别再手动管理学生成绩了！我用Agent+飞书CLI做了套自动管理和分析学生成绩的系统，全流程复现！

我觉得这个应该能解决一部分老师的需求，所以把完整过程分享出来给大家做参考。我用的工具（可用其他同类产品平替）：Agent：Claude Code模型：DeepSeek v4-flash前置工作：安装飞书CLI（方法可以看我之前的文章）数据：用的去年下半年我教的4个班的小学三年级科学的期中和期末成绩单。4个班近两百个学生。

想法想法很明确：我把学生的成绩单收上来之后，能不能自动帮我做完解析、录入飞书多维表格、对比分析三件事。不需要我手动打开每个Excel，不需要我一个一个录入，不需要我在几个表之间来回切换对比。我要的就是一条指令，全部搞定。PS：因为聊天太长，上下文自动压缩了，所以很多历史记录都找不着，没办法截图，就只放纯文字了，委屈大家将就着看。😂第一步：和Claude Code交流，商讨目标实现的可能性以及实现方法我先没有直接让AI写代码，而是先聊方案。我跟Claude Code说了我的需求：我有四个班的Excel成绩单，想自动导入飞书多维表格，还要能做两次考试的数据对比。AI给了我几个方案：方案一是手动录入，直接用飞书表格的手动功能。这个最直接，但四五个班一两百个学生，几次考试下来就上千条记录了，不是长久之计。方案二是用飞书官方API直接操作数据。功能最全，但要自己处理认证、文档也比较复杂。对于老师来说入门门槛高了点。方案三是用飞书CLI命令行工具。这是飞书官方的工具，用命令行就能操作多维表格，不用自己写网络请求。但是在实际使用过程中有一些小问题，需要花时间解决，而且文档细节不完整。方案四就是Claude Code直接配合飞书CLI来操作，API读写用代码调用，CLI负责批量写入。这样既能利用代码的灵活性做数据分析和处理，又能利用飞书CLI方便操作多维表格。我选了方案四。让AI写脚本处理数据和调用飞书CLI，我负责调试和验证。第二步：让AI写成绩导入脚本方案定下来之后，开始写代码。第一步是解析Excel。四个班的成绩单格式一样，每份文件都是双列排版，序号姓名成绩排了两组。我把文件夹路径发给claudecode，它一个Python脚本就搞定了，从第三行开始逐行读取，左右两组分别提取。跑了一遍，188个学生信息完整，数据正确。第二步是写导入飞书的脚本。这个折腾的时间最长。主要卡在两个地方：一个是数据的匹配。学生信息要按唯一ID来关联，确保每个学生的成绩能对应到人。新生要自动识别并添加到学生信息表里。另一个是数据格式。成绩导入后还要能做公式计算，字段类型需要匹配。过程就是不断试错、看报错信息、让AI分析日志然后改代码。这些都不用管，AI会修，我只有一个目标：必须写进去。最终跑通的时候，流程是这样的：把考试文件夹路径和考试名称告诉脚本 → 自动读取四个班的Excel → 解析出学生信息和成绩 → 检查飞书里是否已有这些学生，新生自动注册 → 批量写入成绩记录 → 完成

实测导入期末成绩，四个班共189条记录，新增2名新生，全部写入成功，耗时不到一分钟。

第三步：做成绩对比分析数据进去了，下一步是对比。两次考试的数据都在飞书里了，能不能自动算出每个学生进步还是退步？又让AI写了一个分析脚本。运行一次，自动输出各班平均分对比、进退步幅度、全年级进步最大的学生和退步最多的学生、各班内排名变化、及格率变化。同时脚本自动更新飞书里的成绩对比表，期中分数、期末分数、进退步、排名变化全部并排展示。在飞书网页上随时可以筛选和排序。

第四步：自动生成学情报告数据有了，对比也有了，能不能直接生成给老师看的报告？又加了一个功能。每次分析完数据，自动生成两份报告：

一份是本次考试的学习报告，每个班级一页，关键指标卡（平均分、最高最低分、及格率良好率优秀率）、分数段分布、前十名、待关注学生名单全都有。

另一份是对比分析报告，全班进退步分布一目了然，进步最大的学生和退步最多的学生单独列出，还有全部学生的明细对比表。

HTML格式，浏览器打开就能看，按Ctrl+P就可以打印成PDF。同时也有Excel版本，方便编辑和存档。

后面考试了怎么做这套系统目前跑通了。以后每次考试，我把成绩单Excel放进文件夹，跑一条命令：node scripts/run_all.js "F:\成绩文件夹" "考试名称"等一两分钟，成绩自动存入飞书，对比表自动更新，两份报告自动生成。我只需要打开报告看数据就行。关于这次尝试的精简版步骤流程。我存成了文档，放在了小报童，需要的老师到小报童获取。

说几点体会这次尝试让我有几个感受：AI写代码的能力比我想象的强。我没写过飞书API相关的代码，但Claude Code根据需求直接生成，我只需要说清楚要什么，然后测试验证。但不要指望一次成功。中间调试花了不少时间，每次报错都让AI分析和调整代码。这是正常的过程。最小闭环的思路是对的。先跑通一条数据，再处理批量。先搞定单次导入，再加对比分析，再加报告生成。每一步都是在前一步的基础上扩展。目前这套方案还是针对我的具体需求，Excel格式变了或者科目不同，脚本需要调整。但核心流程是可以复用的。如果你也带多个班、有多次考试，想用技术减少重复劳动，建议你试试这个思路。不一定用飞书和Claude Code，用你习惯的工具和AI就行，关键是让AI帮你把重复的工作自动化。题外话： 我发现用了 agent 之后，教程是越来越难写。 为什么呢？是因为我们在跟 agent 交流和沟通、制作的这个过程，它不是像安装程序一样的固定流程，而是一个动态变化的过程。 比如说我们给它设定了同样的任务目标，那我运行的时候遇到的问题，可能和你运行的时候遇到的问题不是同一个问题，所以这个具体的步骤就没有办法固定，只能是把大概的流程顺序写出来。那你说要是遇到了问题不会解决怎么办呢？让AI解决+你自己的思考和判断。只要你的目的是清晰的，流程大致一样，那做出来我们想要的东西是完全没问题的。 这就是我感觉现在教程越来越难做的原因。如果觉得这篇文章对你有帮助，欢迎分享给身边的老师朋友。更多教育技术实操内容，可以加入我的交流群，我会定期分享用AI提升教学效率的方法和踩坑经验。