— 公众号后台私信截图我线下做分享也经常遇到这个场景。前面讲 Agent、Prompt、Context,大家都听得很兴奋。结果到 Q&A,最先被问到的,往往还是:「那你平时 PPT 怎么做?」前段时间藏师傅的 PPT Skills 爆火,很快突破了1w+ Star,说明大家对于「做 PPT」这件事并没有因为 AI 出现而消失。大家真正痛的是:AI 生成出来的 PPT,看起来像 PPT,但离能上台讲,还有一段距离。正好前段时间去「金山办公」参加了一个线下的分享活动,
— 去北京金山跟 Office 部门沟通交流听产研同学说 WPS AIPPT 全新升级了,
— WPS AIPPT 首页深入聊了一下,所以就着这个契机,去给大家唠唠 AI 生成 PPT 这件事,以及当前 AI 生成 PPT 的问题。
先说结论。很多 AI PPT 工具,最大的问题不是不会生成。是它太急着生成。
PPT 本质上是一种表达设计。你要先想清楚讲给谁听,讲多久,对方关心什么,哪些内容必须保留,哪些细节要删掉,哪一页需要视觉冲击,哪一页只需要把逻辑讲清楚。这些判断,不可能靠一句话全部说完。所以我听他们介绍 WPS AIPPT 这次的更新,最在意的不是它能不能一键生成。我更在意的是,它能不能在生成前、生成中、生成后,跟我一起把 PPT 改到能用。这也是 WPS AIPPT 全新升级最关键的变化。
— 意图分析,确认之后再执行它从「AI 帮你生成 PPT」,往「AI 跟你一起做 PPT」走了一步,更像一个坐在旁边的 PPT 副驾驶。
这次 WPS AIPPT 的功能点不少,但我觉得核心在这三件事。第一 · 大纲阶段可干预以前很多 AI PPT 是一句话生成到底。用户真正能介入的时候,往往已经到了成品阶段。一旦大纲错了,后面排版再漂亮都没用。WPS AIPPT 优化了在大纲阶段做意图澄清,也支持边聊边改。你可以让它加一页、删一页、换一个汇报视角,或者把内容从「面向技术同行」调整成「面向业务老板」。
— 可以随时补充大纲中的问题点,让它实时进行修改这个能力看起来不炫,但很关键。PPT 的方向,必须在生成之前对齐。第二 · 「专业模式」排版更稳复杂数据图表、多维对比表格,一直是AI PPT 的重灾区。纯文字页面还好,一旦进入数据页、业务汇报页、对比页,就很容易乱。
— 直接通过 HTML 格式输出和排版,数据可视化效果会比较好WPS AIPPT 的专业模式用 HTML 技术做排版,强调「所见即所得」。它可以更好地处理复杂版式,并且导出后表格、图表仍然是可二次编辑的对象。
— 可编辑性其实是最主要的,尤其是涉及到数据方向数字要改,口径要调,老板一句话,图表可能就要重排。
第三 · 模板、速度、参考资料能力补齐HTML 格式生成支持1000+ 套 PPT 模板,覆盖商务、学术、教育、创意等场景。而且生成的速度从旧版15 分钟以上,缩短到 5-8 分钟直出一份 PPT。
它还支持参考云文档、本地文档、知识库来生成 PPT。
— 比如我之前的金山文档里面,有我写智能体相关书籍的存稿也支持根据我们的一句话思路,通过联网搜索帮我们补全内容。
搜索补全演示
这就更接近日常真实工作流。大多数人做 PPT,手上往往已经有一堆材料:会议纪要、业务文档、论文、培训大纲、项目方案、知识库。AI 真正应该做的,是读懂这些材料,再帮你组织成能讲的 PPT。功能说太多没用,老规矩,直接看场景。
要说职场人最头痛的一个问题,就是各种汇报。现在我需要准备一份年中汇报,一份推广预算分配方案,里面有预算、ROI、产品表现、风险预警、管理层决策事项。这种文档最适合测试 AI PPT 的硬功夫。
选择「专业」模式,然后从模板库里面挑个好看的模板。人工做这种 PPT,最烦的是提炼和可视化。你不能把整份 Word原封不动贴到 PPT 上。得先把业务逻辑抽出来:哪些是结论,哪些是证据,哪些是风险,哪些是行动。然后再把它变成图表。这也是 WPS AIPPT 的 HTML 模式比较适合发挥的地方。
它会自动提取关键指标。比如总预算、各产品预算占比、ROI 变化、调整幅度、风险等级、审批事项。
还有风险预警等等,
这种场景里,HTML 模式的价值就出来了。复杂表格和图表如果能稳定呈现,后续还能在 PPT 里继续编辑,职场人的二次修改成本会低很多。比如,想修改单页的话,可以直接AI 生成单页,自动布局。
自动布局演示
然后直接生成数据可视化表达。
这也是我觉得 WPS 这类老牌办公软件有优势的地方。PPT 这个品类,模型能力当然重要。但模板、排版、字体、对象编辑、导出稳定性,这些东西更吃长期工程积累。AI 能把内容生成出来,只是第一步。能不能进入真实办公流程,才是关键。
马上到毕业季了,学生最常见的需求就是:论文写完了,答辩 PPT 还没做。这里我用一篇公开论文做素材。姚顺雨等人在ICLR 2023发表的ReAct 论文,讨论的是怎么让大模型把 reasoning 和 acting 结合起来。这类论文如果直接让 AI 翻译成 PPT,很容易变成「论文搬运」。但答辩 PPT 真正需要的是一条故事线。它要回答几个问题:这篇论文解决什么问题?为什么只靠 Chain of Thought 不够?ReAct 的核心思路是什么?等等。所以我会给 WPS AIPPT 一个更明确的指令
:
— 一句话指令,加上后续创作意图的优化
这类任务最能看出长文档解析能力。
— 确认创作意图它要判断哪些内容该讲,哪些内容不该讲。如果生成出来的答辩骨架是:研究背景 → 核心问题 → 方法框架 → 实验设计 → 主要结果 → 局限与展望 → Q&A 预备问题,那基本就能进入可改状态了。
再配上学术答辩模板,封面、目录、方法页、实验页、参考文献页都就位。对学生来说,这能省掉很多从零搭架子的时间。整体的骨架和大纲确认了之后,我们就可以点击「生成 PPT」。
它会开始自动进行视觉风格的设定和设计规范的定义,然后输出最终的 PPT。
当然,如果想要编辑,可以直接选择「去编辑」。尤其是答辩里的研究贡献、个人工作量、实验细节,这些东西不能让 AI 替你拍板。
但它能先给你一份结构清楚、审美在线、可以继续修改的一稿。这就足够有价值了。
我拿最近一场线下分享的大纲举例。主题叫《从 Prompt 到 Context,打造个人分身 Agent 的文件系统》。这份大纲本身已经很完整,但它只是「内容大纲」。大纲里写的是我要讲什么,PPT 里要解决的是观众怎么听懂。中间差了一层表达设计。我的操作路径很简单:直接打开 WPS AIPPT,选择「专业模式」,把这份大纲作为参考材料喂进去。
这里我最关注的,是它能不能先帮我把结构对齐。比如这场分享的听众比较混合。
然后它会根据我里面的内容进行大纲生成,确认。这个过程中,大纲阶段可干预就很有价值。你不用等整份 PPT 都生成完,再一页一页推倒重来。你可以先和 AI 对齐:这场分享讲给谁,先讲什么,哪些内容要压缩,哪些内容要视觉化。
比如我的协议层设计:
再比如:
除了日常使用的这种常规 PPT 设计风格之外,它还提供了一个「创意模式」供我们选择。
生成的元素会更加多元(其实用🍌模型来生成的)。
WPS 作为国内最大的办公生态,面向的是更广大的用户群体,产品定位是针对小白用户的一条龙服务。AI PPT 只是其中的一个小功能点。它结合了整个 WPS 的生态,在办公场景中,WPS 有非常多特色功能应用,能够带来很大的助力。
— 我的 WPS 会员已经氪到 32 年了……而这次的 AIPPT 也是切准了这个方向,主要面向大众,主打省心。当然,大家需要注意的是:AI 生成的内容,不是直接就可以发给老板。尤其是涉及公司内部口径、敏感数字、战略判断的页面,人一定要再过一遍。AI 可以帮你拆大纲、做排版、生成图表、匹配模板、快速给出一稿。但它不应该替你决定这场汇报到底想说什么。三个场景跑下来,我对 WPS AIPPT 最大的感受是:
别只测试一句话生成。最好像我一样,拿一份真实大纲、一份业务文档、一份长 PDF去试。AI 做 PPT 的下半场,不是谁一键生成得更快。而是谁更懂得跟人一起改。好的 AI PPT,不该抢方向盘。它应该坐在副驾驶,帮你看路、补图、调排版。最后怎么讲,还是你说了算。以上。
我是甲木,热衷于分享一些 AI 干货内容,同时也会分享 AI 在各行业的落地应用。如果你觉得今天这篇有收获,欢迎点赞、在看、转发三连,我们下期再见 👋🏻
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