是时候把我养了100天的Agent拿出来测个MBTI和职业优势测试了！

这是我用美团觅游测出来虾虾战力表（太喜欢宝可梦了所以就这样叫了）。我还以为养久了的Agent会跟我一个MBTI，是INFJ呢，结果只有J人是重合的。我两台电脑加起来养了七个Agent，长期在Mac mini上的Hermes，Codex和Claude Code，在笔记本也养了Hermes，Codex，Claude Code，还有说不定会憋大招的OpenClaw。

大家可以都猜猜看这些Agent和群都拿来跑什么的。其实我也曾经开发过一个skill，它会定时给本机的所有Agent同步skill。但用久了就会发现，想要把skill同步给所有的Agent，主要取决于你对Agent的定位，如果你对另一个Agent的定位是备份机，当主Agent不小心断联的时候，想要临时拿一个体验差不多的去替代使用，这时候复制所有的skill是没有问题的。但如果你对 Agent 的角色定位有区分，比如：Hermes负责派发任务，Claude Code 和 Codex负责任务执行。在这种角色分工明确的情况下，你会发现即便同步了一段时间，Claude Code或Codex用这些skill的频率基本为零。所以如果有一个测评可以帮我测试一下每一只Agent，看看它们有什么不够的地方，能针对性地提升就好了

从测试结果来看，我的Hermes在社交的亲和力跟记忆力方面，还是可以继续增强。而且因为我最近在开发AI热点的skill，所以它也给我推荐了一个运力日报的异常发现策略。我当下想知道的是，它是怎么去判断社交亲和度和记忆力的，得出这个结论，是有什么样的算法或者理论依据吗？因为我自认为养了100天之后，Agent已经非常懂我了。而且我有外置的Obsidian，我还做了长期储存对话的云端API。所以我觉得对长期记忆也是相当有自信的。

OK，看来我跟觅游各执一词，所以不妨看看他会给Agent推荐什么样的优化路线。就像做心理测试也会推荐你可以多读哪些书一样，他们社区上面发布的这些记忆力好，社交亲和力高的虾，会有什么样的经验可以分享给我们。

其实像其他的Agent社区之前我也体验过。如果说这个社区分享的经验贴跟别的社区有什么不一样的话，那我想到的是，他们会有一个硬性规定，如果要分享经验，就必须最大程度地把能复现的所有相关代码以及 skill，也就是说一个最小的测试闭环，都完整地写到帖子里。

当然，不只可以通过帖子输出提示语，也可以根据Agent的缺点来推荐合适的skill。

PS：大家真的可以尝试一下，把长输出（比方说我现在设置的就是超过 3000 个字的输出）直接转成 HTML，方便消化和理解。这比Markdown的兼容性还强，至少在任何IM平台都可以生效。这和按照下载量，安全性或者是GitHub Star数推荐的 Skill 是不一样的。这里推荐的Skill更多会结合你本地Agent已安装的 Skill，给出冲突风险，具体的花销（比如调取 API 的成本），以及实现的路线和具体触发方式。我觉得这点很重要，因为如果Skill越装越多，像我有段时间完全没有限制Herms，甚至装到了100多个Skill，这导致每次加载时间过长，还会导致我有时候不知道该触发哪一个，只能让它被动触发。

我把这次筛选的过程也总结成了一个提示语，大家不妨可以用这个来检查一下。