点击蓝字 关注我们人工智能赋能教育创新发展，已经成为全球共识，受到越来越多国家和国际组织的高度关注。许多国际组织、政府部门、研究机构与企业相继发布一系列极具前瞻性和现实性的教育人工智能研究报告、发展指南，共同探讨人工智能与教育融合发展的现实阻碍、推进路径和未来趋势等。YangTeam收集了2021年11月-2025年5月全球人工智能与教育深度融合的相关报告和指南共60篇，形成较为全面的专题研究数据库，以期为全球研究者提供参考借鉴。文末附下载方式。《赋能AI时代的学习者：中小学教育的AI素养框架》Part.1发布时间：2025年5月发布组织：经合组织、欧盟委员会内容简介：报告指出AI素养指的是在AI影响的世界中茁壮成长所需的技术知识、持久技能和面向未来的态度。它使学习者能够参与、创造、管理和设计AI，同时批判性地评估其好处、风险和伦理影响。报告高围绕“与AI互动、创造、管理、设计”四大领域，提出22项能力，强调跨学科整合、伦理性与人类主导。通过具体教学场景，指导教师将AI素养融入课程，帮助学生批判性地理解AI的能力、局限与社会影响，弥合当前教育与AI现实的差距。《中国智慧教育白皮书》Part.2发布时间：2025年5月发布组织：中华人民共和国教育部内容简介：中国教育部坚持“联结为先、内容为本、合作为要”的“3C”发展理念，聚焦集成化、智能化、国际化的“3I”战略方向，加强教育数字化统筹谋划，建强用好国家智慧教育平台，实施人工智能赋能教育行动，促进数字教育国际合作交流。中国在深化人工智能人才培养、促进人工智能广泛应用、健全智慧教育机制建设、强化智慧教育设施保障等方面取得了丰富成果。《高等教育中的人工智能导航：构建未来发展所需能力》Part.3发布时间：2025年1月发布组织：美国教育部教育技术办公室内容简介：报告强调人工智能对高等教育各环节的深远影响，提出五项建议以支持教育机构在多领域实施人工智能，包括建立透明的人工智能使用政策、构建支持创新应用的基础设施、严格测试和评估人工智能工具、寻求合作伙伴设计测试人工智能模型以及根据人工智能对就业的影响调整课程设置。教育中使用人工智能的关键原则包括人机协同、公平优先、证据驱动。还探讨了人工智能对职业发展的影响，建议机构调整课程以培养学生适应人工智能影响的技能，并强调了跨学科合作与知识共享的重要性。《人工智能赋能教育发展研究报告》Part.4发布时间：2025年4月发布组织：中国互联网协会内容简介：报告介绍了AI+教育的技术架构，包括基础支撑层、关键技术层和教育应用层，并分析了大模型、知识图谱、计算机视觉等技术的进展。在应用场景方面，报告列举了智能教学、智能学习、智能科研、智能考评和智能教育管理等关键环节的具体应用。报告还展示了多个典型案例，展示了AI技术在实际教育场景中的应用效果和创新性。报告最后提出了AI +教育未来发展的趋势和面临的挑战，建议加强环境建设、使用引导、安全支撑和精准扶智，以推动教育均衡公平发展。《2025AI赋能教育行业发展趋势报告》Part.5发布时间：2025年6月发布组织：多鲸教育研究院内容简介：报告梳理了 AI 在教育产业链中的应用，涵盖从上游技术提供商到中游教育内容与产品供应商，再到下游的学校、机构及个人用户。同时，报告通过分析多家教育企业与科技公司的案例，展示了 AI 技术在教育场景中的多样化应用。报告还指出，随着 AI 技术的普及，教育行业的商业模式正发生深刻变化。G 端（政府与学校）、B 端（教育机构）和 C 端（个人用户）市场需求日益多元化，教育企业需通过技术与教育深度融合，打造覆盖全场景的智能化解决方案，以满足不同用户群体的需求。《2025年学生生成式AI调查》Part.6发布时间：2025年2月发布组织：英国高等教育政策研究所内容简介：报告调查了1,041名全日制本科生对生成式人工智能 (GenAI) 工具的使用情况。结果显示，AI 使用率从 2024 年的 66% 跃升至 2025 年的 92%，其中 88% 的学生在评估中使用 GenAI，较 2024 年增长 35%。学生主要将 GenAI 用于解释概念、总结文章和提出研究想法，但也存在直接使用 AI 生成文本的现象（18%）。学生认为 AI 能节省时间、提升作业质量，但也担心学术不端指控和结果偏差。调查还发现，学生对 AI 的接受程度不一，部分直接使用 AI 文本但认为不可接受，反映出对合理使用 AI 的不确定性。政策建议包括：持续审查评估流程、加强教职员工 AI 培训、采取包容性政策、鼓励合作共享最佳实践，并强调学生使用 AI 的趋势不可逆转，需通过教育减少数字鸿沟。《AI信任、态度与使用：2025年全球研究》Part.7发布时间：2025年4月发布组织：墨尔本大学内容简介：报告对47个国家的48340名受访者进行了调查，揭示了全球范围内AI使用、信任和态度的现状与变化。公众对AI的信任成为一个关键挑战，超过一半的受访者对信任AI持谨慎态度，尤其是对AI的安全性和社会影响更为怀疑。公众对AI的认知存在差异，新兴经济体的受访者通常对AI表现出更高的信任度、接受度和使用频率，而发达经济体的受访者则相对保守。报告建议，通过提升AI素养、加强监管和治理、培养批判性思维等途径，可以促进AI的负责任使用和可持续发展。《AI大模型教育行业白皮书》Part.8发布时间：2025年3月发布组织：北京爱分析科技有限公司内容简介：报告指出AI大模型技术在教育领域的应用日益广泛，涵盖智慧排课、智慧图书馆、AI课堂、智能题库与作业设计、智能排考等多个场景。技术层面RAG（检索增强生成）技术愈发成熟，AI幻觉问题有望得到解决。推理模型进入优化阶段，众多厂商将在2025年发布推理模型，迎来版本迭代井喷。总体来看，AI大模型正全方位赋能教育行业，推动教育模式创新与转型升级，为教育行业的未来发展注入强大动力。《高等教育中的人工智能革命》Part.9发布时间：2025年2月发布组织：世界银行内容简介：报告深入探讨了人工智能（AI）在拉丁美洲和加勒比地区（LAC）高等教育中的应用现状、潜在影响、面临的挑战以及未来的发展建议，指出AI技术正在改变学生的学习方式、教师的教学方法以及教育机构的运营模式，尽管其在LAC地区的应用尚不广泛，但仍展现出巨大的潜力。AI工具在提升教育质量、效率和公平性方面具有显著效果。然而，要充分发挥AI的潜力，需要克服基础设施不足、教师能力提升、伦理规范制定等多重障碍。建议通过多方合作、投资AI研究、加强教师培训和制定政策框架，来推动AI在高等教育中的有效整合，以实现更具包容性和变革性的教育体系。《驾驭教育AI与AI教育的未来》Part.10发布时间：2025年4月发布组织：安永（中国）企业咨询有限公司内容简介：AI能个性化学习、减轻教师行政负担，但也可能扩大教育差距、影响学术诚信。全球AI使用不均衡，如新加坡和印度学生使用率高，日本较低。AI在教育中的应用包括个性化学习工具、教师流程支持、业务流程自动化等，但需克服数字基础设施不足、技能短缺、资源分配等问题。政府需制定政策、投资基础设施、改革课程、发展EdTech生态系统，并提供AI技能培训，以确保AI技术在教育中的安全、公平和有效使用。报告呼吁各国政府采取行动，推动教育转型，使年轻一代适应AI驱动的未来，促进创新和经济增长。《人工智能时代的教育变革：结合生成式AI与人类智慧以提升教育质量》Part.11发布时间：2025年4月发布组织：世界互联网大会、澳门互联网研究学会内容简介：报告指出生成式AI正在重塑教育模式，带来智能化教育的机遇。它能提供个性化学习路径、提升教学效率、创新教育评估，并在多模态交互和虚拟现实中展现潜力。然而，生成式AI也面临挑战，如内容真实性、教育公平性、技术依赖和伦理风险。报告强调构建“AI与人类智慧协同”的教育生态系统，通过完善伦理规范、提升师生AI素养和优化技术普惠性，实现包容性创新。建议加强环境建设、使用引导、安全支撑和精准扶智，推动教育公平与可持续发展。未来，AI素养将成为教育核心要素，助力实现联合国可持续发展目标中的教育公平与质量提升。《高等教育中的生成AI：当前的实践和前进的道路》Part.12发布时间：2025年1月发布组织：悉尼大学、不列颠哥伦比亚大学、环太平洋大学协会内容简介：报告指出生成AI的快速发展对高等教育提出了新的挑战和机遇，大学需要迅速适应并系统地整合AI到教育实践中。报告提出了一个名为“CRAFT”的框架，包括文化（Culture）、规则（Rules）、准入（Access）、熟悉度（Familiarity）和信任（Trust）五个核心要素，强调这些要素对于成功整合生成式AI至关重要。报告识别了关键考虑因素和未来模型，如研究合作实验室、数字化大学联盟、社区学习大学和固守型大学。最后，报告呼吁高等教育机构采取紧急行动，形成协作集群，提升学生作为合作伙伴的地位，并强调了文化转变的重要性。《2025年中国教育行业AI应用专题分析报告》Part.13发布时间：2025年5月发布组织：月狐数据内容简介：报告指出AI技术通过分析教学数据和学生学习情况，为教师和学生提供个性化建议，优化教学策略，提升学习效率。报告介绍了多个AI在教育行业的成功应用案例，展示了AI如何在教学场景中创新应用。同时，预测未来AI教育将向日常效率工具结合教育属性、个性化学习支持、全阶段全场景覆盖以及技术下沉与教育普适化方向发展。此外，报告强调需要关注AI技术的安全性，确保其在教育中的正确使用，避免对学生的知识建构和思维发展产生负面影响。总体而言，AI技术正在重塑教育行业的未来，为教育工作者和学习者带来前所未有的机遇。《人工智能与公共服务的未来专题报告3：人工智能与教育》Part.14发布时间：2024年10月发布组织：法国参议院内容简介：报告首先强调了人工智能在教育中的潜力，如个性化学习、实时学习跟踪、辅助评估和教学设计等。当前挑战包括：1.使用不均衡，学生广泛使用、教师接受度低。2.伦理与风险，作弊与能力退化、监控争议、证据不足。3.法国在AI教育整合中处于中游，落后于英美。学生对人工智能的使用较为普遍，而教师的使用则相对有限。此外，不同国家和地区的教育机构在人工智能的应用程度上也存在差异。为实现人工智能在教育中的有效整合，报告提出了以下建议：1.制定明确的战略和使用框架，帮助教师在教学中使用人工智能。2.加强对教师的培训，提高他们对人工智能的认知和应用能力。报告建议将人工智能纳入教师的职前和在职培训课程。3.提供多样化的培训方式，鼓励学校和高等教育机构传播人工智能文化。4.对人工智能工具进行独立评估，确保其在教育中的有效性和安全性。报告建议建立学校人工智能观测站，开展长期和大规模的队列研究。《赋权教育领导者：安全、道德和公平的人工智能整合工具包》Part.15发布时间：2024年10月发布组织：美国教育部教育技术办公室内容简介：报告首先强调了在教育中使用AI的机遇与风险。其次提出了一个三步走的战略框架，以帮助教育领导者有效地将AI集成到教学核心中。最后强调了提升教育工作者的AI素养、更新技术使用政策以及制定组织范围内的AI行动计划的重要性。通过这些措施，教育领导者可以确保AI在学校中的有效使用，同时保护学生的权利和隐私。《人工智能与教育——以教师为中心的安全与健康方法》Part.16发布时间：2024年8月发布组织：欧洲职业安全与健康局内容简介：报告首先分析了欧洲教育部门数字技术的使用现状，包括传统数字技术和基于AI的技术。然后进一步探讨了AI技术对教师工作的潜在影响，包括工作量的减少、自主性的增强、专业发展的支持以及伦理和监管框架的挑战。AI技术可能减轻教师的常规任务负担，提供更多时间用于教学和学生支持，但也可能引发对教师角色和身份的担忧。最后提出了以教师为中心的AI技术整合策略，建议在欧洲、国家、学校和教师层面采取具体措施，以确保AI技术的安全、健康和有效应用。这包括制定AI学校战略、提供教师专业发展机会、增强教师的数字自主性和福祉，以及确保AI技术的透明性和可解释性。《教师人工智能能力框架》Part.17发布时间：2024年9月发布组织：联合国教科文组织内容简介：报告指出AI在教育领域的应用正在迅速发展，但全球多数国家未明确定义教师在AI时代所需的能力，也未开发相关培训项目。因此，报告提出了教师在AI时代所需的15项能力，涵盖人类中心思维、AI伦理、AI基础与应用、AI教学法，以及AI专业学习五个维度，并分设“掌握”“深化”“创造”三个进阶水平，为教师专业发展提供参考路径。《学生人工智能能力框架》Part.18发布时间：2024年9月发布组织：联合国教科文组织内容简介：报告提出了四个核心维度：人类中心思维、AI伦理、AI技术与应用、AI系统设计，并细分为三个进步层次——理解、应用和创造。人类中心思维侧重培养学生的批判性思维和对AI影响的理解；AI伦理关注学生对AI伦理原则的掌握和应用；AI技术和应用旨在帮助学生掌握AI的基础知识和操作技能；AI系统设计则鼓励学生参与AI系统的开发和创新。框架倡导跨学科学习，融合科学、技术、工程、艺术、数学、社会研究和公民教育等领域。《人工智能对教育公平和包容的潜在影响》Part.19发布时间：2024年8月发布组织：经济合作与发展组织内容简介：报告探讨了人工智能在教育领域的应用，包括以学习者为中心、以教师为主导及其他机构工具对教育公平和包容的影响，强调了平衡人工智能潜在益处与伦理考量的重要性。指出人工智能在教育系统中具有重大影响，能通过适应性学习、内容丰富、支持特殊教育需求等方式促进教育公平与包容，但也面临获取问题、固有偏见、教师培训需求等挑战。《学习伙伴或影响者：对澳大利亚教育系统中生成式人工智能使用的调查》Part.20发布时间：2024年8月发布组织：澳大利亚联邦议会内容简介：报告强调GenAI能够通过个性化学习路径、提供即时反馈和丰富学习内容等方式，满足不同学生的学习需求。同时，GenAI有助于减轻教师的工作负担，如协助备课、作业批改和数据驱动的洞察等，从而让教师有更多时间专注于教学和学生互动。然而，GenAI在教育应用中面临的诸多挑战。《塑造学习的未来:AI在教育4.0中的作用》Part.21发布时间：2024年4月发布组织：世界经济论坛内容简介：报告指出AI技术有潜力通过个性化学习内容、优化评估过程、增强教师角色以及整合AI和数字素养课程等方式来改善全球教育系统。然而，AI的应用也带来了挑战和风险，如数据隐私问题、数字鸿沟加剧等。报告提出了一系列实际案例研究来展示AI技术在教育领域的应用前景，并强调了在政策制定、投资和协作方面的努力，以确保AI技术能够安全、公平地用于教育领域，为学生提供更好的未来技能和学习体验。 《人工智能与教育：研究成果与公共政策面临的挑战》Part.22发布时间：2024年1月发布组织：法国教育部内容简介：报告首先介绍了人工智能的多种定义和分类，包括弱人工智能和强人工智能，并讨论了其在教育中的不同应用，如个性化学习、智能辅导系统和教育管理等。同时，文件强调了人工智能在教育中带来的伦理挑战，如隐私保护、算法偏见和透明度问题。此外，还提出了一系列政策建议，包括制定人工智能战略、加强跨部门合作、确保数据隐私和安全等。最后，文件探讨了生成式人工智能的兴起及其对教育的潜在影响，指出需要重新思考教育内容和评估方式，并提出了适应这一新环境的教育策略。《人工智能在教育交付和评估中的应用》Part.23发布时间：2024年1月发布组织：英国议会内容简介：报告指出随着生成式人工智能技术的迅速发展，像ChatGPT这样的工具在教育领域展现出巨大潜力，既能辅助教师完成教案编写、作业批改等任务，减轻其工作负担，又能为学生提供个性化学习支持，还有助于提升教育的可及性。然而，这一技术也带来了诸多挑战，比如可能削弱学生的写作和批判性思维能力，引发教育公平性问题，以及存在数据隐私和安全风险等。目前，英国政府已发布关于教育领域生成式人工智能使用的报告，并计划投资200万英镑用于教师AI教学资源开发，但该技术的成功实施仍需大量实证研究、教师培训和明确的法律框架支持。《为教育设计人工智能：开发者必备指南》Part.24发布时间：2024年7月发布组织：美国教育部教育技术办公室内容简介：报告强调要将人工智能应用于增强教学和学习体验，确保人工智能工具与教育目标紧密结合。开发者应考虑教师和学生的实际需求，通过人工智能提供个性化学习路径，增强互动性和参与感。在开发人工智能产品时，需要有充分的数据和证据证明其有效性和正面影响。建议开发人员收集和分析使用数据，进行严格的教育研究，以证明人工智能工具的教育价值和效果。确保人工智能在教育中的应用不会加剧不平等，必须维护所有学生的民权。在设计和实施过程中，考虑不同学生群体的需求，避免偏见，确保资源的公平分配。开发者需采取措施保护用户数据安全，防止人工智能系统被滥用。《新西兰人工智能蓝图》Part.25发布时间：2024年7月发布组织：新西兰人工智能论坛内容简介：新西兰教育人工智能五年发展目标为：1.提供公平的学习机会；2.提供个性化的学习服务，提高学生的参与度，提升成绩；3.利用人工智能自动化管理任务，使教育者能够专注于教学；4.根据未来就业和社会环境的要求，重新评估教学、学习和评估。已采取的准备工作包括：1.为超过99%的学校提供快速宽带；2.在政府政策范围内，促进数字化转型，促进人工智能的采用；3.利用全球性人工智能和教育研究小组来推动创新；4.在技术和教育领域现有人才库的基础上，整合人工智能；5.在新西兰资格认证机构（NZQA）评估框架中无缝集成人工智能认证。《重庆市高等教育人工智能应用指南》Part.26发布时间：2024年11月发布组织：重庆市教育委员会内容简介：报告介绍了人工智能的基本概念和技术特征，包括感知、自然语言处理、推理、学习、适应、自动化和内容生成能力，并探讨了其对教育的影响，如提升教学资源质量、促进个性化学习、优化教育管理等。在应用场景方面，详细描述了人工智能在教学设计、学情分析、资源制作、教学工具开发、情境构建、智能助教、辅助教学决策、教学活动组织等教学环节中的应用，以及在学习路径规划、资源推送、智能答疑、心理健康检测、协作学习等方面的学习支持功能。《以学生和教员为对象的生成AI的教育利用状况和意识的全国调查》Part.27发布时间：2024年7月发布组织：日本仙台大学内容简介：报告旨在了解生成 AI 在教育领域的影响及存在的问题，对象涵盖 15 岁以上学生和各级教员，共获取 6939 份有效回答。结果显示，30.3%的学生和19.3%的教员使用过生成AI，学生中大学生使用率相对较高。OpenAI ChatGPT3.5是主要使用服务，多数用户每周使用少于一次。约六成使用过生成 AI 的学生将其用于课后作业和报告创作，教员则多用于制作教学资料等，但多数用户未设置数据删除选项，且部分学生和教员输入过个人信息或隐私信息。《北京市教育领域人工智能应用指南（2024年）》Part.28发布时间：2024年10月发布组织：北京教育科学研究院内容简介：报告详细阐述了如何认识人工智能，如何在教育教学过程中合理、有效地应用人工智能等，涵盖从技术选型到应用场景实施等各个环节，从三个方面为学校、教师、学生提供明确、具体的行动方向。针对当前深化教育综合改革的难点、重点和痛点，聚焦以智助“教、学、育、研、管、评”六大领域，初步确定了29个典型场景，从“教育目标、技术应用、问题解决、蓝图描绘”四个方面进行内容阐释，提出人工智能在应用场景的具体策略和操作方法。《数智时代AI赋能教育教学的实践与挑战》Part.29发布时间：2024年8月发布组织：北京网梯科技发展有限公司内容简介：报告指出，AI 技术正在重塑教育行业，从政策支持到市场发展均呈现出积极态势。报告强调 AI 在个性化学习、教学设计、教育管理等方面的应用潜力，同时指出数据安全、技术伦理、算法偏见等挑战。未来展望包括提升教育专有大模型能力、加强个性化教学、保障数据安全等。《2024生成式AI赋能教育未来》Part.30发布时间：2024年6月发布组织：上海商汤智能科技有限公司内容简介：报告指出生成式AI赋能教育创新的三大方向：1.促进课程内容的智能化生成：辅助课程内容快速制作，提升教学效率；个性化定制课程内容，提高学习自主性和灵活性；2.推动教学方法创新优化：增进教学过程互动性，提高学生参与感和主动性；创新教学组织形式，推动跨学科项目的实践和创新；3.加速教学环境全面升级：对传统教学环境智能化改造，以适应个性化、多样化的教学需求；扩展和重新定义教育环境的边界，打造“以人为中心”的泛教学场景。《大学生人工智能素养红皮书（2024版）》Part.31发布时间：2024年6月发布组织：浙江大学人工智能教育教学研究中心、高校人工智能教育教学创新研讨会内容简介：报告指出人工智能能够对教育产生深远影响：引发知识生产模式变革；引发高校课堂教学模式变革；引发高校科研范式转型。大学生人工智能素养培养的目标是培养学生的体系化知识、构建式能力、创造性价值和人本型伦理四个有机整体，其中，知识为基、能力为重、价值为先、伦理为本，四者间相辅相成、相互融合。大学生人工智能素养培养的四大愿景包括形成人工智能思辨模式、具备人工智能解决问题的能力、创造人类增量知识的价值、坚持以人为本的伦理底线。大学生人工智能素养培养的载体包括课程、教材、师资。《数字教育新周期下，为什么AIGC应用是核心？》Part.32发布时间：2024年5月发布组织：北京爱分析科技有限公司内容简介：报告指出生成式人工智能应用将推动实现教育数字化高质量人才培养的目标。首先，生成式人工智能应用对教育技术服务企业提出新的能力要求：积累海量的覆盖终身教育链条的、高质量数据；具备强大的算法能力；为学校用户提供覆盖全业务、全场景的教育数字化解决方案。其次，市场竞争参与者可以分为四类：硬件厂商、系统集成商、应用软件产品及服务提供商、教育数字化解决方案提供商。《全球人工智能舆情报告》Part.33发布时间：2024年5月发布组织：加拿大多伦多大学施瓦茨赖斯曼技术与社会研究所内容简介：报告指出受访者对谁应该监管人工智能存在分歧；不同地区的公众对人工智能的看法差异很大；关于人工智能在教育中的应用，大约一半的受访者认为人工智能应该用于批改作业和考试、监控学生在课堂上的活动以及学校的智能辅导系统。中国、印度、印度尼西亚、巴西、巴基斯坦和肯尼亚在所有任务中都获得了60%以上的支持，远高于澳大利亚、英国和美国。澳大利亚对在所有任务中使用AI的支持度最低（不到40%），而印度对所有应用的支持度最高（超过70%）。《2024地平线报告：教与学版》Part.34发布时间：2024年5月发布组织：美国高等教育信息化协会内容简介：报告指出人工智能工具能够支持学生的学习，从简单的内容获取到复杂的人机合作生成原创产品。然而，高等教育界对如何恰当地使用AI技术尚未达成共识。AI技术的应用需要谨慎，教育者需要理解这些工具的潜力和局限，并负责地使用它们来增强教学和学习体验。行动建议：教育机构应提供培训，帮助教职工和学生理解AI技术的基本原理和应用场景。应制定明确的政策和指导方针，确保AI工具在教学中的应用是透明的、负责任的，并且不会取代教师的重要角色。《生成式人工智能人才发展框架》Part.35发布时间：2024年4月发布组织：联合国世界数字技术院内容简介：报告批判性分析了人工智能对各行各业的影响，认为未来的人才必须具有数字素养，以充分利用生成式人工智能和相关技术。人工智能的发展导致劳动力市场需求快速变化，高等教育人才的培养，特别是专业人才的培养，需要企业的积极参与，避免知识和技能与社会的脱节，更好应对生成式人工智能时代劳动力面临的巨大挑战。同时，在基础教育阶段增加人工智能教育也越来越必要。《人工智能：法国的宏伟目标》Part.36发布时间：2024年3月发布组织：法国人工智能委员会内容简介：报告指出通过人工智能可以更好地开展教育，为学生提供个性化支持，我们还不知道学生将如何使用这样的工具。当前可以采取一些措施解决这些问题：1.通过提高产品透明度以及提供测试工具来提高学生、教师和家长对在教育领域应用人工智能的信心；2.对相关人员提供支持，从大学开始进行技术培训，并对教师开展培训；3.鼓励尝试使用人工智能的教师，培训教师创建基于人工智能系统的教学资源；4.促进数据内容的互通，提高教育人工智能产品与教育需求的契合度。此外，该文件还明确表示在教育变革中，教师是知识传播和批判性思维发展的核心，将不会被人工智能替代。《K-12教育中的生成AI：挑战与机遇》Part.37发布时间：2024年8月发布组织：common sense内容简介：报告详细阐述了生成式AI与其他AI的区别，强调其能基于现有数据生成原创内容，如文本、图像等。在教育背景下，生成式AI的应用面临诸多挑战，如准确性、偏见、数据隐私等问题。报告提出了“负责任AI”的概念，强调AI应与人类价值一致，减少风险和伤害，并提出了透明性、公平性、隐私保护等关键原则。《2024大学、学生与生成式AI的紧迫性》Part.38发布时间：2024年6月发布组织：QS（Quacquarelli Symonds）内容简介：报告在2023年对1663名受访者进行了生成式AI调研。结果表明，生成式AI已显著影响高等教育，超三分之一学生表示AI影响了他们的课程、大学选择和职业规划，八成学生在学习中使用AI，其中OpenAI的GPT最受欢迎。学生认为AI能增强专注力和认知能力。教育工作者虽普遍了解生成式AI，但仅三成非常熟悉，且熟悉者多认为其对工作影响重大。生成式AI推动了计算机科学等学科的热度上升，雇主重视毕业生的AI技能。大学需通过更新课程、与科技行业合作等措施，积极应对生成式AI带来的挑战，培养适应未来需求的人才。《AIGC教育行业全景报告》Part.39发布时间：2024年1月发布组织：北京极客伙伴科技有限公司内容简介：报告指出生成式AI将通过学习海量数据，展现出涌现能力，所生成的答案以一种更符合人类沟通的方式呈现，并且能够一定程度上激发人的思辨意识。生成式人工智能成为教育变革新动力，智能体能够助力个性化学习普惠，每个学生都有自己专属的人工智能家教，还可以化身教师助手，帮助教师实现能力进阶。教育类大模型在落地过程中主要面临三类挑战：高质量数据缺乏导致模型泛化性不足、教育大模型的规模化应用需要解决“幻”觉问题、价值观对齐是教育大模型落地的必经之路。《人工智能时代的高等教育白皮书》Part.40发布时间：2024年1月发布组织：联合国教科文组织高等教育创新中心内容简介：报告指出人工智能为教育可持续发展提供新的机遇。在教育包容与公平方面，人工智能可以扩大获得优质教学的机会、促进课堂的包容性、提高教育的可及性和无障碍学习。在提升教育质量方面，实现规模化个性学习、创造动态互动和有吸引力的学习体验、运用人工智能的预测性技术开展学习诊断和精准教学。在终身学习方面，支持学习者快速深入学习、驱动学习需求。人工智能也为高等教育带来了新的挑战，如学术诚信风险、伦理问题、二级数字鸿沟、人才培养的失衡、人工智能素养的普及等。《人工智能素养：理解、评估和使用新兴技术的框架》Part.41发布时间：2024年6月发布组织：Digital Promise内容简介：报告提供了AI素养的详细描述，包括算法思维、数据分析、数据隐私与安全、数字沟通与表达、伦理与影响以及信息与虚假信息识别等技能。这些实践有助于用户理解AI系统的工作原理、评估AI工具的可靠性、安全性和伦理性，并合理地使用AI。报告还介绍了AI的历史、工作原理及其在教育等各领域的应用，同时强调了评估AI的重要性，包括以人类判断和正义为核心的价值观，确保AI应用不会加剧社会偏见或侵犯隐私。此外，报告提出了五种策略以促进 K-12 教育中的 AI 素养。《高等教育中ChatGPT和人工智能：快速入门指南》Part.42发布时间：2023年12月发布组织：联合国教科文组织、联合国教科文组织拉丁美洲及加勒比地区高等教育国际研究所内容简介：报告指出ChatGPT在高等教育中有多种潜在应用，也面临诸多挑战和伦理问题，如学术诚信问题，可能导致学生抄袭和作弊风险增加，且现有抄袭检测工具可能对其无效；监管缺失，其快速发展引发担忧，有学者和行业领袖呼吁暂停训练强大AI系统以研究潜在风险；隐私问题，如意大利因隐私担忧封禁ChatGPT，涉及数据收集、存储及用户年龄识别等伦理问题；认知偏差，ChatGPT仅基于互联网数据库信息，无法区分对错，可能学习并传播信息中的偏差；性别与多样性问题，AI领域女性参与度低，且生成式 AI 可能产生和传播歧视性内容；可及性问题，部分国家因政府规定等限制无法使用ChatGPT，且全球互联网可及性、成本和速度不均。《人工智能与英语教学：为未来做好准备》Part.43发布时间：2024年1月发布组织：英国文化教育协会内容简介：报告指出从学术研究角度看，人工智能在英语教学中面临的四个挑战分别是技术故障、功能限制、人工智能运行的不确定性、语言和意识形态的标准化。在未来的研究中，需要关注以下内容：在全球范围进行广泛研究；在基础教育和成人教育中进行研究；调查人工智能如何创造新的学习机会；对特定工具及其对学习长期影响进行研究。从教师使用体验看，人工智能可以帮助学习者提高英语说、写、听、读技能；人工智能会对学习者提高英语水平的能力产生负面影响；学习者应该学会在没有人工智能工具帮助的情况下用英语写作；人工智能可以为教师计划有效的英语课程；许多教师认为自己接受了足够的人工智能+教学的培训；人工智能对英语教学比其他学科更有用。《基于人工智能的个性化教育的现状与挑战》Part.44发布时间：2023年12月发布组织：韩国教育发展研究所内容简介：报告指出AI赋能个性化教育实践分三类：1.整合学习平台（如多学科数据聚合平台）2.特定学科支持（如数学/英语的AI内容推荐）3.弱势群体辅助（如残疾学生定制服务）。现状与挑战：1.政策层面：韩国推进”AI数字教科书”计划（2025年全面实施），但地方资源不均，需强化数据治理与跨部门协作；2.教师层面：仅38.1%使用AI服务，84.8%认为AI应为辅助工具；3.实施障碍：基础设施维护成本高、学生账户系统繁琐、教师数字素养差异、弱势服务缺乏民间参与。对策：1.建立跨部门治理体系与数据伦理标准；2.构建”教育科技商店”整合资源，优化设备管理；3.开发标准化课程与安全数据枢纽；4.强化师生数字素养培训。《欧洲数字教育中心教育人工智能小组的AI报告》Part.45发布时间：2023年发布组织：欧洲数字教育中心内容简介：报告强调了教师需具备信息与数据素养、沟通协作、数字内容创作等能力，并提出了教师在信息、沟通、数字内容创建、安全和问题解决方面的多项关键能力要求，以应对AI在教育中的挑战与机遇。分析了AI对教育治理的影响，采用基于风险的方法，将AI系统分为不可接受、高、有限和最小风险几类，并强调需建立全面的教育治理套餐，涵盖教育改革和 AI 的包容性、公平性及伦使用。同时，探讨了AI与伦理、人权、法律和教育数据的关系，强调在教育中使用AI时需遵守伦理原则，保护隐私和数据安全，并提出了AI在教育中应用的伦理准则和数据保护措施。 《重构教育图景：教育专用大模型研究报告》Part.46发布时间：2023年12月发布组织：中国教育科学研究院数字教育研究所、之江实验室智能教育研究中心内容简介：报告指出要结合通用大模型与教育领域专业数据，打破数据孤岛，通过开放数据接口源源不断地获得来自常态化教育应用中的数据；要以专家知识库作为大模型的补充，将学科知识和教育教学中的各种规则有意识地“教”给大模型；要整合应用各类智能教育技术，将已经发展起来的各类智能教育技术集成于教育专用大模型之中。《生成式人工智能教育与研究应用指南》Part.47发布时间：2023年9月发布组织：联合国教科文组织内容简介：报告指出人工智能教育应用风险主要包含几个方面：数字贫困加剧、超越国家监管适应、未经同意使用内容、人工智能生成的内容造成信源不准确、缺乏对现实世界的了解、产生深度抄袭。为应对这些风险，教育和研究机构应制定、实施并验证适当的战略和道德框架，以指导负责任和合乎道德地使用通用系统和应用程序，以满足教学、学习和研究的需要。可以通过四个策略来实现:道德原则的制度实施、指导和培训、建立生成式人工智能提示工程、在书面作业中检测基于生成式人工智能的剽窃。《初等中等教育阶段生成式AI利用暂行指南》Part.48发布时间：2023年7月发布组织：日本文部科学省初等中等教育局内容简介：报告指出生成式人工智能存在两种担忧：1.透明性担忧，即人工智能学习何种数据、基于何种算法回答；2.“信任性担忧”，即机密信息泄露、回答内容带有偏见等。应从有限利用生成式人工智能开始，并检证当前利用的有效性。对于生成式人工智能利用合适与否，应基于学生发展阶段和实际情况，以遵守年龄限制和监护人同意等规约为前提，以生成式人工智能利用是否有效为基本判断。学校应注意保护个人信息和机密信息，将生成式人工智能利用纳入工作方式改革当中，提高业务效率和质量。《关于在教育中使用生成式人工智能工具的原则》Part.49发布时间：2023年7月发布组织：英国罗素大学集团内容简介：报告指出在教育中使用人工智能的五项原则：1.大学需帮助学生和教职员工具备人工智能素养；2.工作人员应有能力支持学生在学习过程中有效、适当地使用生成式人工智能工具；3.大学将调整教学和评估方式，纳入生成人工智能的道德使用并保证机会平等；4.大学需确保学术严谨性和诚信得到维护；5.随着技术及其在教育中的应用的发展，大学应分享实践经验。《生成式人工智能与教育的未来》Part.50发布时间：2023年7月发布组织：联合国教科文组织内容简介：报告指出随着人工智能不断渗透到我们的世界，我们必须保护知识体系的多样性，并且防止知识创造与人类分离，让机器智能符合人类价值观是一项紧迫的任务。人工智能的使用应像其他技术一样受到严格管控，在使用时将安全性放在首要位置。教育部需要根据自己的需求来批准哪些生成式人工智能的应用是“合格”的，不能依赖人工智能公司创建者来完成这项工作。数字技术在教育领域和其他领域已经显示出一种令人担忧的趋势，即加剧了国家内部和国家之间的差距。我们还应警惕强大的生成式人工智能与旧有的数字工具一起削弱教师的权威和地位。《教育与教育学中的生成式人工智能》Part.51发布时间：2023年7月发布组织：美国康奈尔大学内容简介：报告指出生成式人工智能技术存在局限性，可能产生错误内容，用户还经常高估其能力。学生可能会违反学术诚信，将人工智能生成的内容作为自己的内容提交。教师可以采取措施来避免学术诚信违规的风险，例如采取生成式人工智能不适用的方式进行考核。生成式人工智能工具还存在潜在的隐私风险、知识产权问题等。生成式人工智能可以应用于培养写作技能的课程、音乐、文学和艺术创意课程、社会科学课程、数学、物理科学与工程、编程课程、法律课程。《人工智能与教学的未来：见解和建议》Part.52发布时间：2023年5月发布组织：美国教育部教育技术办公室内容简介：报告指出人工智能使得新的互动方式成为可能；人工智能可以帮助教育工作者应对学生学习的差异性；人工智能支持强大的适应性学习；人工智能可以增强反馈循环；人工智能可以支持教育工作者；人工智能增加了现有的风险，并引入了新的风险。针对未来的应用，报告提出以下建议：强调“人在回路中”，反对将人工智能视为取代教师的工具，教师和其他人必须“处于回路中”；将人工智能模型与共同的教育愿景结合起来；使用现代学习原则设计人工智能；优先加强信任；知会和让教育工作者参与；将研发重点放在解决情境问题和增强信任与安全性上；制定专门的教育指南和防护措施。《2022智能教育发展蓝皮书——智能技术助力教学减负增效》Part.53发布时间：2023年5月发布组织：科大讯飞股份有限公司讯飞教育技术研究院内容简介：报告指出智能技术有助于教学设计、教学实施、教学评价减负增效。智能技术助力教学设计的应用场景，包括教学目标设计、教学资源设计、教学活动设计。智能技术助力教学实施时可以进行智能化课堂讲授、立体化课堂互动、数智化探究学习、高效化课堂管理。在助力教学评价时，可以进行伴随式课堂评价、智能化作业评价、全场景教学质量评价。《加拿大中学后教育中的生成人工智能：人工智能政策、可能性、现实和未来》Part.54发布时间：2023年11月发布组织：加拿大数字学习研究协会、加拿大在线培训研究协会内容简介：报告基于2023年春季的全加拿大数字学习调查，收集了来自126个教育机构的438名行政人员和教职员工的反馈。主要发现包括：加拿大高等教育机构在AI相关的政策制定上处于初期阶段；教职员工和行政人员对AI持有不同程度的乐观、担忧和不确定性；AI的使用零散、不均衡且主要由个人教职员工主导，部分机构提供支持性举措如工作坊和工作组；教职员工和行政人员认为AI可能成为高等教育的常态且其价值取决于多种因素，同时对其偏见和局限性及可能带来的反乌托邦未来表示忧虑。《高等教育领域中的生成式人工智能》Part.55发布时间：2023年4月发布组织：美国泰盾公司内容简介：报告指出生成式人工智能的使用持续增长，一半的学生是生成式人工智能的常规用户，从2022年3月到9月高等教育教师的使用率上升了20个百分点。生成式人工智能对教育的影响方面，学生和教师都相信，生成式人工智能有潜力改善学生的学习成果；生成式人工智能有潜力成为高等教育中无处不在的参与者；生成式人工智能可以提高教师和学生的生产力和效率；生成式人工智能给教育中的公平性带来了伦理方面的考虑和挑战。《从人权、民主和法治的角度审视人工智能与教育》Part.56发布时间：2022年10月发布组织：欧洲委员会内容简介：报告指出AI在教育中的挑战包括AI应用所采用的教学法、对学习者发展的影响、情感检测等技术可能构成的监控问题、数字安全、AI教育的伦理问题，以及教育生态系统的变化等。在人权方面，报告分析了AI对儿童受教育权、尊严、自主性、言论权、免受歧视、隐私和数据保护、透明度和可解释性、经济剥削保护以及同意权的影响。在民主方面，讨论了AI如何既支持又可能削弱民主价值观，包括民主教育的开放性和公平性可能因商业AI教育应用的主导地位而受到妥协。在法治方面，报告识别并考察了AI算法在教育中的使用所面临的法律挑战，如使用历史学校数据进行成绩评定、学习数据痕迹和生物特征数据等。《中小学人工智能课程调研报告：对政府认可的人工智能课程的调研》Part.57发布时间：2022年2月发布组织：联合国教科文组织内容简介：报告指出，目前仅有11个国家开发并实施了政府认可的人工智能课程，另有4个国家的课程正在开发中。课程的开发通常由国家公共机构主导，有时也会委托私营部门提供服务，或采用权力下放的方式由地方政府在国家标准基础上进一步开发。人工智能课程的开发动机主要有两个方面：提高学生应对劳动力市场需求的能力，以及培养学生在日常生活中与人工智能互动所需的素养。《2022人工智能教育蓝皮书》Part.58发布时间：2022年3月发布组织：腾讯研究院、华东师范大学、中国教育科学研究院内容简介：报告提出人工智能赋能教育的重要发现：1.学校信息化智能系统建设仍处于“重硬轻软”阶段；2.学校管理层愿意推进人工智能教学应用，同时对系统安全诉求强烈；3.教师整体认可人工智能教学工具的价值，但受阻于相关产品的不成熟和系统培训的缺乏；4.学生普遍愿意用人工智能学习工具，并希望获得个性化评估与辅导。《人工智能与教育：政策制定者指南》 Part.59发布时间：2021年12月发布组织：联合国教科文组织内容简介：报告指出利用人工智能实现教育领域共同利益的创新方法包括人工智能驱动的终身学习伙伴、人工智能驱动的终身学习成绩记录、人工智能赋能持续评估。人工智能在教育应用中面临伦理规范、包容性和公平性问题。《人工智能伦理问题建议书》Part.60发布时间：2021年11月发布组织：联合国教科文组织内容简介：报告强调人工智能技术对社会、环境、生态系统和人类生活的深刻影响，呼吁会员国在自愿基础上适用其规定，特别是在国家宪法实践和治理结构框架内采取立法或其他措施，以确保人工智能技术的开发和应用基于健全的科学研究以及伦理分析和评估。建议书提出了核心价值观和原则，包括尊重、保护和促进人权和基本自由、人的尊严、环境和生态系统蓬勃发展、多样性和包容性，以及生活在和平、公正与互联的社会中。这些价值观和原则旨在指导人工智能系统的设计、开发、配置和使用，确保其符合伦理标准，避免对人权、环境和社会造成损害。扫码填写信息，获取人工智能与教育深度融合报告与指南库。提交问卷后，请不要立即关闭页面，可在提交回复界面获取资料库下载链接。
