人工智能如何促进学生个性化发展

在现代教育中，随着对学生个体差异的重视程度不断提高，教育理念和方法正经历深刻变革。大模型可为个性化教育提供有力的技术支撑，使得为不同学习能力和进度的学生（例如从小学到中学）量身定制学习计划。 此外，大模型还可以深入分析各类学生的学习数据，包括学习速度、理解能力、兴趣爱好和知识盲点。通过精密的数据分析，这些模型能够为每位学生制定符合其需求的学习路径，确保他们在适合自己的节奏下高效学习。这种个性化的学习方式不仅可以提升学习成绩，还能激发学生的学习兴趣。 同时，基于 AI 的辅导工具也成为自主学习的重要助手。这些工具能够帮助学生完成作业并及时给予反馈和指导。在学生遇到困难时，AI 能够给予具体的解题方法或步骤解释，并提供相关的学习资源，使学生能够更快地消化和吸收知识。 随着技术的进步，大模型在个性化教育中扮演的角色越来越重要。不仅可提供随需应变的学习模式，还可为学生创造支持性和互动性的学习环境，从而帮助学生在学习过程中不断成长。这不仅革新了教育方式，也为学生的未来发展提供了更广阔的空间。 整体来看，人工智能在学生成长领域的应用场景主要包括以下几方面。

🔥场景一：个性化学习规划、针对性学习资源推送

在智能时代，大模型既可单独调用，也可集成进现有的教育 IT 系统平台中，大模型通过深入分析学生的 知识图谱、学习风格、认知特点和历史学习数据，为每个人量身定制专属的个性化学习规划。智能系统能够精准识别学生的知识强项和薄弱点，并实时推荐最匹配的学习资源和教学内容。从难易程度、学习进度到学习方式，AI 都能根据学习变化和反馈进行智能调整，确保学习过程既高效又精准，真正实现因材施教的理想教育模式，让每个学习者都能获得最适合自己的学习体验。 例如深圳外国语学校 ： 通过多种智慧教育平台，利用大数据和人工智能技术，实现了对学生学习行为和兴趣的智能分析，从而根据学生进度和能力精准推送个性化学习内容。 例如信阳市第三小学正商分校 ： 利用中小学智慧教育平台，根据学生的不同学习需求和兴趣，为其提供个性化学习路径和资源推荐。在日常教学中，教师会把平台优质 “课程教学” 资源作为学生开展自主学习、探究学习的重要补充，引导学生利用平台开展预习、复习。

🔥场景二：数字人老师、英文翻译、口语问答

基于大模型的精准能力，AI 数字人老师以逼真自然的形象和富有温度的互动方式，可为学生提供沉浸式的语言教学体验。通过自然语言处理和语音识别技术，AI 可以实时进行准确、地道的英文翻译，跨越语言障碍。智能口语问答系统更是能够根据学习者的发音、语法和表达进行即时评估和纠正，如同拥有一位全天候、永不疲倦的专属外教。这种融合了人工智能、语音识别和数字人技术的创新学习模式，不仅能大幅提升语言学习的趣味性和实效性，还为学习者提供了个性化、沉浸式的语言训练环境。 例如重庆礼嘉实验小学 ： 在英语课上利用 AI 听说课堂、智慧课堂，让学生进行听说互动练习。学生通过课桌上的白色语音答题器大声跟读，几秒内就能在大屏幕上看到自己的口语评测成绩，对于发音不标准的口语成绩报告，老师可以点击播放朗读录音，即时对学生发音进行纠正。 例如武汉武珞路中学 ： 在 “用英语讲好中国故事” 的教学活动中，学校用由 AI 技术生成的 “苏轼” 和 “Anna” 等数字人老师和学生进行英语互动对话，提升了教学趣味性。正是因为“Anna”对中国传统文化抱有浓厚兴趣，引发了学生对愚公移山精神的探究，英语课也成为了孩子们最喜欢的课堂。

🔥场景三：拍照解题、作业辅导、AI 判卷

在这个场景中，学生只需用手机 /Pad 拍摄作业题目，人工智能系统便能秒级识别题目类型、智能解题并提供详细的解题步骤。AI 作业辅导系统根据每个学生的学习特点和知识图谱，精准定位知识薄弱点，提供个性化的学习辅导和练习推荐。与传统人工批改相比，AI 判卷系统能够在极短时间内完成海量试卷的客观、公正评判，不仅显著提高了教学效率，还能为教师提供学生学习能力的精准诊断和详细分析报告。这种融合计算机视觉、自然语言处理和大数据分析的智能教育技术，正在重塑传统教学模式，为学生提供更加高效、个性化的学习体验。 例如中科院上海实验学校 ： 使用 “中科智核” 教学全流程数智协同平台，学生将写完的数学作业拍照上传，AI很快给出批改分数和详细的错题讲解。此外上海及长三角的部分中小学也应用了作文智能辅导系统，学生拍照上传作文图片后，系统可自动识别错别字、标点误用和语句问题，并从审题、内容、表达、书写四个角度给出初步的客观评价，辅助师生自动定位写作难点并提供写作优化建议。 例如深圳宝安外国语学校 ： 利用大模型激发学生的艺术创作力，艺术考试上学生画完画后，扫描进电脑进行网上 AI 判卷，给出成绩的同时，还会有包括扣分点的 AI 分析，学生再根据分析进一步改进，实现了主观艺术的智能判卷和反馈。

🔥场景四：错题记录及组卷、知识点巩固练习

大模型 AI 系统可以通过精准捕捉和分析学生的做题数据，自动构建个性化的错题库，并根据每个学生的知识掌握程度智能生成专属练习卷。系统能够精确定位学生在各个知识点上的薄弱环节，自动推荐针对性的强化训练题目，实现精准、高效的知识点补强。通过机器学习算法，AI 不仅能追踪学生的学习进展，还能动态调整练习难度和知识点覆盖范围，形成个性化学习闭环。这种智能化的错题管理和练习系统，极大地提升了学习针对性，让每一个学生都能获得量身定制的学习辅导，有效提高学习效率和知识掌握程度。 例如深圳宝安外国语学校 ： 该校在教学中结合智学网资源，利用人工智能为学生绘制个人 “画像” 并生成专属作业，结合学生试卷错题情况，可进行有针对性的知识点巩固练习，还能打印个性化学习手册，实现了错题记录及组卷、知识点巩固练习的智能化，促进学习进步。 例如美国硅谷哈克学校 ： 哈克（harker）私立学校学生充分利用 Afficient Academy 智能学习平台，该平台侧重英语、数学科目，可以根据学生的学业水平和学习基础，精准定位学生的知识点漏洞，自动记录错题并进行分类。同时，平台会根据错题情况和学生的学习目标，智能组卷并推送针对性的知识点巩固练习，帮助学生快速提高学习成绩。

🔥场景五：残疾学生教育、孤独症教育

特殊学生的教育结合人工智能也可以起到辅助提升效果，AI 技术通过语音识别、计算机视觉和个性化学习算法，可为不同类型的残障学生提供定制化的教育解决方案。对于听障学生，AI 可以实时提供手语翻译和字幕 ；对于视障学生，智能系统能将文字转换为语音或盲文 ；而对于孤独症儿童，AI 还可以提供情感识别、社交训练和个性化教学模式。这些智能技术不仅帮助特殊学生突破传统教育的物理和感知限制，更可以通过精准、耐心的个性化辅导，激发学生的学习潜能，助力他们更好地融入社会，实现更加平等和有尊严的教育体验。 例如孤独症儿童绘本 ： 阿里巴巴基于通义 App 推出的孤独症儿童 AI 绘本工具 “追星星的 AI”。只需输入一句故事梗概，设置篇幅和主角性别，大模型便能自动生成一篇图文并茂、可自动朗读的绘本。帮助孤独症孩子享受阅读乐趣，促进社交沟通能力与情感认知的发展。 例如北京市盲人学校 ： 该校积极引入人工智能技术辅助视障学生教育。在教学过程中，利用语音识别和合成技术，将教材内容转化为语音形式，方便视障学生学习。通过智能语音读书软件，学生可以听到清晰的课文朗读，辅助他们理解文字内容。 例如广州市聋人学校 ： 学校采用人工智能驱动的手语识别与翻译系统。在课堂上教师的口语内容可以实时转化为手语展示给听障学生，同时学生的手语表达也能被识别并转化为文字，增强师生之间的沟通效果。此外学校还利用智能教学软件，根据听障学生的学习特点和进度，提供个性化的学习资源和练习。例如，在数学和语文等学科的学习中，通过动画、图形等多种形式呈现知识内容，辅助学生更好地理解抽象概念。

🔥场景六：学生心理支持、情感沟通

通过生成式人工智能，青少年可以在教师与家长的引导监督下使用 AI 心理机器人进行心理调适。AI 心理机器人能够提供情感安抚和积极的应对建议，帮助学生缓解心理压力和社交压力。这方面的应用已经逐步浮现，但整体上还处在初级阶段，各院校主要应用场景仍然是基于心理测试问卷进行填写，再结合 AI 进行综合评估，真正能提供心理与情绪价值的个性化 AI 学伴，仍需技术迭代与应用落地的双重时间积淀。