如我这个项目中的搜集 Prompt 和网站的开发,是放在不同的任务的,当然跨项目也可以通过工作树的方式串连起来。你看我的需求描述,其实还是通过 typeless 语音直接下达的指令,不够复杂,但足够精准。

如果你遇到比较好的网站或者开源项目,你可以直接丢给 Codex APP,他会帮你打开页面,然后学习,之后模仿,最后按照你的要求改造成你喜欢的样子。对于网站,搞个域名,然后解析一下,通过 Vercel 自动就能部署好。全套流程大概就是这样子的,为了方便你理解,我让 GPT-image 2 花了个图。

最近用这套流程搞了不少事情,除了开源项目,还重构了 Wesight。

重新梳理了个人网站:

当然了,还有在实践 Codex 深度使用后,也做了另外一个开源项目 CodexGuide,域名也已经买了,就叫 CodexGuide. ai。开源项目也悄悄放上去了:

他是Codex 从入门到精通 · 面向中文开发者的系统化开源教程知识库,目前还在努力完善中。
如果你看到了这里,可以顺手 star 收藏下,这个开源项目也会持续更新,更多 Codex 的实践教程也会放上来,毕竟域名都狠下心买了,野心不可能小的。
所以,这就是我的五一假期。在医院里,通过一个手机,指挥 Codex 帮我完成的这些工作。说实话,这些任务加起来,以前至少要花个十天半个月的,现在,几天时间就可以了。而且,也取得了阶段性的成果。我分享这个工作流给你,希望你也能,充分利用好自己的碎片化时间。一起通过 AI 做点有意思的事情。如果觉得有帮助,可以毫不留情的点赞、转发,哈哈哈。
