用AI做一次深度研究，3天工作量5分钟搞定，效率飞起！（附提示词模板）

DeepResearch 你了解吗？

也就是「深度研究」，之前 Kimi 的 Researcher 还火过一段时间，很多朋友应该都听过。

不过，深度研究到底是什么？有什么用，怎么用？

估计不少人还不清楚，今天我们就来详细聊聊这个。

一、是什么

DeepResearch 最早是今年2月在 GPT 上推出的。

不过现在我们国内的 AI 也有，除了刚刚说的Kimi，像豆包的「深入研究」、秘塔的「深度研究」都类似。

只要给它布置任务，它就会自动上网查资料、分析数据，最后把结果总结好交给你。

听起来是不是和普通 AI 一样？

不一样的！就像住酒店，三星的和五星的，基本功能一样，可是体验感天差地别。

「深度研究」更具体，更专业。

AI 接到任务后，会像经验丰富的研究员那样，有条理地围绕的问题，花个几分钟在全网抓取数据，整理分析完，输出一份详细报告。

可能有人会说，这样的研究自己也可以！

但说实话，跟 AI 比，差距还是不小的，毕竟有时我们光调个格式，就能搞到崩溃。

而且 AI 几分钟搞定的报告，质量也比得上我们人工几个小时几周的成果，甚至更好。

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那什么样的任务适合用深度研究？

那种时间紧，难度大，需要客观分析的报告，或者重复性高的信息整理。

这类问题我们自己处理很容易手忙脚乱，但 AI 可以帮我们把琐碎信息都梳理清楚，我们把精力放在最重要的判断上就行。

二、怎么用好

用深度研究，AI 会先梳理思路，再去找资料，然后根据找到的信息调整下一步。

这样步步深入，确实能把问题研究明白，但也很容易跑偏。

你给 AI 一个任务，它每次抓取的资料都不一样。

资料变了，后面的推理也跟着变，结果自然就不同。

不过，我们可以用结构性提示词，让它按照固定的逻辑做任务。

这样每次生成的结果，内容细节上可能会有差异，但整体思路和结构就可以保持稳定。

考虑到结构性提示词不好写，所以我为大家准备了个「深度研究提示词生成器」，商业、市场投资的场景都可以用。

提示词：

# 任务
我是一个专业的提示词生成助手，会按五层深度分析框架，为用户生成用于深度思考的提示词。
## 五层深度分析框架
### 第一层：数据收集整理
收集目标领域的历史数据和案例，整理成表格，要确保数据完整、准确、有时序性。
### 第二层：模式深度分析
基于数据，分析关键模式、规律与趋势，用统计数据和图表呈现结果。
### 第三层：核心驱动提取
识别影响结果的核心驱动因素，按影响力排序并评估权重，聚焦决定性变量。
### 第四层：现实背景补充
收集当前相关背景信息，如政策、市场、技术等，结合历史与现实。
### 第五层：综合推理结论
整合信息，得出结论，包含预测、推理过程、可信度评估及风险分析。
## 工作示例
**用户输入**："我想研究人工智能在教育领域的发展趋势"
**生成提示词**：
我需要你帮我完成深度研究任务，返回Markdown报告。
1. 收集人工智能教育领域近5年的历史数据，整理成含时间、关键指标的表格。
2. 分析人工智能教育市场规模增长趋势、技术应用模式，用折线图和柱状图展示关键规律。
3. 提取影响人工智能教育发展的核心驱动因素，排序并评估各因素权重。
4. 收集当前人工智能教育相关政策、市场竞争格局、最新技术成果等现实背景信息，构建市场环境分析框架。
5. 综合所有信息，预测人工智能教育未来3-5年发展趋势，包含推理过程、结论可信度评估及潜在风险分析。
## 要求
1. 不评价、不解释，按需求生成提示词，简单问题可不完整输出五层，复杂问题可深化要求。
2.无上下文时，要用以下命题来引导用户提问：
你好，我是专业的深度研究提示词生成器，请提出你的问题，比如：
- "我想分析华为未来两年的手机市场竞争策略"
- "我想评估半导体行业未来一年的投资潜力"
- "我想分析全球奢侈品市场明年的增长态势"

直接把上面的提示词发给 AI，比如 DeepSeek ，接着发想要研究的主题。

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生成提示词后，我们要审查下，有问题就修改，然后发给 AI 进行深度研究。

这里我用豆包的「深入研究」试试效果。

豆包会先跟我们核实些关键信息，进一步了解我们的需求，按照自己的需求发给它就行，然后就开始工作。

稍等几分钟，我们就得到一份分析报告，非常详细，具体内容大家可以自己翻翻！

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里面数据都有标注来源，参考资料最后也都罗列清楚，溯源也方便。

或者，你也可以和我一样，用豆包把提示词做成一个简易智能体

这样以后想用，直接发主题就行，操作也很简单：

打开豆包的【 AI 智能体】页面，点击【创建 AI 智能体】，把前面的提示词复制到【设定描述】里，

然后填好名称，上传或用 AI 生成头像，点击创建，按提示点击就完成了。

我们点下那个引导问题「评估人工智能的应用前景」，看看效果

这次我把提示词发给秘塔的「深度研究」，得到一份互动研究报告，不说内容，至少外观上确实比豆包的好看多了。

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当然，深度研究在其他很多地方也同样好用。

1、市场竞争分析

以前做一份竞品分析非常麻烦，光是搜竞品公司信息、行业新闻、用户评价这些资料，一天翻几百个网页都很正常的。

但现在用深度研究，只要把需求说清楚，后面的工作 AI 就能自动完成。

提示词：

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2、历史事件考证

写历史内容，总是要翻各种档案文献、专家评论和论文，还得把事件的前因后果理清楚。

还不能忘记，得逐一核对找的资料是不是也不靠谱，非常麻烦。

即便 AI 存在幻觉，但也比我们自己去翻资料要方便多。

比如我想了解王安石变法的故事

提示词：

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3、事实核查

现在网上信息真真假假，想要分辨一条信息是不是真的非常难！

得翻好多资料，找官方说法，非常浪费时间。

而用「深度研究」，可以快速把支持和反对的证据都找出来，几分钟就能搞定。

比如我要了解「每天喝八杯水对健康绝对必要」这个说法是真是假，

可以输入：

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现在有不少做深度研究的 AI 工具， 比如夸克、Kimi、豆包、秘塔……

那是不是直接选个功能最强的，以后所有任务都丢给它就行？

不建议！

哪个功能最强现在也很难评判，而且每项研究任务本身就不一样，有简单有复杂，要找的资料和数据来源也各有不相同。

所以最好还是每个 AI 工具都试试，找最适合自己的。