说实话，每条我都想认真回。但真回不过来，麻了。我寻思着，不如造个「苍何分身」？之前也折腾过 Claude Code、Codex、OpenClaw 这些，能力确实强，但有个共同的问题：你自己用可以，想把能力组合打包一次性给别人用，不好做到。再加上要么闭源订阅，要么配置门槛高，Token 账单还吓人。直到前阵子在 GitHub 上刷到一个很有意思的开源项目，OpenClacky。
100% 开源，MIT 协议，本地运行，更省 Token，关键是它的 Skill 机制很不一样，不只是自己能复用，还能加密、分发、授权，直接打包给别人装着用。我一看，这不就是我要的东西吗？说干就干。我基于 OpenClacky，搭了一个属于自己的 AI 分身，起名叫 CANGHECLAW。
说白了，就是把我平时做内容的那套流程，用 Skill 的方式打包进去了。里面包括了我常用的 skill、公众号文章整理、还有我这几年沉淀的知识库。内容配图、AI 生成、格式处理、文档解析、平台发布、视频素材、笔记集成……做内容会遇到的场景，基本都覆盖了。
还加了一些平台技能。
不知道该用哪个 skill？有个find-skills工具，问它，它帮你找。输入「/」，选对应技能就行。比如问公众号文章相关问题，调用/wechat-article-qa技能。
回答简洁，还附原文链接，找源头很方便。
讲真，它比我回得快，因为它「读过」我写过的所有文章，YYDS。我顺手让它给我做了一个内容生产自动增长的 PPT。好家伙，整体风格和内容都挺能打。
我还让它写了一篇小红书帖子。
安装也很简单。只需要打开我给你提供的安装地址即可。
安装地址大家可以点头像私信回复获取，暗号：CANGHECLAW
下载对应版本，mac、windows、linux 安装包都有，也可以用命令行装。懒的话，还能直接让 AI 帮你装。
出现等待，你就默默去喝个茶，等等就好。
服务跑起来就是装好了，点击在浏览器打开。
出现 welcome 页面，就能直接用。
在品牌技能里，能看到我给大家准备的所有 skill。
有朋友问，这玩意儿到底咋做出来的？其实没那么神秘，因为 OpenClacky 本身就是开源的，所有能力都摆在那。第一步，把我 skill 仓库里的 28 个 skill 全装进去。
仓库地址我放评论区啦，自取哈。
然后就直接下达指令，让 Agent 开始装。
第二步，让 AI 把我公众号文章整理提炼，沉淀进知识库。
就这两步，成型了。比如当有人问：苍何，你的封面配图怎么做的？
开源的好处就在这，你想怎么折腾怎么折腾，不用看平台脸色。整体成本也不大。
讲真，这是我选它最重要的原因之一。之前用其他 Agent 跑任务，动不动一天二三十刀，心疼得不行。我还专门做了个压力测试，同时跑 PPT、营销任务、社媒任务。结果出来我还挺意外的，三项任务跑完总共才 $5.10。
我好奇翻了一下它的底层，发现省钱不是靠砍功能，是架构层面的设计。它只保留 16 个核心工具，长尾能力全交给 Skill 按需调用，不像有些 Agent 塞了五十多个工具，每次请求都带一堆用不上的 schema，白白烧钱。再加上空闲期自动压缩上下文、Cache 命中率做到 90% 以上，几个因素叠在一起，成本就下来了。
不过客观说，它不是每个指标都最优。Claude Code 在部分任务里的 Cache 命中率比它高，OpenClaw 在社媒任务里请求数更少。但最终看的是总账单，OpenClacky 胜在均衡，不偏科。还有一点我很喜欢的是 BYOK，用什么模型自己说了算。复杂任务上 Claude，轻任务走 DeepSeek，成本控制权在自己手里。加上 100% 开源、本地运行、数据不出门，对我这种做内容的人来说，安全感拉满。
做内容这件事，我想了很久一个问题。为什么很多人明明有想法，却总是产出不稳定？不是因为懒，是因为一个人扛所有环节，太多精力消耗在「执行」上了，留给「思考」的时间越来越少。现在开源社区已经把工具铺好了，门槛比以前低太多。你不需要会写代码，也能用开源 Agent 搭一个属于自己的 AI 分身，把重复的执行交出去，把时间留给真正重要的事。遇到问题，评论区留言，或者直接问问 CANGHECLAW~
© 版权声明
文章版权归作者所有，未经允许请勿转载。
