高斯泼溅(Gaussian Splats)已达到全新的真实感水平,任意角色都可以在任意场景中漫游

AI 知识库2天前发布
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最新的高斯泼溅(Gaussian Splats)已达到全新的真实感水平。这次我们整理一下最新的几个技术趋势:1. 你可以变成任何一个角色,漫游在任意GS场景中

开源代码:https://github.com/panterathehacker/marble-runner体验地址:https://marble-runner.vercel.app/2. 在3D世界中捡起物理东西

Marble 1.1, nano banana 2, hunyuan3d-v3, elevenlabs开源代码:https://github.com/neilsonnn/image-blaster
3. 实时语义标注 3D Gaussian Splats—— 使用 Gemini 3.1 + SparkJS

  1. 加载任意 3D 场景,然后点击扫描
  2. 通过 VLM 获取 2D 检测结果
  3. 对输出进行聚类,并投影到 3D 世界空间
  4. 保存为持久化的 3D 语义层

4. VigglePINOC 让GS中人物角色生成动作https://viggle.ai/3d-studio/前面介绍过这个工具,上传一张人物照片,和一段视频动作,就可以让人物根据视频动作动起来,非常不错。

高斯泼溅(Gaussian Splats)已达到全新的真实感水平,任意角色都可以在任意场景中漫游

5. 生成高质量的GS模型:https://github.com/ArthurBrussee/brush/releases

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6.SuperSplat直接把3D Gaussian Splatting变成了真正能被大众分发的创作平台。 以前大家只能在线看,现在创作者一键开启“可下载”开关,观众就能直接把Gaussian splat文件拉回家。 下载后的splat还能直接拖进PlayCanvas引擎,马上开始做交互体验。 免费开源、零门槛,这波更新直接把3DGS从实验室玩具推向了普通创作者。https://blog.playcanvas.com/new-in-supersplat-downloadable-splats-licenses-and-social-links/
7. 对 Revit 模型进行切片时,叠加在其上方的照片级真实扫描也会在完全相同的深度被精准切割。

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Michael Beale仅用约 600 行 JavaScript 代码,就将 Gaussian Splats 直接集成到了 APS Viewer 中,并通过 Web Worker 内部的 65,536 桶计数排序来处理从后到前的渲染顺序。https://www.webgpu.com/showcase/gaussian-splats-revit-aps-viewer/

  • Live Demo:https://wallabyway.github.io/gaussian-splats-lmv
  • Source Code:https://github.com/wallabyway/gaussian-splats-lmv

8. 获得更高的精度和控制力,用于为 3DGS 体验创建碰撞网格用 GPT-5.5、Spark 和 Marble 快速构建了这个工具,以获得更高的精度和控制力,用于为 3DGS 体验创建碰撞网格(collider meshes)。https://splat-collider-builder.netlify.app/

9.小西天。看着像视频,作者在现场实地拍摄 3,811 张 206 GB 的照片后建模的。FUNES 把《黑神话:悟空》里「既见未来,为何不拜」满天神佛的原型,来自自山西临汾隰县的小西天,做成了一个可漫游的 3DGS 数字存档。 然后通过 Gaussian Splatting 重建,没有手工建模,尽量保留真实悬塑和圆塑的极其密集的金色空间、细节和光感。不同的材质在这里交织成了无法分辨的一个天国世界。这种半空中的小塑像是「悬塑」,它们大多出现在十六世纪到十七世纪。 在现场如果看清小西天的所有细节,大概需要三天时间。但是有了模型,我们可以在屏幕前慢慢看。

体验地址:https://funes.world/apps/the-hanging-sculptures-of-the-xiaoxitian10. 这是曼谷一座著名的寺庙,通过 360 度拍摄重建而成的高保真 3D 环境。

体验地址:https://jumpin.ovr.ai/63b5e675在这个级别上,视频与 3D 之间的界限正在逐渐消失。但你现在看到的并不是一段视频。它是一个真实场所的密集空间表示,其几何结构、纹理和整体形态都被完整保留,并转化为机器可读的形式。这类 3D 数据能够为视觉 AI、机器人导航、VPS 定位、XR 体验、世界模型以及下一代空间计算系统提供强大支持。由Over the Reality构建。可以上传一段360度的视频生成高斯泼溅场景模型。https://www.freegaussian.ai/

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毕竟人生没有白走的路,每一步都算数。
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