踢飞信息焦虑找回阅读快乐,我给微信读书Skill做个大升级

AI 知识库16小时前发布 AI沃茨
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熊猫办公
文字带来的想象力是视频还取代不了的,

以前我是啥书都看一点,高中看小时代,看龙族,看了五六次都没看完但人手一本的时间简史,还喜欢跑新华书店一下午随机抽书,手气爆棚抽到过诛仙,当时还拿我第一台手机诺基亚看围城。这样来看的话我应该是爱看书的。所以当微信读书出了Skill,我第一时间就重新下了App,有点扎心,两年前看的书,和我现在看的书,已经不是一个物种了。。。

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两年前看各种美术,建筑和音乐,是因为沉迷逛博物馆,但信号不好,旅游攻略App给出的攻略又太零散了,我本来以为跟着路线走,路过每个展品都会有解说的。但后来才发现方式不对,越大的博物馆就越不应该看所有展品,这比走马观花还走马观花。好的方式应该是先了解展品,再带着一条线进去看。回来以后,我就开始恶补美学、建筑和历史。那时候的阅读是有动机的。我不是为了完成什么读书任务,也不是为了攒书单。真的只是因为我真的在现场被卡住了,回来以后就想把那个洞补上。但这三年好像光顾着看不过脑的爽文小说了。平时读的资料经过AI压缩越来越短,也不一个个网页翻wiki手册了,丢给NotebookLM就好。书有时候变成了工作时放着的背景音,更多只是为了听个响。看完了之后不会有任何记忆,也不会记住里面的语句。所以我这次想在微信读书Skill基础上再做一个skill,不是一个更强的读书统计工具。我真正想解决的问题是,我好像需要重新找回那个愿意读下去的热情。

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拆解了weread的源码之后,我发现这里面都是很适合重组的原子能力。也就是说,我完全可以做到让他基于我的阅读偏好推荐书籍,在搜索时告诉我书籍详情,当我读到一半的时候,它可以统计我的笔记和划线,也能够输出我的阅读统计。我给这个新skill取名为carl-weread,也把原子能力的调用方法都公开了,有开发能力的朋友,可以自由地去组合。

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我对carl-weread的期待有点高的,它应该是让我能对抗AI时代带来的信息焦虑,重新有兴趣,静下心去读好一本书。这个开头不一定是要从第一页,不一定从目录开始,而是先重新找回爱上读书的感觉。这种解决方法,不是说你把短剧App卸载了,然后每天专门去寻找那一个小时的空余时间,戒掉手机,打开灯,点香薰,去看一本纸质书。前置步骤太多了,而且会因为不知道看完这本书会收获什么陷入一种回避性状态。因为现在大多数人的问题早就不是没好书选,相反的是书太多了,资料太多了,课程太多了,收藏夹太多了。明明有很多事情可以做,但就是不想动。这时候,你再给我推荐十本书,其实没什么用,甚至会更焦虑。我不缺下一本书。我缺的是,有人告诉我,今天就读这一小节,读完以后就做这一个动作。用可以被预知的获得感冲淡信息焦虑感,先动起来,当你完整读了五六页后,一本好书自然会留住你的。这就是carl-weread的核心思路。从你日常被卡住的烦恼里帮你脱困,今天看哪本书,看书里的哪一节,能帮你持续往前一点点。

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🔗github.com/LearnPrompt/carl-weread我自己测的时候,就会让Hermes先看看我这段时间在高频率做什么。本地项目,最近会话,反复追问的问题还有文件里出现的主题都是我目前最关心的。然后carl-weread再调用微信读书数据,把这些记忆映射到书架,笔记,章节和阅读进度里。踢飞信息焦虑找回阅读快乐,我给微信读书Skill做个大升级这里它给我的结果是《画家之眼》里的一小节,里面的章节有提到,想要忽略细节、看出块面的整体色调,不妨试着眯起眼睛去看。从一开始,就把看到的块面明度依序排列。找出最亮的明度并从1开始标示,次要明度标示为2,直到标示完8阶明度。我觉得大家可以从这三个虽然比例有点变形,但是并排出来的 HTML PPT 页里面,看出明显的区别。

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如果不是因为这个推荐,我应该会花很长时间才会想到从绘画编排的角度去研究怎么把PPT做得更美观。按照之前的思路,应该是去把GitHub上把做HTML PPT做得好的skill全部都试一遍,从里面选一个自己看得最顺眼的。

这本书其实在我的书架里放了很久,但我一直没看,当然也不知道可以通过色彩跟明暗的关系,以及同类分群和编排的方式来突出想要表达的主题。

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carl-weread被设计成为了当你看完之后,你可以以语音的形式随意告诉它你看完之后的想法,它会生成一张行动的卡片。就比方说刚刚我看到了明暗关系能够突出画面主体,那为什么不把PPT从蓝白页或者是橙红页,先给它换成黑白的配色,去看看你想要强调视觉主体到底是什么呢?

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这就是我想要的阅读。它没有停在阅读这个动作上。它回到了我今天正在做的事情里。那如果你整个章节都没有画线,也没有提感悟,只是简单说看完了。carl-weread就会以最经典的苏格拉底式提问去问你,你是不是真正理解了一开始带着的那个问题?以及你看完了之后,会把它应用到哪里?如果你觉得读完这整章没有任何帮助的话,它会去更新后续给你推荐章节的规则。

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再往前走一步,我肯定也不希望它只在我已经收藏过的书里打转。很多时候,解决一个问题不一定要固定在某一本书上。所以我设计了一个交叉判断的方法。它会同时看我的书架,笔记,章节摘要,以及我现在遇到的问题,再挑出一本书里的某个章节。那为什么要设计成章节呢?正常情况下应该是推整本书嘛。我觉得这就是我去对抗回避性思维的一个方式。可能读完一本书我要大几个小时,但是读完一个章节对我来说,也就是个喝杯咖啡的时间。直接就是不吃任何压力。而且在我读完一个章节,发现章节里得出的结论和动作并不能完全验证我的疑惑时,我就可以追问,直接就是从第一章跳到第11章,提前去了解光影的明暗到底在设计页面的方向上会有什么样的帮助。

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那如果大家留意到上面的open weread这种有点像命令行的一串字符的话,它其实还有一个很实用的小功能。你只需要在电脑命令行上里运行这一行命令,它就会自动打开微信读书 App 并定位到对应的章节。这两节读下来,我就重新有了一种阅读冲动。今天下午我就在前五章kuku读完了,所以这篇文章也是下午才发出来的。我在日常解决这些疑问,阅读这些推荐章节的同时,也会想看一下其他章节会有什么我没看到的,这个延伸的动作是不需要Agent推着我去做的。因为这个时候,书籍已经不是那种着急着去理解,我要丢给AI当燃料的角色,它又开始变得有趣起来了。这是一个小闭环来的,先观察我在做什么。再从书里切一小块。读完立刻消化。验证有没有真的改变一个动作。少读一点。读准一点。然后真的用掉一点。如果carl-weread能让你重新愿意打开一本书,愿意在某句话前面多停几秒。那这个Skill就已经值了。最后的最后,如果想要一次性把我打磨好的所有的skill都用上的话,也可以看看carl-skill。

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🔗github.com/LearnPrompt/carl-skills@ 作者 / 卡尔


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